Data Research Insight สำรวจจักรวาล สปาเก็ตตี้

Data Research Insight สปาเก็ตตี้ หนึ่งในเส้นพาสต้าที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในไทย ใครที่กำลังทำธุรกิจด้านอาหาร และคาเฟ่อยากให้อ่านรีพอร์ตเล่มนี้จนจบ เพราะข้อมูลจะช่วยทำให้ผู้อ่านเห็นภาพเทรนด์การพูดถึงเมนูและองค์ประกอบต่าง ๆ ของเมนูสปาเก็ตตี้ได้เป็นประโยชน์ไม่มากก็น้อยแน่นอนค่ะ

ซึ่งรีพอร์ตนี้เราจะใช้ข้อมูลจาก Social Listening Tools ที่ทำหน้าที่ช่วยกวาด Social Data โพสต์ที่มีคำว่า ‘สปาเก็ตตี้’ อย่างเจาะจงค่ะ เราจะมาค่อย ๆ เจาะข้อมูลสำหรับผู้ประกอบการที่อยากอ่านเทรนด์เกี่ยวกับตลาดสปาเก็ตตี้ปัจจุบันว่ามีร้านแบบไหนบ้าง ถ้าจะขายเน้นเมนูไหนดี ใช้วัตถุดิบอะไร Influencer ที่รีวิวได้น่าสนใจจะมีใครบ้าง

นี่ก็เป็นหนึ่งในเล่มโปรเจค #Dataอร่อยร้อยร้าน ที่ผ่านมาแล้วหลายเมนู ตัวอย่างเช่น ก๋วยเตี๋ยว หมูกระทะ ข้าวมันไก่ ยำ ไก่ทอด ผัดไทย ของดอง ข้าวแกง อยากให้ทุกคนติดตามกันอย่างใกล้ชิดเพราะเราจะมีข้อมูลมากให้อ่านกันทุกเดือนอย่างแน่นอนค่ะ

และโปรเจค #​Dataอร่อยร้อยร้าน จากการตลาดวันละตอนของเราได้รับการสนับสนุนจากพาร์ทเนอร์ใจดีอย่างกับ Mandala, MHA Makro ,LINE MAN wongnai ,SME D BANK, Daikin รวมถึง Media partnership กับ Torpenguin และ Brand Communication

STEP 1 – 2 Research Keyword, Collecting Data

Research Keyword เป็นตัวหลักในการกวาดข้อมูลบนเครื่องมือ โดยใช้คำคีย์เวิร์ด คือ สปาเก็ตตี้ และ Spaghetti

โดย Collecting Data ดึงข้อมูลย้อนหลัง : 01/05/2023 – 01/04/2024 หรือประมาณ 11 เดือนย้อนหลัง มีข้อมูลประมาณ 18,002 Mentions บนช่องทาง Facebook Twitter Instagram Youtube และ TikTok 

และข้อมูลที่ได้จะเป็นโพสต์สาธารณะ ภายใต้นโยบาย Policy ของแพลตฟอร์มนั้น ๆ

STEP 3 Cleansing Data

อย่างไรก็ตาม เวลาเราเลือกใช้ Keyword เพื่อถึงโพสต์ที่เกี่ยวข้องเข้ามาในโปรเจค และใส่ exclude เพื่อป้องกันข้อมูลที่ไม่ต้องการไว้อยู่แล้ว แต่คำว่าดองนั้นอาจมาจากโพสต์ความหมายอื่น หรือเรื่องที่ไม่เกี่ยวกับที่เราต้องการได้ค่ะ ตัวอย่างแคมเปญนี้ผู้เขียนต้องทำการคลีนข้อมูล หรือลบโพสต์ที่ไม่เกี่ยวข้องออก การวิเคราะค์ Social Data จะได้มีความแม่นยำมากขึ้น

ซึ่งในการดึงข้อมูลเข้ามาเราอาจเจอทั้งโพสต์ที่เกี่ยวข้อง และบริบทที่ไม่เกี่ยวข้องอีกมากมาย เลยเกิดขั้นตอนคลีนซิ่งดังกล่าวเพื่อเคลียสิ่งที่เราไม่ต้องการใช้วิเคราะห์ออกไป ยิ่ง Data สะอาด และมีคุณภาพ ก็เหมือนเราเลือกคนสัมภาษณ์มาดี เป็นต้นค่ะ 

สามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคลีนดาต้าอย่างละเอียด เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพมากที่สุดมาวิเคราะห์ Trend & Insight ได้ที่บทความนี้ค่ะ > https://www.everydaymarketing.co/trend-insight/top10-influencers-investment-money-2023-on-tiktok/

STEP 4 Conversation Analysis

อย่างที่เห็นใน STEP 3 ในระหว่างที่ทำความสะอาดข้อมูล จะได้อ่าน Social Data ที่หลังไหลเข้ามาจาก Keyword จนทำให้พอจะเหลือเฉพาะโพสต์ที่เราต้องการ อ่านและวิเคราะห์ข้อมูลต่อเพื่อหาว่าการพูดถึงสปาเก็ตตี้จริง ๆ คัด insight ที่จะเป็นประโยชน์กับคนที่ทำธุรกิจเกี่ยวกับสปาเก็ตตี้ มีข้อมูลแบบไหนบ้างและอยากมาเล่าต่อในรีพอร์ตเล่มนี้ ซึ่งตอนนี้โซเชียลมีข้อมูลดังกล่าวกระจัดกระจายอยู่มาก ไม่เป็นกลุ่มก้อนทำให้เรายังใช้มาวิเคราะห์ insight อะไรไม่ได้ลึกนัก ณตอนนี้ค่ะ ต้องมาเริ่ม STEP ที่ 5 กันต่อ 

ซึ่งในการอ่านข้อมูล เรามักจะเริ่มจากฟีเจอร์พื้นฐานในหน้า Dashboard แรกไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์ม Top post เพื่อรู้ภาพรวมข้อมูลที่ได้รับความนิยมค่ะ 

Social Data Stat Overview

สัดส่วนการพูดถึง (Mentions จำนวนโพสต์ จำนวนคอมเมนต์ ที่มีคีย์เวิร์ด) – มากกว่าครึ่งเป็นข้อมูลจากแพลตฟอร์ม Facebook ซึ่งมีทั้งเพจสอนทำอาหาร เพจรีวิวอาหาร และคอนเทนต์จากร้านเองค่ะ

การมีส่วนร่วม (Engagement + YouTube views) – มาจากวิดีโอคอนเทนต์ที่พาทำสปาเก็ตตี้สูตรต่าง ๆ และพาไป ชิมร้านอร่อยบรรยากาศดี ทำให้เริ่มรู้ว่าสปาเก็ตตี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ร้านอาหารคาวเท่านั้น แต่ร้านคาเฟ่ น้ำดื่ม ต่างก็มีเมนูสปาเก็ตตี้ติดไว้ให้ลูกค้ากันค่ะ

การมีส่วนร่วมแบบไม่นับรวมยอดวิว (Engagement ignore view) – หากดูกราฟและไทม์ไลน์คู่กันเราก็จะเห็นศักยภาพของ Facebook TikTok และ Instagram ที่สร้างเอนเกจได้ดีจากคอนเทนต์ต่าง ๆ ตั้งแต่สอนทานสปาเก็ตตี้ ม้วนเส้นที่ช้อน สอนทำเมนูสปาเก็ตตี้ คลิปรีวิวร้านดัง เพราะเป็นเมนูที่สามารถทำตามที่บ้านได้จากสูตรง่าย ๆ ค่ะ

เมื่อดูเทรนด์จาก Hashtag ทำให้เห็นเลยนะคะว่าภาพรวมของเสียงบน Social กำลังพูดถึงพิกัดสถานที่และชื่อร้านสปาเก็ตตี้อร่อย ๆ เมนูอื่นในเมนูร้านอาหาร ไปจนถึงวัตถุดิบและเทรนด์ต่าง ๆ ที่คนในวงการอาหารควรติดตามค่ะ

Facebook – สะใภ้เกาหลี ซอแฟนเพจ สปาเก็ตตี้ขี้เมาทะเล

Twitter – Twitter Account เมนู Food Support อิงฟ้า

Instagram – siya_kebsup สปาเก็ตตี้ขี้เมาทะเล

TikTok – cinmhef รีวิวสปาเก็ตตี้ไก่ทอดไข่กุ้ง

YouTube – GooGid สปาเก็ตตี้จากของในตู้เย็น

STEP 5 Categorize Data 

การจับกลุ่มข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ เห็นตัวเลขสัดส่วนชัดเจน ซึ่งโจทย์ควรจะตั้งมาจาก Social Data ที่มี เราจะได้อ่านจำนวนมากอยู่แล้วตั้งแต่ขั้นตอนการคลีน อีกทางคือโจทย์จากสิ่งที่เราต้องรู้ สิ่งที่จะมีประโยชน์กับธุรกิจมากที่สุด และใช้ฟีเจอร์ Tag บนเครื่องมือ Social Listening เพื่อรวมข้อมูลให้เป็นกลุ่มก้อนค่ะ 

ตัวอย่างเบื้องต้นเกี่ยวกับการติดแท็ก ลองดู ที่นี่ ค่ะ หรือจะมาอัปเดตเทคนิคกับเครื่องมือเวอร์ชั่นใหม่ ๆ ในคลาสออนไลน์ของเราก็ได้ อ่ายรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ท้ายบทความค่ะ 

STEP 6 Data Visualization

ทำข้อมูลที่มีมหาศาลให้อ่านง่ายขึ้น วิธีนี้สำคัญไม่แพ้กันเพราะสิ่งที่คุณทำมาทั้ง 5 ขั้นตอนจะแทบไม่มีประโยชน์เลยเพราะไม่สามารนำเสนอให้คนอื่นเข้าใจได้ บางคนอาจถนัดทำใน PPT,​ Power Bi, Data Studio หรืออื่น ๆ ก็สามารถนำข้อมูลไปลองทำต่อได้เลยค่ะ

STEP 7-8 Summary & Insight / Recommendation

ทุกคนจะได้อ่านข้อมูลที่ผ่านขั้นตอนที่ผ่านมาเพื่อ Summary & Insight / Recommendation สปาเก็ตตี้ ในประเทศไทยตามเนื้อหาด้านล่างนี้ค่ะ ซึ่งบอกเลยว่าเป็นอีกขั้นตอนที่ต้องผ่านการผัดหุงต้มนึ่งไม่แพ้อาหารเลย แต่กลวิธีของแต่ละคนอาจจะแตกต่างกันไป จากทั้งหมด 8 Step หลักวิธีการใช้ Social Listening ด้วยตัวเองแบบง่ายๆ มาดูกันว่าผู้เขียนเตรียมข้อมูลแบบไหนมาแชร์ทุกคนกันบ้าง นะคะ

Categories ที่แบ่งออกมา แบ่งตามข้อมูลที่เจอหลังอ่านและวิเคราะห์ล่วงหน้า ซึ่งผู้ที่ใช้ Social Listening ก็สามารถกำหนดหัวข้อหลัก และ Insight ที่ตัวเองอยากรู้ได้เช่นกัน มาดูกันว่า 18,002 Mentions คลีนข้อมูลที่ไม่ต้องการบางส่วนออกแล้ว นั้นเมื่อแบ่งเป็นกลุ่ม ๆ เราจะเจออะไรบ้าง 

ซึ่งผู้เขียนได้เลือก Analysis การพูดถึงสปาเก็ตตี้ จัดเป็น 5 กลุ่มตามภาพด้านบน โดยไม่ได้จากมากไปน้อย แต่เรียงโดย Journey ที่ต้องการ

1. เส้นสปาเก็ตตี้ ไม่รวมสำเร็จรูป 17%
2. TOP เมนูฮิต 19%
3. TOP เนื้อสัตว์ 22%
4. ช่องทางการขาย 37%
5. Social content 5%

#1 สปาเก็ตตี้เส้นสด > เส้นคีโต

เส้นสปาเก็ตตี้หากเราไม่รวมแบบสำเร็ตรุปทั่วไป เพื่อให้เห็นตัวเลือกอื่น ๆ เพิ่มเติมหากผู้ประกอบการบางเจ้าไม่อยากใช้เส้นทั่วไปค่ะ ซึ่งร้านที่ใช้แบบเส้นสด และเน้นการตลาดจนติดคำว่าสปาเก็ตตี้เส้นสดเป็น Signature ของร้าน spaghetti factory official เลยก็ว่าได้ เพราะแพลตฟอร์มหลัก ๆ อย่าง Facebook TikTok ต่างมีคอนเทนต์ขึ้นรัว ๆ แท้แต่ใน X ก็มีคนรีวิวร้านนี้ค่ะ คอนเทนต์จะเน้นไปที่วิธีการทำ ให้เห็นชัด ๆ ทำให้ยิ่งน่าทานและไว้ใจร้านว่าสดสะอาดแน่นอน

นอกจากนั้นยังมีเทรนด์สุขภาพอย่างเส้นคีโต โดยส่วนมากจะมาจากร้านอาหารคลีน และมีเมนูสปาเก็ตตี้รักสุขภาพไร้แป้งเป็นอีกทางเลือกค่ะ > อีกเส้นที่ผู้เขียนชอบเป็นพิเศษคือเส้นหมึกดำ ที่ไม่เหมาะทานตอนไปเดทแต่รสชาติแทบไม่ต่างกับแบบทั่วไปเลยค่ะ

#2 TOP เมนูสปาเก็ตตี้ของคนไทย

คนไทยเรากินแซ่บกันจริง ๆ แม้แต่เมนูที่มาจากอิตาลีแต่เมื่อถึงลิ้นคนไทยแล้วก็ต้องผัดให้มีรสชาติซี๊ด อันดับ 1 คือ ผัดขี้เมาค่ะ แต่ละสูตรอาจต่างกันไป แต่แน่นอนว่าเผ็ดร้อนครบรสไว้ก่อน

อันดับ 2 คือคาโบนาร่า ที่ต้องเลือกร้านดี ๆ ว่าคสโบนาร่าสูตรไหน ต่างจากครีมซอสหรือไม่

อันดับ 3 คือเมนูที่เด็ก ๆ ชอบเป็นพิเศษ นั่นคือซอสมะเขือเทศ ในไทยเราจะเห็นใช้หมูสับมากกว่ามีทบอลค่ะ ซอสสำเร็จรูปก็มีให้เลือกหลากหลายยี่ห้ออีกด้วยนะคะ

อันดับ 4 คือเมนูที่ผู้เขียนทำบ่อยที่สุดเพราะง่าย แนะนำให้ทุกร้านมีติดไว้เพราะใช้เวลาไม่นานค่ะ นั่นคือเมนูผัดกับพริกแห้ง + เส้น + เนื้อสัตว์ + ถ้าใส่ใบโหระพาเพิ่มความหอมผิดท้ายน่าจะตะลูกค้าได้ไม่น้อยเลยนะคะ ส่วนอันดับสุดท้ายคือครีมซอส บ้างก็ใช้คำว่าไวท์ซอส แม้จะมีน้อยแต่ไม่ได้หมายความว่าคนไทยไม่ชอบ เพราะก็เป็นเมนูที่หลายคนอาจสับสนกับสูตรคาโบนาร่าอยู่นะคะ

#3 กุ้งและไข่กุ้ง ควรมีติดเมนู

เนื้อสัตว์เราอาจจะพอเดาได้กันอยู่แล้วใช่ไหมคะ เริ่มจากกุ้ง ซึ่งมาจากทั้งเนื้อกุ้งและไข่กุ้งค่ะ ไม่แน่ใจว่าใครเป็นคนเริ่มสูตรนี้แต่ Social Data การันตีความฮอต อีกทั้งร้านดังๆ อย่างเช่นเชสเตอร์ กริลล์ก็นำมาทำเป็นเมนูใหม่ขายค่ะ ใส่เป็นท็อปปิ้งบนสุดเพิ่มรสสัมผัสที่คนไทยชอบ

หากใครจะขายผ่านเดลิเวอรี่แนะนำว่าให้มี Add on ไข่กุ้งและใส่เป็นกระปุก หรือช่องแยกนะคะ ไม่งั้นจะไม่น่ารับประทานเท่าไหร่เมื่อไปถึงมือลูกค้าค่ะ นอกจากนี้วัตถุดิบอื่น ๆ หลายคนคงคุ้นกันดีเลย ลองนำลิสต์นี้ไปใช้กันได้เลยนะคะ

#4 ช่องทางการขาย สถิติดีทุกทาง

บอกเลยว่าใครที่จะเผิดคาเฟ่อย่าลืมใส่สปาเก็ตตี้เข้าไปด้วยนะคะ เพราะเป็นเมนูที่สามารถอยู่ได้ทั้งในร้านคาวหวาน และมี Delivery จะยิ่งดีเลย เป็นเมนูที่ทั่วถึงจริง ๆ ค่ะ

#5 Social Content มีทั้งรีวิวร้านเด็ดและวิธีทำ

เพราะเมื่อทำดาต้าไปแล้วก็เห็นคอนเทนต์ 2 ประเภทนี้ขึ้นมาเยอะมากจนอยากจับมาดูสัดส่วนเพื่อให้เพื่อน ๆ นักการตลาดและผู้ประกอบการได้เห็นไปด้วยกันค่ะ ผลออกมาว่าคอนเทนต์จากสายรีวิว พาไปทานร้านอร่อยมีมากกว่าคอนเทนต์แบบสอนทำสปาเก็ตตี้อยู่

อาจเพราะว่าเพจสอนทำอาหารก็ยังมีเมนูอื่น ๆ ให้ทำอีกมากเลย เป็นการตอกย้ำได้อีกมุมว่าร้านที่ขายสปาเก็ตตี้ในไทยมีมากเพราะได้รับความนิยมจากคนหลายกลุ่มด้วยซอสต่าง ๆ นั่นเองค่ะ

TOP5 Facebook Page ที่นับยอดเอนเกจจาก “ทุกโพสต์” ในเพจที่อยู่ในระยะเวลาและคีย์เวิร์ดที่กำหนดเท่านั้น

1. สะใภ้เกาหลี ซอเเฟนเพจ 335.4K Engagement
2. Cafe Story : รีวิวคาเฟ่ ทุกวัน 178.7K Engagement
3. lerchan_g 87.3K Engagement
4. Spaghetti Factory 74.1K Engagement
5. ถนัดชิม 54.1K Engagement

TOP5 Instagram account ที่นับยอดเอนเกจจาก “ทุกโพสต์” ในแอคเคาท์ที่อยู่ในระยะเวลาและคีย์เวิร์ดที่กำหนดเท่านั้น

1. farmiscooking 108.2K Engagement
2. healthybypraw 77.1K Engagement
3. siya_kebsup 72.6K Engagement
4. eatguide 46.3K Engagement
5. ploylyhealthylife 38.3K Engagement

TOP5 TikTok account ที่นับยอดเอนเกจจาก “ทุกคลิป” ในช่องที่อยู่ในระยะเวลาและคีย์เวิร์ดที่กำหนดเท่านั้น

1. cinmhef 159.4K Engagement
2. speedfoods_channel 136.9K Engagement
3. nn.hcafe 124.8K Engagement
4. tunleparis 81.3K Engagement
5. cokecumtoto 64.4K Engagement

TOP5 YouTube channel ที่นับจากคลิป “ยอดวิว” สูงที่สุดของช่องเท่านั้น

1. สะใภ้เกาหลี ซอเเฟนเพจ 1.64M views
2. Sino Cooking Club 1.48M views
3. GooGid 1.3M views
4. RUBSARB 1.25M views
5. Juepak 1.24M views

Data Research Insight สำรวจจักรวาล สปาเก็ตตี้

ทั้งหมดนี้หวังว่าทุกคนที่ได้อ่าน Data Research Insight สปาเก็ตตี้ โดยทั้งเห็นเทรนด์การพูดถึงบนโซเชียล ไม่ว่าจะเป็นประเภทเส้นสปาเก็ตตี้ เส้นสด และเส้นคีโต เมนูยอดฮิตของคนไทยที่ไม่แคร์สัญชาติอาหาร ทำให้ผัดขี้เมานำโด่งวัตถุดิบยอดฮิตอย่างกุ้งและไข่กุ้ง ช่องการขายที่ไม่ได้เหมาะแค่อาหารคาว แต่ร้านคาเฟ่เครื่องดื่มก็ควรมี คำแนะนำสำหรับธุรกิจที่วิเคราะห์จากดาต้านี้จะนำไปต่อยอดเป็นได้ไอเดียใหม่ ๆ ในการทำธุรกิจกันไม่มากก็น้อยนะคะ และขอให้เต็มอิ่มสำหรับตัวอย่างการใช้เครื่องมือ Social Listening และใช้ 8 ขั้นตอนแบบย่อเพื่อคลอด Insight เผยแพร่ฟรีในบทความนี้นะคะ ^^

*สามารถนำบทความนี้ไปแชร์หรือต่อยอดได้ เว็บหรือสำนักพิมพ์ไหนต้องการ แค่ส่ง Backlink กลับมาให้เรา แล้วส่งลิงก์บทความที่คุณนำไปต่อยอดมาบอกเราที่ [email protected] ก็พอค่ะ

ทีมการตลาดวันละตอน ผู้จัดทำ Data Research insight ขอขอบคุณผู้สนับสนุนทั้ง 5 เจ้าที่เข้ามาร่วมสนับสนุนโปรเจคนี้ ได้แก่ Mandala AI, MHA Makro, LINE MAN wongnai ,SME D BANK, Daikin รวมถึง Media partnership Torpenguinและ Brand Communication

คลิกเพื่ออ่านบทความ Project Data Research Insight ก่อนหน้า > ก๋วยเตี๋ยว หมูกระทะ ข้าวมันไก่ ยำ ไก่ทอด ราเมง ผัดไทย ข้าวแกง สเต๊ก ชาไทย หรืออ่านทั้งหมดได้ที่ #Dataอร่อยร้อยร้าน

สำหรับใครที่อยากลองสมัครมาใช้เองมี Coupon Code ของ Online Subscription เพื่อรับส่วนลดพิเศษ ให้กรอก โค้ด EVDAYMKT ได้ที่ลิงก์นี้เลย https://www.mandalasystem.com

โดยจะได้รับส่วนลด 5% สำหรับบิลแรกเท่านั้น ซึ่งสามารถใช้ได้กับทั้ง Pay as you go และ 12 months with One Time Payment

ถ้าอยากดูบทความเกี่ยวกับฟีเจอร์ต่าง ๆ สามารถดูเพิ่มเติมได้ที่นี่ เลยค่ะ พวกเราทีมการตลาดวันละตอนมีหลายเคสที่ใช้ฟีเจอร์ของ Mandala มาวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และทำ Insight เจ๋ง ๆ แบบนี้ออกมาค่ะ😊

หรือถ้าอยากเรียนการใช้ Social Listening ให้เป็นด้วยตัวเอง ก็สามารถลงเรียนกับการตลาดวันละตอนได้ หรือจะส่งทีมมาเรียนก็ได้

https://bit.ly/sociallisteningclass

แล้วคุณจะรู้ว่าการเข้าถึง Insight และ Opportunity ใหม่ๆ เป็นเรื่องง่ายแค่ใช้ Social Listening ให้เป็น

ตัวอย่างผลงานนักเรียนรุ่น 28

นี่คือผลงานของผู้เรียนคลาส Social Listening รุ่น 28 กับการตลาดวันละตอน คุณเจนเป็น HR แต่สนใจอยากรู้เรื่อง Data เลยมาลงเรียน Social Listening ด้วยตัวเอง

จากหลักการ 8 Step Social Listening ที่ได้เรียนในคลาส คุณเจนเอาไป Apply กับเรื่องที่ตัวเองสนใจคือหมาล่าจนออกมาเป็นบทความที่ชื่อว่า หมาล่า ไม่ใช่ หม่าล่า จากการที่คุณเจนใช้ Social Listening เช็คดูถึงได้พบว่ายังมีคนไทยอีกมากที่พิมพ์คำว่า หมาล่า ผิดเป็น หม่าล่า เยอะมาก

ไม่ใช่แค่เช็ค Data ผิวๆ เท่านั้น แต่ยังลงไปเก็บถึง Category Insights ตามที่ผมสอนได้อย่างดีมาก จนทำให้ค้นพบว่าหมาล่าถูกนำมาตีความใหม่เป็นเมนูมงคลประจำปี ส่งผลให้ยอดขายดิบดีขึ้นผิดหูผิดตา

เจอ Insight แรกว่าหมาล่าย่านไหนกำลังดัง ถูกพูดถึงมากๆ บนโซเชียล นั่นก็คือย่านบรรทัดทอง ตามมาด้วยห้วยขวาง ปิดท้ายด้วยพระราม 9 พบว่าช่วงราคาส่วนใหญ่อยู่ที่ 299+ มากถึง 57.1%

และแบรนด์ร้านหมาล่าที่กำลังมาช่วงนี้ไม่ใช่ร้านเดิมที่เคยทำ insights คราวก่อน แต่เป็น Shu Daxia ที่มาแรงมาก ถูกพูดถึงมากกว่า Haidilao และกิจกรรมที่ร้านหมาล่าชอบทำช่วงนี้คือ Fan Meet ตามมาด้วยอาหารมงคล รู้แบบนี้แล้วลองคิดต่อยอดดูนะครับ ว่าเราจะทำการตลาดอย่างไรดี

ซึ่งนี่ก็เป็นหนึ่งในผลงานคนเรียนที่แสนจะภูมิใจ ที่คนเรียนไม่ได้มากสายการตลาด หรือไม่ได้มาสายดาต้า แต่เป็น HR ที่มีใจรักเรื่อง Data และอยากเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ 🙂

ซึ่งผู้เรียนที่นำเครื่องมือกลับไปปรับใช้และมาส่งอัปเดตการบ้านได้แบบนี้ก็รับ Certified จากพี่หนุ่ย เจ้าของคลาสไปเลย