Data Research Insight Affiliate Trend 2024 ชาวโซเชียลป้ายยาอะไรกัน

Data Research Insight Affiliate Trend 2024 ชาวโซเชียลป้ายยาอะไรกัน

วันนี้จะพาทุกคนมาขุด Data Research Insight Affiliate กัน ซึ่งเรื่องการทำ Affiliate หรือการเป็นนายหน้าออนไลน์ ให้เราเริ่มต้นขายของได้ง่าย ๆ ไม่ต้องมีเงินทุนสูงหรือ Stock สินค้า ซึ่งคงเป็นวิธีที่ทุกคนน่าจะรู้จัก เคยเห็น หรืออาจจะเคยทำกันมาบ้างแล้ว เพราะถือเป็นวิธีการหารายได้เสริมที่ยอดฮิตมาก ๆ ของคนยุคนี้ค่ะ  

บทความนี้จะชวนดูภาพรวมในวงการ Affiliate กันค่ะว่ามีสินค้าประเภทไหน หมวดหมู่ใดบ้าง ที่ฮอตฮิตติดชาร์จ คนพากันมาป้ายยามากเป็นพิเศษ โดยใช้เครื่องมือ Social Listening จาก Mandala เพื่อช่วยเปิดมุมมองให้เราได้เห็นเทรนด์ตลาดทั้งหมดมากขึ้น และสามารถเจาะการพูดถึงแบบลงลึก จากแพลตฟอร์ม​ Social Media ที่มีลูกค้าของทุกธุรกิจรอให้เราใช้ประโยชน์อยู่

เพราะทุกวันนี้ใคร ๆ ก็ใช้ช่องทางออนไลน์ Social Media ต่าง ๆ ในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะแฮปปี้ก็โพสต์ อยากบ่นก็โพสต์ อยากหาเงินก็ลงขายของออนไลน์ เลยกลายเป็นแหล่งข้อมูลให้เราทำรีเสิร์จแบบเข้ากับยุคมากขึ้นกว่าเดิม เพื่อนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ต่อไปได้อีกค่ะ

8 ขั้นตอนการทำงานกับ Social Listening Tool

ซึ่งเราจะใช้ 8 ขั้นตอนที่การตลาดวันละตอนเราใช้กับเครื่องมือจริง ๆ ไม่มีความลับนอกเหนือจากนี้เลยค่ะ

STEP 1 – 2 Research Keyword, Collecting Data

Research Keyword เป็นตัวหลักในการกวาดข้อมูลบนเครื่องมือ โดยใช้คำคีย์เวิร์ด คือ Affiliate และคีย์เวิร์ดอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเพื่อให้เห็นครบทุกมิติ อย่างเช่นคนที่ทำ Affiliate ส่วนใหญ่จะแปะลิงก์ของ Shopee และ Lazada แต่ด้วยคำในรูปแบบของลิงก์ จึงใช้คีย์เวิร์ดเป็น shope.ee และ s.lazada.co.th เพื่อทำให้สามารถเจอข้อมูลได้ รวมถึงยังมีคนที่เรียกการทำ Affiliate ว่านายหน้าออนไลน์อีกด้วยค่ะ

โดย Collecting Data ดึงข้อมูลย้อนหลัง : 01/01/2023 – 01/10/2023 หรือประมาณ 9 เดือนย้อนหลัง มีข้อมูลประมาณ 239,450 Mentions บนช่องทาง Facebook Twitter Instagram Youtube และ TikTok 

และข้อมูลที่ได้เป็นโพสต์สาธารณะ ภายใต้นโยบาย Policy ของแพลตฟอร์มนั้น ๆ ค่ะ

STEP 3 Cleansing Data

ในการดึงข้อมูลเข้ามาเราอาจเจอทั้งโพสต์ที่เกี่ยวข้อง และบริบทที่ไม่เกี่ยวข้อง เลยเกิดขั้นตอนคลีนซิ่งเพื่อเคลียสิ่งที่เราไม่ต้องการใช้วิเคราะห์ออกไป ยิ่ง Data สะอาด และมีคุณภาพ ก็เหมือนเราเลือกคนสัมภาษณ์มาดี เป็นต้นค่ะ 

สามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคลีนดาต้าอย่างละเอียด เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพมากที่สุดมาวิเคราะห์ Trend & Insight ได้ที่บทความนี้ค่ะ > https://www.everydaymarketing.co/trend-insight/top10-influencers-investment-money-2023-on-tiktok/

STEP 4 Conversation Analysis 

ในระหว่างที่ทำความสะอาดข้อมูล ให้เหลือแต่โพสต์ที่เราต้องการ ก็จะได้อ่านและวิเคราะห์ข้อมูลต่อเพื่อหาว่าการทำ Affiliate มีข้อมูลแบบไหนบ้าง เราก็เริ่มเห็นภาพรวม เห็นหมวดหมู่สินค้ายอดฮิต หรือรูปแบบการทำคอนเทนต์ต่าง ๆ เพื่อส่งเสริมการทำ Affiliate ซึ่งตอนนี้โซเชียลมีข้อมูลดังกล่าวกระจัดกระจายอยู่มาก ไม่เป็นกลุ่มก้อนทำให้เรายังใช้มาวิเคราะห์ insight อะไรไม่ได้ลึกนักตอนนี้ค่ะ 

ซึ่งในการอ่านข้อมูล เรามักจะเริ่มจากฟีเจอร์พื้นฐานในหน้า Dashboard แรกไม่ว่าจะเป็นแพลตฟอร์ม Top post เพื่อรู้ภาพรวมข้อมูลที่ได้รับความนิยมค่ะ

Social Data Stat Overview

Data Research Insight Affiliate

สัดส่วนการพูดถึง (Mentions) – มีการแปะลิงก์ Affiliate อยู่บน​ Facebook จำนวนมากที่สุดค่ะ เช่น คอนเทนต์ประเภท Influencer รีวิวสินค้าต่าง ๆ พร้อมแปะลิงก์ให้บนแคปชั่น

การมีส่วนร่วม (Engagement) – จะมีการโพสต์วิดีโอโฆษณาบน YouTube มากที่สุดเป็นหลัก เช่น Youtuber รีวิวแกะกล่องเสื้อผ้า ป้ายยาชาวเน็ต พร้อมแปะลิงก์ให้ใต้คลิปนั่นเอง

การมีส่วนร่วม ลบยอดวิวยูทูป (Engagement ignore view) – เนื่องจากยอดวิวบน YouTube มีผลต่อสัดส่วนเอนเกจอย่างมาก แนะนำให้ปรับอีกมุมมองเพิ่มเติมโดยการ Ignore YouTube ออกค่ะ เราจะเห็นศักยภาพของแพลตฟอร์มอื่น ๆ ได้ชัดขึ้น นั่นคือ Instagram มากถึง 67% โดยจะเป็น Influencer ที่โพสต์ภาพรีวิวสินค้าต่าง ๆ พร้อมแปะลิงก์

ในส่วนของ Timeline ใน Facebook Platform มีความเคลื่อนไหวต่อเนื่องตลอดปี เบื้องต้นจากการดูภาพรวมเทรนด์ก็จะเห็นได้ว่าจุดพีค ๆ ที่คนให้ความสนใจกันมากจะเป็นสินค้าประเภทเครื่องสำอาง สกินแคร์ รวมถึงด้านบนก็จะเป็นพวกเครื่องแต่งกาย เสื้อผ้า แฟชั่น ที่ค่อนข้างจะมาแรงอยู่มาก ถือเป็นหมวดยอดฮิตที่คนเลือกทำ Affiliate กันค่ะ

โดยประเภทคอนเทนต์ที่คนให้ความสนใจ ไม่ได้มาลงแค่ภาพเสื้อผ้า เครื่องสำอาง และขายกันตรง ๆ ซะทีเดียว แต่จะเป็นการรีวิวจากผู้ใช้จริง มาแนะนำสินค้าว่าตัวไหนที่ใช้ดีจริง ๆ บ้าง รวมถึงคอนเทนต์ประเภทรวมพิกัดสินค้าที่อยากแนะนำและน่าสนใจของหลาย ๆ แบรนด์ไว้ในโพสต์เดียว จะได้มีหลายตัวเลือกให้คนเลือกช้อปและเปรียบเทียบได้เองในเวลาสั้น ๆ

Data Research Insight Affiliate

Facebook – ผู้บริโภค เพจเรื่องราวของผู้บริโภคในแง่มุมต่าง ๆ โพสต์อัพเดทแบรนด์ขนมมะเขือเทศในตำนานออกรสชาติใหม่ พร้อมแปะลิงก์สินค้า

Twitter – @twitter account heythipreview Account ที่รีวิวด้าน Makeup มาแชร์ความรู้แนะนำการทำ Affiliate

Instagram – @nisamanee_nutt อินฟลูด้านการแนะนำสินค้าเจลบาล์มทำความสะอาดผิว

TikTok –  @jaenow97 อินฟลูให้ความรู้เกี่ยวกับการทำนายหน้าใน TikTok

YouTube – JIMSURIYA V.2 Youtuber รีวิวป้ายยาแก้วรูปทรงแปลก ๆ

STEP 5 Categorize Data 

การจับกลุ่มข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ เห็นตัวเลขสัดส่วนชัดเจน ซึ่งโจทย์ควรจะตั้งมาจาก Social Data ที่มี เราจะได้อ่านจำนวนมากอยู่แล้วตั้งแต่ขั้นตอนการคลีน อีกทางคือโจทย์จากสิ่งที่เราต้องรู้ สิ่งที่จะมีประโยชน์กับธุรกิจมากที่สุด และใช้ฟีเจอร์ Tag บนเครื่องมือ Social Listening เพื่อรวมข้อมูลให้เป็นกลุ่มก้อนค่ะ 

ตัวอย่างเบื้องต้นเกี่ยวกับการติดแท็ก ลองดูที่นี่ค่ะ หรือจะมาอัปเดตเทคนิคกับเครื่องมือเวอร์ชั่นใหม่ ๆ ในคลาสออนไลน์ของเราก็ได้ อ่ายรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ท้ายบทความค่ะ 

STEP 6 Data Visualization

ทำข้อมูลที่มีมหาศาลให้อ่านง่ายขึ้น วิธีนี้สำคัญไม่แพ้กันเพราะสิ่งที่คุณทำมาทั้ง 5 ขั้นตอนจะแทบไม่มีประโยชน์เลยเพราะไม่สามารนำเสนอให้คนอื่นเข้าใจได้ บางคนอาจถนัดทำใน PPT,​ Power Bi, Data Studio หรืออื่น ๆ ก็สามารถนำข้อมูลไปลองทำต่อได้เลยค่ะ

Data Research Insight Affiliate

Categories ที่แบ่งออกมา แบ่งตามข้อมูลที่เจอหลังอ่าน ซึ่งผู้ที่ใช้ Social Listening ก็สามารถกำหนดหัวข้อหลัก และ Insight ที่ตัวเองอยากรู้ได้เช่นกัน มาดูกันว่า 239,450 Mentions นั้นเมื่อแบ่งเป็นกลุ่ม ๆ เราจะเจออะไรบ้าง 

ซึ่งผู้เขียนได้เลือก Analysis จัดเป็น 5 กลุ่มตามภาพด้านบน

  1. หมวดเครื่องสำอาง สกินแคร์ 38%
  2. หมวดเครื่องแต่งกาย แฟชั่นแฟใจ 37%
  3. หมวดของใช้ในบ้าน 11%
  4. หมวด FOOD & BEVERAGE ของกิน เครื่องดื่ม อาหารเสริม 11%
  5. เหตุผลในการทำ Affiliate 3%

#1 TOP 5 เครื่องสำอาง สกินแคร์ ลิปมาแรง เพราะปากไม่แดงไม่มีแรงเดิน!

สำหรับ TOP 5 ในหมวดเครื่องสำอางและสกินแคร์ ถูกใจสาวสาวแน่นอน เพราะลิปสติกมาแรงแซงโค้งเป็นอันดับ 1 ถึง 41% โดยมักทำเป็นคอนเทนต์รีวิวหรือรวบรวมลิปที่อยากแนะนำพร้อมแปะลิงก์ Affiliate ให้ สามารถเลือกช้อปได้เลยไม่ต้องเหนื่อยไปหาเอง ตามมาด้วยสินค้าในหมวดครีม เช่น แปะพิกัดครีมซองเซเว่น ตามมาด้วยกันแดด เซรั่ม และแป้ง รองลงมาค่ะ

#2 TOP 5 เครื่องแต่งกาย แฟชั่นแฟใจ เสื้อยืดมาแรง

มาถึง TOP 5 เครื่องแต่งกาย แฟชั่นแฟใจ ที่คนมักแปะลิงก์ Affiliate ป้ายยากัน มาแรงเป็นอันดับ 1 คือ ‘เสื้อ’ 32% โดยสัดส่วนจะเป็น

อันดับ 1 เสื้อยืด 54%

อันดับ 2 เสื้อครอป 21%

อันดับ 3 เสื้อเชิ้ต 18.5%

และอันดับ 4 สายเดี่ยว 6.5%

ตามมาด้วยกระเป๋า กางเกง เดรส และรองเท้าค่ะ

#3 TOP 8 ของใช้ในบ้าน สร้างกิเลสด้วยไอเดียแต่งบ้านสวย ๆ

Data Research Insight Affiliate

มาดูในส่วนของใช้ในบ้านกันบ้าง ไม่ว่าจะเครื่องใช้ไฟฟ้าหรือเฟอร์นิเจอร์แต่งบ้านต่าง ๆ ของที่มาเป็นอันดับ 1 คือ ‘โต๊ะ’ ไม่ว่าจะเป็นโต๊ะทำงาน หรือแม้แต่โต๊ะในสวนหน้าบ้านต่าง ๆ โดยรูปแบบของคอนเทนต์นอกจากการรีวิวป้ายยากันตรง ๆ แล้ว

ยังนิยมทำเป็นคอนเทนต์ ‘ไอเดียแต่งบ้าน’ เพื่อแชร์ให้เห็นการจัดมุมห้องหรือบ้านให้สวย ๆ เพราะคนชอบดูอะไรสวย ๆ งาม ๆ เป็นระบบระเบียบ ผู้เขียนเองก็เป็นอีกคนที่เวลาดูคลิปหรือเห็นไอเดียแต่งบ้านสวย ๆ จะเกิดอยากไปช้อปของมาแต่งตามบ้างมาก ๆ เลยค่า

ดังนั้นสำหรับใครที่อยากลองทำ Affiliate ก็ลองคิดคอนเทนต์สร้างสรรค์หรือสร้างความแปลกใหม่ให้คนอยากได้อยากมีกันได้นะคะ เพราะถ้ายิ่งคอนเทนต์ได้รับความสนใจ ก็มีโอกาสที่คนจะกดลิงก์สั่งซื้อสินค้าตามเราได้มากขึ้นค่า

และนอกจากโต๊ะแล้ว ยังตามมาด้วยทีวี เครื่องซักผ้า เก้าอี้ โซฟา คีย์บอร์ด เครื่องดูดฝุ่น และหม้อทอดค่ะ

#4 TOP 8 FOOD & BEVERAGE เครื่องดื่มชงยอดฮิต

Data Research Insight Affiliate

สำหรับในส่วนของอาหาร จะเป็นอาหารสดก็คงไม่เหมาะกับการทำ Affiliate สักเท่าไหร่ เพราะต้องคำนึงถึงกระบวนการในการเก็บรักษาและขนส่ง ดังนั้นข้อมูลที่ดึงมาได้ส่วนใหญ่ก็จะเห็นว่าเป็นจำพวกของแห้ง เครื่องดื่มชง หรือวิตามิน อาหารเสริมต่าง ๆ โดยสิ่งที่มาเป็นอันดับ 1 ก็คือ ‘กาแฟ’ ชงง่ายพร้อมดื่ม คนกินกันทั่วบ้านทั่วเมือง และส่วนใหญ่คนจะเอากาแฟไปมิกซ์กับอย่างอื่นด้วยค่ะ ไม่ว่าจะกาแฟส้ม กาแฟนมโอ๊ต เป็นต้น

ดังนั้นหากใครทำ Affiliate กาแฟชง ก็สามารถขายอย่างอื่นที่คนมักจะซื้อไปชงหรือทานควบคู่กันไปด้วยก็จะดีนะคะ หรือทำเป็นคอนเทนต์ครีเอทเมนูเครื่องดื่มต่าง ๆ ก็น่าสนใจค่า อย่างช่วงนี้ก็อาจจะทำเป็นคอนเทนต์เมนูต้อนรับเทศกาลฮาโลวีน~

#5 เหตุผลที่ทำ Affiliate จะหารายได้เสริมหรือตกงานก็ทำได้

ส่วนเหตุผลที่คนเลือกทำ Affiliate ส่วนใหญ่ก็จะเป็นการทำเพื่อหารายได้เสริม และก็มีโพสต์จากหลาย ๆ แบรนด์ที่มาหาคนและแนะนำการทำ Affiliate ให้กับแบรนด์ อีกเหตุผลก็จะเป็นในเรื่องของคนที่ตกงาน ก็สามารถทำได้เช่นกันเพราะไม่ต้องใช้เงินทุนจำนวนมาก ไม่ต้อง Stock สินค้าเอง โดยก็จะมีโพสต์ที่คนมาแชร์ประสบการณ์ด้วยว่าเคยตกงานและมาเริ่มทำ Affiliate จนมีรายได้จำนวนมาก

TOP 5 Facebook page ที่มี Engagement สูงที่สุด ได้แก่

อันดับ 1 คนรักบ้าน เพจแชร์ไอเดียการทำบ้าน แต่งบ้าน

อันดับ 2 แบบบ้าน เพจแชร์ไอเดียการทำบ้าน แต่งบ้าน

อันดับ 3 ทาสแมว เพจเลี้ยงแมวและแนะนำสินค้า

อันดับ 4 แมว แมว รีวิว เพจเลี้ยงแมวและแนะนำพิกัดสินค้า

อันดับ 5 ปันโปร เพจรีวิว

สำหรับเพจหรือช่องยอดฮิตที่มียอด Engagement สูงสุดในแต่ละแพลตฟอร์ม

Facebook คนรักบ้าน เพจแชร์ไอเดียการทำบ้าน แต่งบ้าน

Twitter สมหง่าวเอง Account รีวิวเครื่องสำอางและการแต่งหน้า

Instagram ชีวิตติดรีวิว เพจรีวิว

TikTok lazadath ช่อง Lazada Thailand

Youtube JIMSURIYA V.2 Youtuber รีวิวสิ่งแปลก ๆ

Data Research Insight Affiliate

STEP 7-8 Summary & Insight, Recommendation 

เป็นยังไงกันบ้างคะสำหรับ Data Research Insight Affiliate จากบทความนี้คงจะได้เห็นภาพรวมกันแล้วว่าสินค้าหมวดหมู่จำพวกไหนที่ชาวโซเชียลชอบนำไปป้ายยากัน กับหมวดเครื่องสำอางและสกินแคร์มากที่สุดเป็นอันดับแรกที่ 38% โดย ‘ลิป’ เป็นเครื่องสำอางที่คนแปะพิกัดลิงก์กันมากที่สุด ตามมาด้วยเรื่องของหมวดเครื่องแต่งกาย แฟชั่นแฟใจ สัดส่วนพอ ๆ กันที่ 37% โดยมี ‘เสื้อยืด’ ที่มาแรงแซงโค้งจนคนแปะพิกัดพร้อมช้อปให้มากที่สุด

สำหรับใครที่อยากเริ่มต้นลองทำดูก็ลุยเลยค่า ทุกวันนี้ก็มีหลาย ๆ คนที่ออกมาแชร์ประสบการณ์ แนะนำ หรือทำคอนเทนต์ให้ความรู้เกี่ยวกับการทำ Affiliate อยู่ประมาณนึงเลย ลองศึกษาหาสไตล์หรือหมวดหมู่สินค้าที่ตัวเองถนัดในการจะถ่ายทอดสื่อสารออกไปดูค่ะ

รวมถึงรูปแบบคอนเทนต์จากบทความนี้น่าจะเห็นกันแล้วว่านอกจากการรีวิวสินค้าตรง ๆ พร้อมแปะลิงก์แล้ว ก็ยังมีการทำคอนเทนต์แชร์ไอเดียยั่วยวนสร้างกิเลส! ต่าง ๆ เช่น แชร์ไอเดียแต่งบ้าน แล้วค่อยแปะลิงก์ขายเฟอร์นิเจอร์ ให้คนเห็นการแต่งบ้านสวย ๆ แล้วอยากแต่งบ้าง อยากได้อยากมีไปตาม ๆ กัน ดังนั้นความคิดสร้างสรรค์ในการทำคอนเทนต์ก็สำคัญเช่นกันค่ะ เพราะถ้ายิ่งคอนเทนต์ได้รับความสนใจ ก็มีโอกาสที่คนจะกดลิงก์สั่งซื้อสินค้าตามเราได้มากขึ้น

หวังว่าทุกคนที่ได้อ่านบทความนี้จะนำไปต่อยอดเป็นได้ไอเดียใหม่ ๆ ในการทำธุรกิจกันไม่มากก็น้อยนะคะ และขอให้เต็มอิ่มสำหรับตัวอย่างการใช้เครื่องมือ Social Listening และใช้ 8 ขั้นตอนแบบย่อเพื่อคลอด Insight เผยแพร่ฟรีในบทความนี้นะคะ ^^

*สามารถนำบทความนี้ไปแชร์หรือต่อยอดได้ เว็บหรือสำนักพิมพ์ไหนต้องการ แค่ส่ง Backlink กลับมาให้เรา แล้วส่งลิงก์บทความที่คุณนำไปต่อยอดมาบอกเราที่ [email protected] ก็พอค่ะ

อ่านบทความต่อเนื่อง > Social listening ใช้ยังไง? ให้คุ้มค่าเพื่อเข้าใจลูกค้าและทำ Digital Marketing

คอร์สเรียนออนไลน์ Social Listening Analytics Bootcamp รุ่นที่ 26

เนื้อหาที่จะได้เรียน

  1. ทำความรู้จักเครื่องมือ Social listening tool ถึงความสามารถ และข้อจำกัดในการทำงาน
  2. เรียนรู้ผ่าน Case study การใช้ Social listening เพื่อหา Insight และ Opportunity ให้กับธุรกิจจากประสบการณ์ผู้สอนและทีมการตลาดวันละตอน
  3. เรียนผ่านการทำ Workshop ไปด้วยกัน ในการฝึกหา New Insight จาก Data ที่กระจัดกระจายอยู่บนโลกโซเชียล
  4. เรียนผ่านแนวคิด CPVAI Model ตามแบบหนังสือ Data Thinking ในการประยุกต์ใช้จริงเพื่อให้มีประสบการณ์
  5. ปรึกษาแนวทางการประยุกต์ใช้ส่งท้าย สำหรับธุรกิจแต่ละคน

คลาสเรียนออนไลน์ Social Listening Analytics รุ่นที่ 26 วันศุกร์ที่ 1 ธ.ค. 2566 ค่าเรียนคนละ 9,900 รับจำกัด 20 คน อ่านรายละเอียดและลงทะเบียนก่อนเต็มได้ที่ลิงก์นี้ครับ https://bit.ly/sociallistening26

หรืออยากลองสมัครมาใช้เอง ก็มีแพ็คน่ารักปุ๊กปิ๊กแนะนำให้ค่ะ Package Anyone 69$ https://www.mandalasystem.com/plans ลองดูว่าใช้แล้วเป็นอย่างไร ชอบไหม ถ้าอยากดูบทความเกี่ยวฟีเจอร์ต่าง ๆ ลองคุ้ยดูได้ที่นี่ เลยค่ะ การตลาดวันละตอนมีหลายเคสที่ใช้ฟีเจอร์ของ Mandala มาวิเคราะห์ 

ตัวอย่างผลงานนักเรียนรุ่น 21 

คลิกอ่านต้นโพสต์ได้ที่นี่

คุณอุ้มเป็นผู้เรียน Social Listening Analytics รุ่น 21 ของการตลาดวันละตอนที่กลับมา Present การบ้านหลังจากที่ได้เรียนผ่านไป 1 สัปดาห์ เธอเอาไปทำงานกันของลูกค้าอาหารแมวรายหนึ่ง ทำให้พบ Data Insights มากมายที่คาดไม่ถึง

เธอใช้แนวทาง 8 ขั้นตอนการใช้ Social Listening โดยการตลาดวันละตอน (ที่อยู่ในหนังสือ Social Listening ด้วย) ไล่ทำตามทุกขั้นตอนจนทำให้เห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนโดยไม่หลงทาง

  1. Set Objective & Research Keywords
  2. Set Social Listening & Collecting Data
  3. Cleansing Data
  4. Conversation Analysis
  5. Categorized Data
  6. Visualization
  7. Summary Insights
  8. Strategy & Recommendation

ถ้าดูจากภาพจะเห็นว่า เธอพบว่าอาหารแมวชนิดไหนได้รับความสนใจมากที่สุด หรือ Insights อาหารแมวจากช่วงวัยที่น่าสนใจ ว่าคนเลี้ยงแมวใส่ใจเมื่อแมวเริ่มอายุเยอะกว่าแมวโตทั่วไป จนสุดท้ายออกมาเป็นกลยุทธ์เพื่อนำไป Set Business Strategy & Marketing Communication ต่อ

ซึ่งผู้เรียนที่นำเครื่องมือกลับไปปรับใช้และมาส่งอัปเดตการบ้านได้แบบนี้ก็รับ Certified จากพี่หนุ่ย เจ้าของคลาสไปเลย~

Fern Panassaya

สวัสดีค่า เฟิร์นนะคะ น้องใหม่แห่งการตลาดวันละตอน รักแมวอ้วนและหมาโกลเด้น ตั้งใจสร้างสรรค์ทุกผลงาน ฝากเป็นกำลังใจและติดตามคอนเทนต์ใหม่ ๆ ต่อจากนี้ด้วยนะค้า <3

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *