Data Visualization ทำเปอร์เซนต์ยอดตัวเลขโตขึ้นหรือลดลงใน Looker Studio
Google Data Studio ปัจจุบันเปลี่ยนชื่อไปเป็น Looker Studio เมื่อวันที่ 11 ตุลาคม 2022 ซึ่งรายละเอียดต่าง ๆ ของ Looker Studio นั้นยังคงให้ใช้ฟรีเหมือนเดิม ซึ่งก็คือ Google Data Studio ตัวเดิมแต่แค่เปลี่ยนชื่อ รวมถึงมีการพัฒนาบริการขึ้นมาใหม่ ตอบโจทย์สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ให้สามารถทำงานร่วมกับ Google Cloud Service ,Artificial Intelligence (A.I) ที่มีความต้องการหลากหลาย และ พร้อมรองรับทีมให้ทำงานและตัดสินใจร่วมกัน (Business intelligent)
บริการใหม่นี้ทาง Google จะใช้ชื่อว่า Looker Studio Pro ระบบจะสามารถรองรับการต่อเชื่อมกับแหล่งข้อมูลได้หลายที่มีความยึดหยุ่นสูง ซึ่งส่วนใหญ่องค์กรที่จะใช้งานของ Looker Studio Pro ก็จะใช้ Service ของ Google อยู่แล้วเช่น Google Cloud , Google Big Query เป็นต้น
Looker Studio แบบฟรี ยังคงเต็มเปี่ยมไปด้วยความสามารถ ให้เราสร้าง Data Visualization ช่วยให้เราทำงานตัดสินใจได้เร็วขึ้น วันนี้จะพามาเรียนรู้ Tips และ Technic เล็กน้อย แต่น่าจะเป็นประโยชน์ สำหรับองค์กรไม่ว่าจะเป็น ฝ่ายขาย,ฝ่ายการตลาด หรือ คนที่สนใจ ที่อยากจะนำ Looker Studio ไปใช้งาน
วันนี้เลยอยากจะนำตัวอย่าง การเปรียบเทียบยอดคนมีส่วนร่วม Engagement ในรอบ 7 วันที่ผ่านมา เปรียบเทียบกับ 7 วันก่อนหน้านั้น ยอดของคนเข้ามามีส่วนร่วม (engagement) ผลลัพท์โตขึ้นหรือลดลงไปกี่เปอร์เซนต์ (%)
ตัวอย่าง วันนี้เป็นการเก็บข้อมูลจาก Facebook Page มีด้วยกันจำนวน 5 Columns
สามารถ Copy Sheets นี้ไปลองทำดูได้นะครับ Link
5 Columns ประกอบไปด้วยรายละเอียดดังนี้
- Date/Time : เวลาที่ Facebook ได้ทำการ Post ในข้อมูลจะมีวันที่สุดท้ายคือ 8 มีนาคม 2022
- Post Channel: ชื่อ Facebook page
- Platform: Facebook
- Type Post: มีทั้ง Page Post และ Page reply comment
- Engagement: ยอดรวมของแฟนเพจที่เข้ามาแสดงความคิดเห็นในแต่ละวัน
ทำความเข้าใจ Data ก่อน
- ข้อมูลมีทั้งหมด 609 ROWS
- Date/Time เริ่มตั้งแต่วันที่ 01-01-2022 ถึงวันที่ 08-03-2022
- สิ่งที่เราต้องการคือการเปรียบเทียบ Week สุดท้ายเดือน กุมภาพันธ์ 2022 (วันที่ 21-28 กุมภาพันธ์ 2022) เปรียบเทียบกับ 7 วันก่อนหน้านั้น (วันที่ 13-20 กุมภาพันธ์ 2022) ตัวเลขโตขึ้นหรือลดลงกี่เปอร์เซนต์
Looker Studio ทำการเชื่อม Google Sheets เพื่อที่จะหาคำตอบ
การต่อเชื่อมระหว่าง Google Sheets และ Looker Studio ยังคงเหมือนเดิมโดยใช้ URL : https://datastudio.google.com สำหรับคนที่ยังสงสัยการต่อเชื่อมสามารถดูได้จาก Link นี้
รู้จัก Score Card
Score Card การแสดงผลด้วยตัวเลขในรูปแบบ จำนวนผลรวม, ค่าเฉลี่ย,ค่าทางสถิติอื่น ๆ ส่วนใหญ่จะโชว์ข้อมูลเกี่ยวกับยอดขาย,ยอดรวมเพื่อให้ทราบว่ามีผลลัพท์เป็นจำนวนเท่าไหร่?
เรานำ Score Card มาใช้งาน Dashboard
กรณีดูผลรวม Sum Total ในช่องของ SetUp จะต้องใส่ค่าใน Score Card ตามนี้
- Date Range Dimension = DateTime
- Metric = Engagement
- Sum = ค่าของผล Score Card นี้จะใช้ยอด Sum หรือ ผลรวมทั้งหมด
ถ้าเราต้องการเปรียบเทียบตามโจทย์ที่ให้มา สิ่งที่จะต้องทำต่อจะมีอีก 2 อย่าง
- Default date range
- Comparison date range
เมนูนี้จะอยู่ถัดจาก Metric ลงมา ในช่อง Setup เราใช้ Mouse หรือ keyboard เลื่อนลงมา
Default date range จะมีให้ตั้งค่าด้วยกัน 2 ค่า
- Auto : จะแสดงเป็นวันที่ปัจจุบัน
- Custom การเลือกวัน จะเป็นตัวที่เราจะใช้งานใน Case Study นี้
โจทย์ของเราคือ เปรียบเทียบ Week สุดท้ายเดือน กุมภาพันธ์ 2022 (21-28 กุมภาพันธ์ 2022) เปรียบเทียบกับ 7 วันก่อนหน้านั้น (13-20 กุมภาพันธ์ 2022) ตัวเลขโตขึ้นหรือลดลงกี่เปอร์เซนต์
เราจะต้อง Fixed ในช่อง Custom Date จะมี Pop up วันที่ออกมา เราเพียงเลือก วันที่ 21-28 กุมภาพันธ์ 2022 ไว้ก่อน
Comparison date range การเปรียบเทียบในช่วงระยะเวลา
เราสามารถเลือก Menu โดยการเลือกจาก Previous period ซึ่งระบบจะทำการเลือกการเปรียบเทียบให้โดยอัตโนมัติจากวันที่ตั้งต้น (21-28 กุมภาพันธ์ 2022) เป็นวันที่ (13-20 กุมภาพันธ์ 2022)
หลังจากปรับตั้งค่าเสร็จเรียบร้อยแล้ว เราจะได้ผลลัพท์เปรียบเทียบว่ายอด engagement นั้นโตขึ้นหรือลดลง จะเป็นการคำนวณในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ให้ทันที
สำหรับการเปรียบเทียบในรูปแบบเดือน 30 วันก็ใช้วิธีเดียวกัน แค่เปลี่ยนวันที่ใน Custom เท่านั้นเอง นี่คือ Tips ที่เป็นประโยชน์ของ Looker Studio ที่นำมาช่วยเรื่องของการคำนวณ นอกจากนั้นแล้วประโยชน์ของ Score Card นั้นมีอีกมากมายทั้งข้อมูลสถิตทั้งค่าที่น้อยที่สุด (Min) ค่าที่มากที่สุด (Max) เอาไว้วิเคราะห์ทางด้านการตลาดเป็นต้น
วันนี้ขอส่งมอบประสบการณ์มุมมอง Tips & Technice ที่น่าจะนำไปใช้ประโยชน์ แบบลองทำด้วยตัวเองได้ บทความต่อไปก็จะนำเอา Tips ดี ๆ แบบนี้มาบอกต่อกัน
และสำหรับผู้ประกอบการ, SMEs, นักศึกษา, หรือคนที่สนใจอยากจะวิเคราะห์ข้อมูลและทำ Data visualization ด้วยตนเองจากตัวอย่างจริงสามารถลงทะเบียนเรียนได้ตามด้านล่างครับ
คลาสเรียน Data Thinking & Visualization รุ่นที่ 9 กับการตลาดวันละตอน
เรียนออนไลน์วันเสาร์ที่ 5 พ.ย. 2565 เวลา 9:00 – 16:00
ค่าเรียนคนละ 9,900 บาท รับจำกัดรุ่นละ 20 คน
อ่านรายละเอียดและสมัครก่อนเต็มได้ที่ลิงก์นี้ครับ > https://bit.ly/Dataviz9
