นักการตลาดเคยเสียลูกค้าไปเพราะเข้ามาตอบลูกค้าไม่ทันไหมคะ ยิ่งสมัยนี้ตอบช้าแค่ 2-3 นาทีลูกค้าก็เปลี่ยนใจเท เสียโอกาสปิดการขายไปดื้อ ๆ เลย.. เพราะฉะนั้นในบทความนี้นุ่นเลยจะชวนทุกคนมาพูดคุยเรื่องนี้กัน มีตัวช่วยแบบไหนที่สะดวกและรวดเร็วในตอนนี้บ้าง? เพราะเชื่อว่าเคยมีประสบการณ์แบบนี้กันแทบทุกรายถ้าแบรนด์ลงสนาม
GA4 หรือ Google Analytics หนึ่งในเครื่องมือที่นักการตลาดส่วนใหญ่รู้จัก แต่อาจไม่ค่อยใช้กันเต็มประสิทธิภาพสักเท่าไหร่ วันนี้ลองมาดู Case Study ของ
ภายในงาน Marketing Oops Summit 2020 – Customer Experience & MarTech อากู๋ Google
การตลาดในยุคปัจจุบันนั้นไปไกลมากกว่า แนวคิด 4P หรือ 5P แบบเดิมที่ทุกคนคุ้นชินกัน แต่จะต้องเข้าใจในมุมมองของประสบการณ์ผู้บริโภคให้ครอบคลุมมากขึ้นและลึกซึ้งมากขึ้น ต้องศึกษาลงไปให้ลึกถึงพฤติกรรม ความชอบ ไลฟ์สไตล์และข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มผู้บริโภคเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลที่จะนำไปต่อยอดในการทำตลาดให้ประสบความสำเร็จได้
การรวมตัวของนักออกแบบ นักโฆษณาทั่วโลก ที่มาช่วยกันดูงานเป็นหมื่นๆชิ้น
แล้วพูดคุยกันว่าปีที่ผ่านมาเกิดอะไรขึ้น จนเป็นรายงานชิ้นนี้ ซึ่งเมื่อคุณได้อ่านรายงานแล้ว
คุณก็จะคาดการณ์ว่า ปีต่อไป ควรจะมีทิศทางไปยังไง อะไรยังเป็นเทรนด์สำหรับปีหน้า
เราสรุปมาจาก 20 กว่าหน้า
ให้เข้าใจง่ายๆแล้วในการตลาดวันละตอน
เทรนด์ data-driven เป็นสิ่งที่เข้าสู่ทุกหย่อมหญ้าจริงๆนะครับ เพราะไม่ใช่แค่ตลาดเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังลามไปถึงกลุ่ม skin care หรือครีมบำรุงดูแลผิวแล้วในวันนี้ ทำให้ธุรกิจในกลุ่ม skincare
Food Tech ที่สร้างเนื้อปลาทูน่าได้จากมะเขือเทศและเทคโนโลยี หลายคนในที่นี้คงชอบกินอาหารญี่ปุ่นกันไม่มากก็น้อยใช่มั้ยครับ และถ้าใครเป็นแฟนปลาดิบก็คงหนีไม่พ้นที่จะต้องสั่งซาซิมิมากิน และหนึ่งในซาซิมิที่ถูกอกถูกใจหลายคนก็คงหนีไม่พ้นซาซิมิทูน่าที่เรียกกันว่า Akami ที่เป็นเนื้อสีแดงแน่นๆ ของปลาทูน่าที่อร่อยเต็มคำทุกครั้งที่ได้กิน แต่คุณรู้มั้ยครับว่า
บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกทางนิตยสารรายวัน Rabbit Today เมื่อวันที่ 3 กันยายน 2018 เป็นบทความพิเศษที่ทางการตลาดวันละตอนเขียนให้จากโจทย์ที่ว่า อนาคตของมนุษย์กับหุ่นยนต์จะเป็นอย่างไร ในวันที่กระแสเรื่อง
Machine Learning บทความนี้เขียนลงนิตยสารรายวัน Rabbit Today เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม 2018 ครับ
AI Machine learning ลดปัญหาหนักอกของคนค้าออนไลน์อย่างการขอเปลี่ยนหรือคืนสินค้าให้หมดไปด้วย AI ได้แล้ว ปัญหาหนึ่งที่แบรนด์เสื้อผ้าแฟชั่นที่เปิดร้านบนออนไลน์ก็ตามเจอเหมือนกันก็คือ การขอคืนหรือเปลี่ยนสินค้า เพราะตอนดูหน้าเว็บไซต์ก็ดูดี แต่พอได้รับของแล้วกลับใส่ไม่สวย