ทำไมต้องใช้ Conversational AI service เพื่อ Digital Marketing 2023

ทำไมต้องใช้ Conversational AI service เพื่อ Digital Marketing 2023

นักการตลาดเคยเสียลูกค้าไปเพราะเข้ามาตอบลูกค้าไม่ทันไหมคะ ยิ่งสมัยนี้ตอบช้าแค่ 2-3 นาทีลูกค้าก็เปลี่ยนใจเท เสียโอกาสปิดการขายไปดื้อ ๆ เลย..  เพราะฉะนั้นในบทความนี้นุ่นเลยจะชวนทุกคนมาพูดคุยเรื่องนี้กัน มีตัวช่วยแบบไหนที่สะดวกและรวดเร็วในตอนนี้บ้าง?  

เพราะเชื่อว่าเคยมีประสบการณ์แบบนี้กันแทบทุกรายถ้าแบรนด์ลงสนาม Digital Platform อย่างเช่น Facebook > Facebook Messenger, Instagram และแพลตฟอร์มอื่น ๆ และการที่เราจะเตรียมแอดมินตอบ 24 ชั่วโมงก็เป็นไปไม่ได้กับทุกแบรนด์ใช่ไหมล่ะคะ

ดังนั้น Conversational AI service จึงเข้ามาเป็นทางเลือกให้นักการตลาดเอาไปใช้ปรับปรุง Digital Marketing ที่ผ่านมา และสำหรับแพลนปี 2023 ก็ยังทันค่ะ 

น้องก็คือตัวซัพพอร์ตสำคัญที่ทำให้ทีมแอดมิน ทีมขายทำงานได้เร็วขึ้น ให้นึกภาพ Chatbot ที่คอยมา Auto Reply ได้เลยค่ะ ซึ่งนุ่นจะรวบรวมสิ่งที่แบรนด์ควรรู้เกี่ยวกับ Conversational AI เบื้องต้นในบทความนี้ เรามาดูกันว่ามีอะไรบ้างนะคะ 

Conversational AI ทำงานแบบ Machine learning & NLP / NLG

ฝั่งแรกคือ Machine learning – ซึ่งมีความหมายตรงตัวเลย ฟังก์ชันของน้องสามารถเรียนรู้จาก conversation เอามาไว้ปรับปรุงการตอบโต้กับลูกค้า และเรียนรู้ Context เพิ่มเติมค่ะ 

อีกฝั่งคือ natural language processing (NLP) ที่เป็นกระบวนการเข้าใจภาษามนุษย์มากขึ้น บางตัวพัฒนาสู่ natural language generation (NLG) ได้เลยค่ะ 

2 ตัวนี้เป็นทฤษฎีหลัก ๆ สำหรับ Conversational AI อย่างง่ายค่ะ มันคือการเรียนรู้และปรับตัวของเทคโนโลยีแชทบอทที่มาช่วยซัพพอร์ตทั้งแอดมิน พนักงานขาย และ ช่วยดูแลลูกค้าได้เร็วทันใจด้วย 

สถิติที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Conversational AI 

  • The share of marketers ที่ใช้ AI เพื่อ Digital Marketing ทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นจาก 29% ในปี 2018 เป็น 84% ในปี 2020
  • ในปี 2022 มีการเข้าถึงแอพแชทบอท 3.5 พันล้าน แอพทั่วโลก

4 เหตุผลหลัก ทำไมต้องใช้ Conversational AI

1. ประหยัดทรัพยากรและงบประมาณ : เพราะไม่ใช่ทุกแบรนด์จะมีงบจ้างงานแอดมิน 24 ชั่วโมง Chat Bot จะช่วยแบรนด์ประหยัดทั้งเวลาการตอบคำถาม และงบจ้างคนตอบแชทไปคู่กันเลยค่ะ

2. Service & Make purchasing decisions ช่วยต้อนรับลูกค้าเพื่อบริการและปิดการขาย : น้อง Ai Chat Bot จะต้อนรับลูกค้าได้ทันทีที่ลูกค้าเคาะประตูแชทเลยค่ะ อีกทั้งสามารถให้บริการแนะนำข้อมูลต่าง ๆ เบื้อนต้น จับจากคำต่าง ๆ และตอบคำถามเองก่อนจะถึงมือแอดมิน ที่สำคัญคือจะช่วยเราขายของนอกเวลาพนักงานเข้ากะได้ด้วยนะคะ

3. ลดกำแพงภาษา : จริงอยู่ที่แบรนด์ Global หรือมีลูกค้าต่างชาติด้วยเช่นท่องเที่ยว โรงแรมที่พัก เดี๋ยวนี้มีหลายแบรนด์ที่พัฒนา AI ให้รองรับทั้งภาษาไทยและอังกฤษค่ะ

4. After-Sales Service บริการหลังการขาย : ทุก ๆ สินค้าและบริการยิ่งกับกลุ่มราคาแพง ลูกค้าจะคาดหวังบริการหลังการขายที่ดีและเร็วค่ะ เพราะฉะนั้นนุ่นอยากให้น้อง AI มารับปัญหาที่พบบ่อย และใส่ FAQ ไว้รอก่อนเลย ถ้ามีแอดมินจริง ๆ มารับเรื่องต่อแบบเร็วที่สุดนุ่นเชื่อว่าจะได้ใจลูกค้าไปแน่นอน

แถมลิสต์ MarTech ที่พัฒนาระบบ Chatbot ในไทย

ขอขอนุญาตแปะเท่าที่ทราบคร่าว ๆ นะคะ เผื่อใครอ่านที่นุ่นเขียนเกี่ยวกับ Coversational AI ด้านบนแล้วอยากลองศึกษา MarTech ในไทย

Botnoi : เป็น Chatbot ที่วิเคราะห์ conversation ได้เบื้องต้นค่อนข้างดี, CMS บรอดแคสต์โฆษณาไปถึงลูกค้าได้ 

Deeple.AI : แทบจะแทนพนักงานขายได้เลย เป็น AI Chatbot ที่คอยตอบลูกค้า รวมออเดอร์ ปิดการขาย 

OneChat.ai : Chatbot ที่ช่วยปิดการขายผ่านแชท ช่วยให้เหมือนเรามีคนคอยตอบลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง เน้นตอบ Chat สามารถดึงข้อมูลจาก Comment Post มา Chat แล้วให้ข้อมูลอัตโนมัตได้ นุ่นเจอกับ Clinic เสิร์มความงามบ่อย ๆ

Zwiz.ai : มีหลายขนาดแพ็คให้เลือกไม่ว่าจะร้านค้า หรือองค์กร ฯลณ มีระบบช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า Chatbot Content Management System (CCMS)

แนะนำสำหรับแบรนด์

– โดยเฉพาะแบรนด์ที่มี Mascot จะยิ่งทำ Conversation AI ได้มีเอกลักษณ์จำง่าย

แนะนำเลยสำหรับแบรนด์ที่มี Mascot อยู่แล้วแต่ยังไม่ได้เริ่มใช้ AI Chatbot มาช่วยแอดมินซัพพอร์ตลูกค้า เพราะน้องจะน่ารักขึ้น 3000% ถ้าได้แทนตัวเองด้วยชื่อมาสคอต นอกจากสร้างภาพจำได้แล้ว ยังได้ใช้น้องคุ้มค่าตัวด้วยค่ะ กว่าจะได้มาเชื่อว่าแบรน์ลงทุนทั้งเวลาและงบประมาณไปไม่น้อย ^ – ^

– ลูกค้าบางคนไม่ชอบคุยกับ Chatbot

อันนี้ฝากไว้เป็นข้อควรระวังค่ะเพราะไม่ใช่ลูกค้าทุกคนที่อยากคุยและปิดการขายด้วย AI ยิ่งถ้าตอบแบบงง ๆ ไม่บริการคล้ายแอดมินให้มากที่สุดอาจจะเทแบรนด์เราได้ เพราะฉะนั้นเตรียม AI ให้เหมาะกับลูกค้าของเรามากที่สุด พร้อมมีช่องทางอื่น ๆ ให้ติดต่อ และแอดมินตัวจริงรอรับเรื่องต่อหากลูกค้าต้องการ

สรุปประเด็นสำคัญ ทำไมต้องใช้ Conversational AI service เพื่อ Digital Marketing 2023

ทั้งหมดนี้คือสิ่งที่แบรนด์ควรรู้เกี่ยวกับ Conversational AI เบื้องต้นค่ะ ทั้งฟังก์ชัน Machine learning และ NLP / NLG ที่จะเรียนรู้และปรับให้ใช้งานเหมาะกับการตอบโต้

ประโยชน์ของการมี AI เข้ามาจะช่วยการประหยัดงบประมาณและทรัพยากรได้ถ้าเราใช้ให้ดีค่ะ ช่วยต้อนรับลูกค้าเพื่อบริการและปิดการขาย พร้อมลดกำแพงภาษาได้ ใครทำธุรกิจมีลูกค้าต่างชาติอยากให้ลองค่ะ สุดท้ายคือให้ AI มารับ/ตอบปัญหาที่พบบ่อย และใส่ FAQ ไว้รอก่อนเลยเพื่อให้ลูกค้าประทับใจบริการหลังการขายแบบปัง ๆ

หากแบรนด์ไหนอยากลองดู Martech ผู้พัฒนา Chatbot ในไทยนุ่นก็ลิสต์ไว้ให้เบื้องต้น อาจจะไม่ใช่ทั้งหมดแต่ก็ไปศึกษษเพิ่มเติมกันต่อได้น้า

ปิดจบด้วยข้อแนะนำสำหรับแบรนด์ที่มีมาสคอตถ้ายังไม่ใช้เทคโนโลยีนี้รีบใช้น้องให้คุ้มค่าตัวด่วน แต่ต้องระวังการบริการที่น่าประทับใจ เพราะมีลูกค้าบางคนไม่ชอบให้ AI ตอบและปิดการขายอย่างเดียวค่ะ อยากคุยกับแอดมินจริง ๆ ก็มี เป็นการบ้านของแบรนด์นั้น ๆ ที่จะศึกษาลูกค้าของตัวเองต่อไปนะคะ

หวังว่าทุกคนจะสนุกกับการอ่านบทความนี้และได้ไอเดียกลับไปปรับตัวในปี 2023 ค่ะ แล้วพบกันในบทความหน้านะคะ

บทความที่แนะนำให้อ่านต่อ

Source

Source

Noon Inch

นุ่น Business Data Research Analyst Specialist | Martech 🙋🏻‍♀️💻ใช้ชีวิตอยู่กับ Social Listening Tools เกือบทุกวันมาร่วม 6 ปี 🙋🏻‍♀️📈ทำงานด้าน Social Data Research ให้กับหน่วยงานรัฐและแบรนด์เอกชน 6 ปี 🙋🏻‍♀️✈️ชอบทำงานและชอบใช้เงิน แล้วก็เป็น K-POP🇰🇷 & Salmon Lover 🍣

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

ใช้ Social Listening บ้างไม่ ?

#การตลาดวันละโพล ขอหนึ่งคำถาม ว่าปกติใช้ Social Listening บ้างหรือไม่ แล้วถ้าใช้ ใช้ตัวไหนอยู่