AI ใช้อะไรกับ Marketing ผ่าน STP – 4P – CRM

AI ใช้อะไรกับ Marketing ผ่าน STP – 4P – CRM

ในยุค Data และ AI แบบนี้หลายคนอาจยังนึกไม่ออกว่าเราจะเอา AI มาใช้กับ Marketing จริงๆ อย่างไรได้บ้าง ผมเลยถือโอกาสนำเนื้อหามาจากโพสของคุณจิ๊บ Surasak Lhuengusakul ที่รู้จักกันและล่าสุดก็ได้ขึ้น Panel ในงาน Marketing Day 2020 ของสมาคมการตลาดแห่งประเทศไทยด้วยกันมาเแชร์ให้เพื่อนๆ นักการตลาดในการตลาดได้ฟังกันว่า AI ใช้อะไรกับ Marketing ได้บ้าง ผ่านสิ่งที่เราคุ้นเคยกันดีอย่าง STP, 4P และ CRM

AI กับ Marketing เอาเท่าที่คิดออกว่าด้วยเทคโนโลยีปัจจุบัน มันน่าจะทำหรือช่วยอะไรได้บ้างผ่าน STP+4P+CRM

หมายเหตุ – AI ในที่นี้มีตั้งแต่ Machine Learning Algorithm ตัวเล็กๆ ยันไปถึง ระบบ AI ที่เรียนรู้สภาวะแวดล้อมรอบด้านและปรับตัวให้ดีขึ้นไปเองได้

AI for STP

AI ช่วยในการแบ่งกลุ่ม Segment ให้เรา แนะนำ Target ที่เหมาะสม ค้นหากลุ่มเป้าหมายที่มีศักยภาพอื่นๆ หรือกระทั่งสังเกตการณ์การเปลี่ยนแปลงของลูกค้าในแง่มุมต่างๆ

AI ช่วยรวบรวม วิเคราะห์ ทำนายข้อมูลต่างๆ ไม่ว่าจะมาจาก คู่แข่ง เทรนด์ต่างๆ หรือ ความต้องการของลูกค้า เพื่อวาง Positioning ของตลาดได้ รวมถึงเก็บข้อมูลความรู้สึกลูกค้าผ่านการทำ Research หรือ ตัววัดต่างๆ

AI for Product

AI ที่สร้างเป็นตัวสินค้าเองบน Software เช่น ผู้ช่วยแก้แกรมม่า ผู้ช่วยค้นหาข้อมูล (ผ่านรูป) ระบบแนะนำการเลือกสิ่งต่างๆ เช่นเพลงหรือหนัง ผู้ช่วยกรองข้อมูล วิเคราะห์ แสดง ทำนาย ข้อมูล ฯลฯ

AI ที่เป็นสินค้าเองฝังอยู่ใน Hardware เช่น Smart speaker, Self-Driving Car, หุ่นยนต์ดูดฝุ่น ฯลฯ

AI ที่เป็นผู้ช่วยนักการตลาดในการออกแบบสินค้าหรือบริการผ่านการใช้ข้อมูล เพื่อสร้างสินค้า หรือ บริการที่เหมาะสมหรือตอบโจทย์ให้กับลูกค้าได้ รวมถึงแนะนำการ Upsell-Bundle หรือแม้กระทั่งออกแบบให้ประสิทธิภาพมันดีขึ้นมากๆ

AI for Price

AI ที่เป็นผู้ช่วยปรับราคาหรือทำนายราคา ส่วนลด ที่เหมาะสมกับตามข้อมูลต่างๆ เช่น ความต้องการ เวลา สถานที่ ต้นทุน คู่แข่ง

AI for Channel (Place)

AI ที่ช่วยลูกค้าในการใช้บริการ หรือ เลือกสินค้า ผ่านระบบต่างๆ เช่น Smart Mirror หรือ Kiosk

AI ที่ช่วยแนะนำ หรือทำนายข้อมูลให้กับพนักงานว่าลูกค้าคนนี้มีแนวโน้มจะสนใจสินค้าอะไรเพื่อการแนะนำหรือดูแลอย่างถูกต้อง (หรือแม้กระทั่งการบอกว่าสินค้าตัวไหนน่าจะขายเพิ่มให้กับลูกค้าคนนี้)

AI ที่ช่วยเรียนรู้พฤติกรรมลูกค้าต่างๆ และแนะนำการสต็อกของ เตรียมของ หรือเตรียมคนทำงานเพื่อตอบโจทย์ความต้องการลูกค้าในแต่ละช่วงเวลา

AI ที่ช่วยนับจำนวนคนเข้าออกหน้าร้าน หรือเก็บข้อมูลต่างๆ เช่น อารมณ์ ความพึงพอใจ

AI ช่วยแนะนำว่าไปซื้อได้ที่ไหนให้กับลูกค้า อำนวยความสะดวกต่างๆ

AI for Communication (Promotion)

AI ที่ช่วยเขียนเนื้อหาหรือโฆษณา เลือก หรือ ปรับเนื้อหาภาพ วีดีโอ เว็บไซท์ หรือโฆษณา ได้ตามข้อมูลลูกค้าแต่ละคนที่กำลังจะเห็น เช่นความสนใจ พฤติกรรม หรืออื่นๆ

AI ผ่านระบบอัตโนมัติที่ช่วยในการนำเอาเนื้อหา โฆษณา โปรโมชั่น ไปยังสื่อที่เหมาะสมตามข้อมูลของลูกค้า เช่น สถานที่ เวลา ช่องทาง ความสนใจ พฤติกรรม รวมถึงปรับตัว และ ปรับเลือกเนื้อหาหรือโฆษณาให้ต้นทุนต่ำที่สุด หรือ ได้ผลลัพธ์ดีที่สุด ตรงตามกลุ่มเป้าหมายที่สุด

AI ที่ช่วยสร้างประสบการณ์ใหม่ๆ ในการใช้งาน ให้กับลูกค้า ให้น่าตื่นตาตื่นในหรือสนุกสนาน เช่น ใช้ AI วาดภาพให้ลูกค้า หรือ AI + AR หรือ VR สร้างประสบการณ์การทดลองใช้สินค้า (เสื้อผ้า เครื่องสำอาง ฯลฯ)

AI for CRM

AI ที่ช่วยดูแลลูกค้าผ่านระบบอัตโนมัติต่างๆ

AI ที่ช่วยเรียนรู้ความพอใจหรือไม่พอใจของลูกค้าแต่ละคน ผ่านพฤติกรรมต่างๆ เช่นเสียง วิธีการพิมพ์ คำพูด การกดโทรศัพท์ ฯลฯ

AI ที่คาดเดาการใช้งานสินค้าและมีการให้ข้อมูลอย่างถูกต้องกับลูกค้าเพื่อรับมือ ใช้ หรือ ดูแลสินค้าได้อย่างถูกต้อง เช่นแนะนำสูตรอาหารพร้อมวิธีทำ

AI ที่ช่วยบอกเราว่าลูกค้าคนไหน มีพฤติกรรมอย่างไร พึงพอใจ หรือ ไม่เพราะอะไร ช่วยคาดเดาความต้องการของเขาจากข้อมูล และ แนะนำให้พนักงานสามารถจัดการได้ ตามความเหมาะสม

AI ที่ช่วยดำเนินการให้เราตามแนวโน้มของลูกค้า เช่น น่าจะซื้อซ้ำ ก็ส่งโน่นนี่ไปแนะนำ หรือ น่าจะย้ายค่าย ก็ส่งโน่นนี่ไปดึงไว้ก่อน

AI ที่ช่วยจับการโกง ความผิดปกติต่างๆ ของลูกค้า

เท่าที่นึกออกตอนนี้มีประมาณนี้ครับ ถ้ามีนึกออกเพิ่มจะมาใส่เพิ่มครับ ถ้าใครคิดอะไรออกเพิ่ม หรือ มีคำแนะนำอะไรก็พิมพ์ช่วยกันได้นะครับบบ

โพสต้นทาง > https://www.facebook.com/photo?fbid=10158708570729654&set=a.432990119653

Nattapon Muangtum

Nattapon Muangtum

เจ้าของเพจการตลาดวันละตอน / อาจารย์พิเศษวิชา Data-Driven Communication / ผู้เขียนหนังสือการตลาดแบบรู้ใจ Personalized Marketing, การตลาดแบบฉลาดใช้ดาต้า Data-Driven Marketing และ Data Thinking / เป็นที่ปรึกษาด้าน Marketing และ Data-Driven ให้กับบริษัทบางแห่งและหน่วยงานบางที่

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *