ในวันนี้เราจะเอาวิธีการทำงาน AI ของ Tinder เล่าให้ฟังว่าทำงานกันยังไง ?บทความที่จะมาแชร์กันวันนี้ได้นำมาจาก Dr. Steve Liu อยู่ที่ทีม Scientist ทำงานเป็น Leads research innovation
Tag: Data Driven
ใครที่สนใจเรื่อง Data ไม่ควรพลาดกับการ LIVE เปิดโลก GeoData ว่าเอามาต่อดยอดกับงานการตลาดและการวางแผนธุรกิจได้อย่างไร ผ่าน case study มากมายกับการตลาดวันละตอน และ NOSTRA ประเทศไทย ในวันพฤหัสบดีที่
เมื่อผู้บริโภคยุคใหม่ต่างก็คาดหวังว่าแบรนด์ต่างๆ จะสามารถปรับ Content Communication และ Marketing ต่างๆ ให้ตรงใจหรือเป็นแบบ Personalization กับพวกเขามากที่สุด และนั่นก็หมายความว่าผู้บริโภคยุคใหม่ล้วนต้องการ Content และ Communication จากแบรนด์ที่ไม่ใช่แค่รู้ใจว่าพวกเขากำลังคิดหรือรู้สึกอย่างไรอยู่เท่านั้น
เมื่อ AI กำลังจะก้าวเข้ามาเป็นหนึ่งในฐานะผู้ช่วยอัจฉริยะในชีวิตประจำวันของเรา ในขณะเดียวกันหลายคนก็ยังคงสงสัยว่าเจ้า AI ที่ว่านี้สามารถทำอะไรได้บ้าง และหนึ่งเคสการใช้ AI-Driven Football ที่จะเล่าให้ฟังในวันนี้เกิดขึ้นในวงการฟุตบอลที่ประเทศอังกฤษ เมื่อสโมสรฟุตบอลที่อยู่ในลีคที่แสนจะธรรมดาที่สุด แถมยังอยู่ในอันดับท้ายที่สุดอย่างทีม Leatherhead FC สามารถเล่นดีขึ้นได้อย่างน่าทึ่งจนขยับไปอยู่อันดับที่
ปัจจุบันองค์กรต่าง ๆ หันมาใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อให้การตัดสินใจในการทำธุรกิจนั้นเฉียบขาดขึ้น ตั้งแต่การวิจัยและการออกแบบไปจนถึงซัพพลายเชน (Supply chain)และการจัดการกับความเสี่ยง (Risk Management) การที่องค์กรมี Analytics Translator จะช่วยให้สามารถดำเนินการตามกลยุทธ์ของบริษัทได้ โดยเฉพาะที่เกี่ยวกับ
ในบทความนี้จะมาอธิบายถึงวิธีการทำ Online Experiment ซึ่งเราจะมายกตัวอย่างถึงบริษัทชั้นนำอย่าง Microsoft มักจะใช้วิธีการ “Experiment with everything” หรือ “ทดลองกับทุกสิ่ง” เพื่อสร้างผลตอบแทนจำนวนมาก ซึ่ง A/B Testing
บทความวันนี้จะไม่ได้เล่าเรื่องเคสการตลาดจาก Data หรือ Personalization ใดๆ แต่จะเป็นการแชร์ Framework การทำงานกับ Data ที่ผมกลั่นมาจากประสบการณ์ตรงที่ขอนำเอามาแชร์ให้เพื่อนๆ นักการตลาดยุคใหม่ที่ชื่นชอบ Data ได้เอาไปประยุกต์ใช้กัน เนื่องจากช่วงหลังต้องสอนวิชา Data
หากพูดถึง “Black Friday” หรือศุกร์หรรษา เป็นงานกิจกรรมที่ลดราคาสินค้าแบบสุดๆ ทำให้สาวๆหลายคนคงตั้งตารอไม่น้อย เพราะ Sephora นั้นมักจะรวบรวมเครื่องสำอางค์และผลิตภัณฑ์อื่นๆมาร่วมลดราคา ทำให้ Sephora มัลติแบรนด์รายใหญ่ด้านความงามนั้นมีลูกค้าจำนวนมากให้ความสนใจในงานนี้มากและยังส่งผลถึงยอดขายอย่างถล่มถลาย แต่ทราบไหมว่าระหว่างการขายนั้น ทางฝั่งผู้ขายเองต้องพบเผชิญกับการจัดการสต็อกระหว่างการขายและมีข้อมูลการซื้อขายอย่างมหาศาลที่ต้องใช้เวลานานในการอัพเดท ในปี
Challenge ของการทำ Data Analytics ในวันที่ใครๆ ก็เห็นความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีนั้นช่วยธุรกิจและการตลาดได้มากมายมหาศาลขนาดไหน ตั้งแต่ช่วยให้การตัดสินใจดีขึ้นเพราะมี data มา support และนั่นก็ย่อมส่งผลต่อสถานะทางการเงินของบริษัทอย่างแน่นอน แถมยังช่วยให้เราคาดการณ์ได้ดีถึงสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นล่วงหน้าได้ หรือแม้แต่ติดตามประสิทธิภาพในการทำงานด้านต่างๆ ว่าดีจริงหรือแค่ดีหลอกๆ เหมือนที่
เมื่อประเด็นเรื่อง Privacy ที่กำลังมาแรงอาจทำให้แบรนด์ไม่สามารถมอบ Customer Experience ที่รู้ใจแบบ Personalization ให้ลูกค้าได้เต็มที่อย่างที่ควรจะเป็น โดยเฉพาเมื่อ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ PDPA ที่กำลังจะประกาศใช้อย่างเต็มที่ในกลางเดือนพฤษภาคม 2563