อย่างที่ทุกคนทราบกันว่า Data ก็เหมือน New Oil ในยุคปัจจุบัน ทำให้หลายคนหันมาให้ความสนใจกับการเก็บ Data กันมากขึ้น แต่บางครั้งข้อมูลที่เก็บมานั้นมีมากมายเหลือเกินจนทำให้ไม่รู้ว่าจะเอาไปใช้ทำอะไรต่อ และไม่รู้ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะสามารถช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการทำธุรกิจของคุณได้ในทิศทางไหนบ้าง ในบทความนี้เราจะมาช่วยแนะนำไอเดียในการใช้ Data Monetization ให้เกิดประโยชน์มากยิ่งขึ้น
จากข่าวการยกระดับเรื่อง Privacy ของ iPhone ใน iOS 14.5 ด้วยฟีเจอร์ฆ่าสายยิงแอด Facebook อย่าง App Tracking Transparency ที่จะทำให้การยิงแอดโฆษณาต่อไปนี้ไม่รู้ใจและแม่นยำอย่างเดิมอีกต่อไป เพราะฟีเจอร์นี้จะแจ้งเจ้าของเครื่อง
ในวันที่ First-party data กลายเป็นหัวใจสำคัญของการทำการตลาดแบบรู้ใจ หรือ Peronalization และก็ตรงกับความต้องการของผู้บริโภคยุคใหม่ที่เบื่อวิธีการตลาดแบบ Mass Marketing ที่ได้รับแต่ข้อความ Spam น่ารำคาญ หรือเอาแต่เห็นแต่โฆษณาที่ไม่เคยจะตรงกับความสนใจของเราเลย ซึ่งทำให้การตลาดแบบ Personalization
ในวันที่อะไรๆ ก็ Data ธุรกิจทั่วโลกกำลังก้าวเข้าสู่การเป็น Data-Driven Marketing และ Business กันเหลือเกิน หลายแบรนด์อยากจะทำ Personalized Marketing ให้ได้ เพื่อที่จะได้รู้ใจลูกค้าก่อนคู่แข่งมากมายในท้องตลาด ดังนั้นก่อนจะไปลงลึกเรื่อง
Amazon ก้าวไปอีกขั้น โดยปล่อยแคมเปญจ่ายเงินให้กับผู้บริโภคแลกกับ data การซื้อของ นอก Amazon และผ่านการทำแบบสอบถาม (survey) กับแคมเปญ Amazon Shopper Panel
ในยุค Data-Driven ทุกสิ่งตั้งแต่ Marketing ไปยัน Business ทำให้ใครๆ ก็เห็นค่าของ Data อย่างไม่มีข้อสงสัย ดังนั้น Marketing model 4P ยอดนิยมที่เคยใช้ก็ต้องถูกปรับเปลี่ยนไปให้เข้ากับยุคสมัยใหม่และเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลง
เมื่อประเด็นเรื่อง Privacy ที่กำลังมาแรงอาจทำให้แบรนด์ไม่สามารถมอบ Customer Experience ที่รู้ใจแบบ Personalization ให้ลูกค้าได้เต็มที่อย่างที่ควรจะเป็น โดยเฉพาเมื่อ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ PDPA ที่กำลังจะประกาศใช้อย่างเต็มที่ในกลางเดือนพฤษภาคม 2563
แนวทางการใช้ Data สำหรับธุรกิจ SME เพราะปัจจุบัน Data เข้ามามีบทบาทและความสำคัญในชีวิตประจำวันของธุรกิจเราเป็นอย่างมาก ใครที่มี Data ลูกค้าอยู่ในมือและสามารถนำมาวิเคราะห์ แล้วนำมาปรับใช้กับธุรกิจ ก็สามารถทำให้เข้าใจและเข้าถึงผู้บริโภคได้ถูกจุด ทำให้ลูกค้ารู้สึกเหมือนกับว่าเรารู้ใจเขาไปเสียทุกอย่าง หลายคนยังเข้าใจว่า Data
สวัสดีค่ะทุกท่าน^^ หลังจากที่ห่างหายกันมาช่วงหนึ่ง นิกขออนุญาตกลับมาในหัวข้อที่(คิดว่า)เป็นประโยชน์กับองค์กร หรือภาคธุรกิจใดก็ตามที่มีการใช้งาน Generative AI ไม่ว่าจะช่วยในเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูล เช่นข้อมูลของลูกค้า การประเมินคุณภาพต่างๆ หรือแม้แต่การใช้ในเชิง Marketing เช่น การสร้าง Contents เป็นต้น
หลายทศวรรษที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI มีบทบาทสำคัญเป็นอย่างมากในหลากหลายอุตสาหกรรม ทั้งด้านการแพทย์ การธนาคาร การค้าปลีก และการผลิต บริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลก เช่น Amazon, Google, Microsoft หรือ Meta