ตัวอย่าง Personalized Marketing กับ 3 Case study ที่ทำตามได้ไม่ยาก(เกินไป)

ตัวอย่าง Personalized Marketing กับ 3 Case study ที่ทำตามได้ไม่ยาก(เกินไป)

จากบทความตอนแรกที่พูดถึง Personalzied Marketing คืออะไร และมีกี่แบบไปแล้ว มาตอนนี้จะพามาดู Case study การตลาดแบบรู้ใจที่ใช้ Personalization ทั้ง 3 แบบกัน เริ่มตั้งแต่การทำ Email Personalziation, Personalized Website และ Product Recommendations ที่อ่านแล้วสามารถเอาไปทำตามได้แบบไม่ยากเกินไปครับ

Email Personalization อีเมลแบบรู้ใจ ต้องรู้ว่าเคยทำอะไรมาก่อน

3 Case Study การตลาดแบบรู้ใจ Personalized Marketing เริ่มต้นแบบง่ายๆ จาก Email, Website แบบ Personalization และ Product Recommendations
Chalk picture, send mail, envelope

การตลาดผ่านอีเมล หรือที่เรียกว่า Email Marketing ที่ดูเหมือนไม่ค่อยจะประสบความสำเร็จในบ้านเราเท่ากับต่างประเทศนั้น ในแง่มุมหนึ่งอาจทำให้คิดได้ว่าเพราะที่ผ่านมาเราไม่ค่อยใส่ใจก่อนจะส่งอีเมลอะไรออกไปหาลูกค้าหรือผู้รับสักเท่าไหร่หรือเปล่า

และนั่นก็คือจุดที่การทำ Email Personalization เข้ามาช่วยยกระดับธุกิจเราได้ เพราะ Email มีความเป็นอะไรที่ Personal สุดๆ สำหรับเราทุกคนในวันนี้ เพียงแต่การทำ Email แบบ Personalization ไม่ใช่แค่การปรับแต่งหัวจดหมายให้ตรงกับผู้รับ แต่มันต้องใช้ความใส่ใจไปกว่านั้นนั่นคือการปรับแต่งเนื้อหาข้างในให้ใช่กับแต่ละคนมากที่สุด

เริ่มต้นง่ายๆ จากการแบ่ง Segments ของผู้รับที่เรามีออกมาเป็นกลุ่มที่ชัดเจนตามโจทย์ธุรกิจเรา เช่น ถ้าเป็นธุรกิจ B2B อาจแบ่งตามตำแหน่งงานของผู้รับ แบ่งตามประเภทของบริษัท แล้วก็แบ่งตาม Demographic อีกที

ลองคิดภาพเราคงไม่สามารถนำเสนอขายสินค้าหรือบริการเราให้กับคนทุกตำแหน่งเหมือนกันได้ ถ้าเราจะขาย CEO ต้องขายที่ Vision ถ้าเราจะขาย Procurement ต้องเสนอด้วยเงื่อนไขทางการเงินที่ปฏิเสธได้ยาก ถ้าเราจะขายกับระดับ Operation ต้องบอกให้รู้ว่าเขาจะทำงานได้เสร็จเร็วขึ้นอย่างไร ถ้าเสนอขายกับระดับ Manager ต้องบอกให้รู้ว่าปัญหาของลูกน้องจะลดไปแล้วมีเวลาเหลือไปทำงานอื่น

เห็นไหมครับว่าลำพังแค่ตำแหน่งงานต่างกันเนื้อหาข้างในอีเมลก็ต้องถูก Customized Content ให้แตกต่างกันมากขนาดไหน แล้วยิ่งต่างบริษัท ต่างอายุ ต่างเพศหละ จะต้องปรับแต่งขนาดไหนให้ถูกจริตตรงใจผู้รับมากที่สุด แต่การจะทำแบบนี้ได้นอกจากจะต้องอาศัยความใส่ใจก็ต้องใช้เทคโนโลยี MarTech เข้ามาช่วย

ไม่ว่าจะใช้ Machine learning เพื่อกำหนดเงื่อนไขจากประวัติการเข้าเว็บถ้าเรารู้ผ่านการเก็บ Cookies หรือ Member ที่ให้สมัครไว้ก่อนใช้งาน ประวัติการโหลดไฟล์เอกสาร White paper ต่างๆ ก่อนหน้า ไปจนถึงตำแหน่งที่ตั้ง และข้อมูลอื่นๆ เท่าที่เราจะเก็บรวบรวมหรือหามาได้ครับ

เพราะการตลาดแบบ Personalziation คือการพยายามสื่อสารแบบ 1-to-1 ในช่องทางที่แตกต่างกัน ซึ่งอีเมลก็เป็นช่องทางที่สำคัญมาก พยายามเดาใจให้ถูกว่าลูกค้าแต่ละคนต้องกาารอะไร จาก Customer data ที่เรามีอยู่ อย่าปล่อยดาต้าไว้เฉยๆ แต่ต้องเอามาวิเคราะห์ จัด Segments ไปจนถึงคิดกลยุทธ์ว่าจะทำการตลาดแต่ละกลุ่มที่มีแบบไหนจึงจะดีที่สุด

สุดท้ายแล้วอย่าลืมวัดผลตอบรับด้วยนะครับว่าที่ทำออกไปมันเวิร์คหรือไม่ ถ้าไม่ก็หยุดหาไอเดียใหม่ แต่ถ้าใช่ก็ไปต่อครับ

Personalized Website ปรับเนื้อหาหน้าเว็บเพื่อลูกค้าคนแต่ละคน

3 Case Study การตลาดแบบรู้ใจ Personalized Marketing เริ่มต้นแบบง่ายๆ จาก Email, Website แบบ Personalization และ Product Recommendations
Photo: https://kibocommerce.com/blog/what-is-personalization-personalized-marketing/

เว็บไซต์ หนึ่งในช่องทางการตลาดพื้นฐานที่นักการตลาดหลายคนมักมองข้าม ในความเป็นจริงแล้วสามารถเอามาประยุกต์ทำ Personalized Marketing ผ่านเว็บไซต์ไดดีมาก เพราะหนึ่งในเป้าหมายหลักของการตลาดคือการเพิ่ม Engagement ลูกค้าให้เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นถ้าเรารู้ว่าใครที่เคยซื้อสินค้าอะไรไปแล้วสักครั้ง ในการแนะนำเนื้อหาหน้าแรกเมื่อเข้าสู่เว็บไซต์เราครั้งหน้าก็ควรเป็นอะไรที่เขาสามารถอ่านต่อเพิ่มเติม เพื่อต่อยอดการซื้อออกไปได้ลึกขึ้น

ในการทำ Personalized Website สามารถทำได้ตั้งแต่การปรับแต่งเนื้อหาหน้าเว็บให้เป็น Dynamic content เช่น คราวก่อนมาดูบริการนี้แต่ยังไม่ยอมจ่ายเงินซื้อสักที รอบหน้ากลับเข้ามาอีกทีควรได้เนื้อหาที่กระตุ้นให้เกิดการซื้อผ่านเนื้อหาที่ให้ความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าบริการนี้จะช่วยเขาได้อย่างไร

หรือการปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับสถานที่ที่ลูกค้าอยู่ ลูกค้ากรุงเทพเห็นโปรโมชั่นแบบนึง ลูกค้าต่างจังหวัดอาจเห็นโปรโมชั่นแบบส่งฟรีมากกว่า หรือแม้แต่การปรับแต่งตามสภาพอากาศที่แตกต่างกันไป เรียกได้ว่าจะปรับแต่งแบบไหนก็ได้ขึ้นอยู่กับว่าเรากำหนด Algorithm หรือเงื่อนไขว่าอย่างไร ขึ้นอยู่กับความใส่ใจของเราที่มีกับลูกค้าในแต่ละบริบทแล้วครับ

Product Recommendations

3 Case Study การตลาดแบบรู้ใจ Personalized Marketing เริ่มต้นแบบง่ายๆ จาก Email, Website แบบ Personalization และ Product Recommendations
Photo: https://kibocommerce.com/blog/what-is-personalization-personalized-marketing/

การขายดีที่คือการรู้ว่าควรขายอะไรให้กับใคร ก็เหมือนกับการใช้ Data Science เพื่อ up selling หรือ cross selling แต่เมื่อก่อนต้องอาศัยพนักงานขายที่เก่งมากประสบการณ์จึงสามารถทำเรื่องนี้ได้ดี แต่ในวันนี้เรามี MarTech มากมายช่วยถ้าเรามี Historical data มากพอก็สามารถบอกได้ว่าคนที่ซื้อสินค้า A มักจะซื้ออะไรเป็นชิ้นถัดไป อาจจะเป็น C D หรือ E หรืออาจจะเป็น A+ ที่ไซส์ใหญ่ขึ้นก็ได้

และการจะทำ Product recommendations ได้ดีก็ต้องอาศัยดาต้ามากมายเข้าช่วย ตั้งแต่

  • Previous website sessions (pages visited)
  • Technographic profile
  • User generated data (account settings, surveys)
  • Behavioral targeting
  • User data generated offers (birthday sales)
  • Real-time data (geographic location, time, day)

นี่เป็นแค่ตัวอย่างหนึ่ง แต่จริงๆ ผมเคยเขียนไว้ในบทความก่อนเรื่อง Hyper Personalization ในเว็บการตลาดวันละตอนแห่งนี้ ลองเสิร์จหาอ่านดูได้ครับ

ดังนั้นจะเห็นว่าการแนะนำสินค้าที่ตรงกับใจเป็นเทคนิคง่ายๆ ที่คนส่วนใหญ่มองข้าม ทั้งที่ในความเป็นจริงแล้วเทคนิคนี้สามารถยกระดับยอดขายให้ดีขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งพาการยิงแอดแต่อย่างไรครับ

ในบทหน้าของ Personalized Marketing 101 คือเราจะมาดูกันว่าถ้าเราลงทุนลงแรงทำแล้วจะได้ผลลัพธ์ตอนแทนอะไรกลับมาบ้าง อ่านแล้วลองชั่งใจดูว่าถึงเวลาที่เราจะต้องกำหนดเป้าหมายการตลาดของปีนี้ให้เป็น Personalization ได้แล้วหรือยัง โดยเฉพาะก่อนที่คู่แข่งจะแย่งชิงลูกค้าไปแบบไม่รู้ตัวครับ

อ่านตอนต่อไป > https://www.everydaymarketing.co/knowledge/5-%e0%b8%82%e0%b9%89%e0%b8%ad%e0%b8%94%e0%b8%b5-benefit-of-personalized-marketing/

หากสนใจเรื่องการตลาดแบบรู้ใจ Personalized Marketing มากกว่านี้ การตลาดวันละตอนมีหนังสือเล่มนี้ที่อัดแน่นไปด้วย case study มากมายจากหลายแบรนด์ทั่วโลกและของไทย ที่สามารถสั่งซื้อออนไลน์ได้ตามลิงก์นี้ครับ > https://bit.ly/PersonalizedMarketing-Book

Source: https://kibocommerce.com/blog/what-is-personalization-personalized-marketing/

Nattapon Muangtum

Nattapon Muangtum

เจ้าของเพจการตลาดวันละตอน / อาจารย์พิเศษวิชา Data-Driven Communication / ผู้เขียนหนังสือการตลาดแบบรู้ใจ Personalized Marketing, การตลาดแบบฉลาดใช้ดาต้า Data-Driven Marketing และ Data Thinking / เป็นที่ปรึกษาด้าน Marketing และ Data-Driven ให้กับบริษัทบางแห่งและหน่วยงานบางที่

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *