Data Monetization แปลงข้อมูลเป็นรายได้ ด้วยวิธีง่ายๆ
อย่างที่ทุกคนทราบกันว่า Data ก็เหมือน New Oil ในยุคปัจจุบัน ทำให้หลายคนหันมาให้ความสนใจกับการเก็บ Data กันมากขึ้น แต่บางครั้งข้อมูลที่เก็บมานั้นมีมากมายเหลือเกินจนทำให้ไม่รู้ว่าจะเอาไปใช้ทำอะไรต่อ และไม่รู้ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะสามารถช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการทำธุรกิจของคุณได้ในทิศทางไหนบ้าง ในบทความนี้เราจะมาช่วยแนะนำไอเดียในการใช้ Data Monetization ให้เกิดประโยชน์มากยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการใช้ข้อมูลในทั้งทางตรง (direct) และทางอ้อม (indirect) ที่อาจจะเพิ่มมูลค่าในธุรกิจของคุณโดยที่คุณอาจจะยังไม่ทันได้สังเกตมาก่อนเลยก็ได้ค่ะ
Indirect Data Monetization
มาเริ่มต้นจากแบบ Indirect คือการที่คุณใช้ Data มาช่วยเพิ่ม Value ให้กับธุรกิจของคุณ จากการเข้าใจ Insight ของผู้ใช้งาน หรือไปจนถึงลูกค้านั่นเอง โดย Indirect Data Monetization นั้นช่วยสร้าง Impact ที่ดีให้กับธุรกิจของคุณ แต่เหนือสิ่งอื่นใดมันจะต้องวัดผลได้ด้วยนะ เรามาดูกันต่อดีกว่าว่า Data นั้นสามารถช่วย Monetizing ยังไงได้บ้าง
- Enhance your product or service
วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถพัฒนา Product หรือ Service ของคุณ โดยการใช้ Data เป็นเครื่องบ่งบอกว่าสินค้าหรือบริการของคุณนั้นมีปัญหาหาอะไรอยู่ และควรจะพัฒนาไปในทางไหน หรือแม้กระทั่งการแนะนำสินค้าที่คล้ายๆ กันเพื่อเพิ่มยอดขายให้คุณมากขึ้น ถ้าคุณเคยสังเกต e-Commerce Platform ที่คุณตั้งใจซื้อของชิ้นหนึ่ง แต่รู้ตัวอีกทีคือเผลอกดสั่งมาตั้งหลายชิ้น จากการที่คุณกดเข้าไปดูจากช่อง “สินค้าที่คุณอาจจะชอบ” ซึ่งนั่นเป็นสิ่งที่คุณดันชอบมันจริงๆซะด้วย นั่นเป็นเพราะเขาใช้ข้อมูลที่คนมักจะซื้อสินค้าชิ้นนี้ต่อ มาแนะนำคุณต่อยังไงหละ
- Drive sales and marketing
เข้าใจถึงแก่นลึกของลูกค้า ว่าทำไมเขาต้องใช้สินค้าหรือบริการของคุณ และเขาใช้ไปทำไม ถ้าหากคุณใช้ Data ที่มีมาวิเคราะห์และเรียนรู้ประโยชน์ของมัน คุณก็จะสามารถเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าและนำมาใช้ในการวางกลยุทธ์ในการทำตลาดได้อย่างถูกจุด
- Reduce costs
ในบางครั้งการทำธุรกิจนั้นคุณอาจจำเป็นต้อง Stock สินค้าเยอะๆ เพื่อให้ต้นทุนนั้นต่ำลง แต่ถ้าเรานำ Data มาวิเคราะห์ได้เกิดประโยชน์แล้ว คุณก็จะสามารถรู้ได้เลยว่าสินค้าชิ้นไหนขายดี และควรที่จะ Stock หรือควร Stock เป็นจำนวนเท่าไหร่ ทำให้คุณไม่ต้องเอาเงินก้อนใหญ่ไปจมกับการกักตุนสินค้าแบบหว่านนั่นเอง
- Improve productivity and efficiencies
นอกจาก Data นั้นจะสามารถช่วยคุณเพิ่มยอดขายได้แล้ว บางท่านยังนึกไม่ถึงใช่ไหมคะว่า Data นั้นยังสามารถช่วย Monitor ได้ถึงความคุ้มค่าที่คุณต้องเสียไปใน Operation ด้วย เช่น การ Monitor ดูว่าหน้าที่ของพนักงานในแผนกนั้นทับซ้อนกันอยู่หรือไม่ตรงไหน ทำให้คุณไม่ต้องเสีย Man-hours ไปแบบฟรีๆ เป็นต้น
- Enter new business categories
ทุกวันนี้พฤติกรรมของลูกค้านั้นเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว มาลองใช้ data ที่มีเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าคุณดูไหม? เผื่อการแตกไลน์สินค้าของคุณอาจจะง่ายขึ้น นอกจากนี้คุณยังอาจจะเจอกลุ่มเป้าหมายใหม่ๆ ที่คุณไม่เคยรู้มาก่อนเลยก็ได้ เช่น ปกติแล้วเฟรนไชส์ไก่ทอดของคุณอาจจะขายดีในกลุ่มวัยรุ่น แต่ถ้าคุณใช้ Data มาเรียนรู้ว่ากลุ่มลูกค้าวัยอื่นชอบกินอะไรที่ไม่ใช่ไก่ทอด และอะไรที่เป็นปัจจัยที่ทำให้เขาเข้ามาซื้อไก่ของคุณ ปรากฎว่ากลุ่มลูกค้าคนอื่นนั้นชอบซอสน้ำจิ้มไก่สูตรเด็ดที่มีเฉพาะแค่ร้านคุณ ทีนี้คุณก็รู้แล้วว่าจะต้องทำยังไงต่อ เอ…หรือจะเปิดขายน้ำจิ้มไก่สูตรเด็ดเลยดีมั้ยนะ?
- Develop new products or markets
คุณเชื่อไหมว่า Data นั้นมีประโยชน์กว่าที่เราคิด เพราะนอกจากคุณจะสามารถวิเคราะห์ Gaps ที่มีอยู่ในตลาดว่าตอนนี้ในตลาดนั้นขาดอะไร ยังสามารถวิเคราะห์ปัญหาและความต้องการของลูกค้า เพื่อนำมาต่อยอดในการออกสินค้าหรือบริการแบบใหม่ที่ยังไม่มีใครเคยทำมาก่อนได้ด้วย ยกตัวอย่างเช่น แบรนด์ของคุณอาจจะตั้งอยู่ติดกับแบรนด์คู่แข่งบนหัวมุมถนนใจกลางเมือง แต่ทำไมคู่แข่งของคุณดันขายดีกว่า? เพราะอะไรกันหละ? Data นั้นจะสามารถตอบคุณได้ และบอกได้ว่าอะไรที่ทำให้คุณดีกว่าหรือด้อยกว่าเขา และมีช่องโหว่อะไรบ้างที่คู่แข่งนั้นยังไม่มี
Direct Data Monetization
อย่าเพิ่งเข้าใจว่านี่จะเป็นการขายข้อมูลเพียงอย่างเดียว คำว่า Direct ในที่นี้ก็คือ Directly Converts to Revenue หรือการเพิ่มรายได้โดยตรงนั่นเองค่ะ แต่ทั้งนี้ทั้งนั้นเรื่องข้อมูลส่วนตัวเป็นเรื่องที่ค่อนข้างละเอียดอ่อนมาก การยินยอมในเรื่องของการใช้ข้อมูลและข้อกฎหมายในการใช้ข้อมูลนั้นสำคัญเป็นอย่างมาก คุณควรศึกษาและต้องได้รับการยินยอมออย่างถูกต้องด้วย และต่อจากนี้ก็คือตัวอย่างในการเพิ่มเงินจาก Data แบบทางตรงค่ะ
- Create a platform
นี่ก็เป็นอีกตัวเลือกที่ค่อนข้างน่าสนใจที่สามารถเก็บ Data ของผู้ใช้งานได้โดยตรง นอกจากนั้นถ้าหาก Platform ของคุณมี Audience ที่มากพอ ยังสามารถสร้าง Self-Service Platform ออกมา เพื่อเก็บข้อมูลได้อย่างลึกซึ้งมากขึ้น เช่น LINE Ads platfrom, Tik Tok for Business และอื่นๆ ที่เปิดตัวขึ้นเพื่อให้ธุรกิจอื่นๆสามารถเข้าถึงการโฆษณาบน platform ได้อย่างง่ายขึ้น
- Sell advertising
อย่างที่กล่าวไปว่านอกจากการที่เราสร้าง Platform โดยเฉพาะ Self-Service Platform ออกมา นั้นจะช่วยให้คุณสามารถเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงธุรกิจขนาดเล็ก ซึ่งนั่นก็หมายความว่าคุณจะสามารถเพิ่มโอกาสจากการหารายได้จากโฆษณาบน Platform ของคุณได้มากขึ้นด้วย ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังสามารถเรียนรู้พฤติกรรมต่างๆ จาก ทุกๆ Interactionของผู้ใช้งานอีกด้วย ซึ่งนั่นก็คือข้อมูลที่ยิ่งใหญ่มหาศาลเลยแหละ
- Sell Data Analysis
ปัจจุบันเราต่างก็รู้อยู่แล้วว่าข้อมูลนั้นอยู่มากมาย แต่จะมีสักกี่คนที่สามารถเข้าใจและสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้จริงๆ ซึ่งนั่นก็คือโอกาสที่คุณสามารถนำข้อมูลมากมายที่มีอยู่ มาวิเคราะห์เพื่อนำไปใช้ในเชิงธุรกิจ หลังจากนั้นคุณสามารถเสนอขายบทวิเคราะห์ของคุณให้กับธุรกิจอื่นๆ จ่ายแบบรายครั้งหรือเป็น Report Subscribtion ยาวๆไปเลย
Case study
หลายๆท่านที่อ่านมาถึงตรงนี้แล้วยังคงนึกภาพไม่ออกว่าเป็นยังไง วันนี้เรามี Case study มาฝากค่ะ
- Pentana Solution
Pentana Solution เป็นบริษัทเกี่ยวกับ Automotive SaaS Provider ที่ให้บริการทางด้าน Software สำหรับ Dealership ในธุรกิจยานยนต์ ที่มีตัวแทนมากกว่า 3,000 ในเอเชียแปซิฟิก มีทั้ง Supply Chain Management Software, Warranty Software และอื่นๆ อีกมากมาย ในขณะที่ให้บริการทาง Software แล้ว พวกเขายังเก็บข้อมูลที่มีประโยชน์ทั้งยอดขายและบริการต่างๆ ที่เกิดขึ้นในแต่ละประเทศด้วย
ดังนั้นพวกเขาจึงเลือกวิธี Direct Monetization ด้วยการใช้ Tools ในการแปลงข้อมูลที่เกิดขึ้นได้อย่าง Real-time และสามารถขายข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์ได้อย่างสดใหม่แทบจะตลอดเวลา ทำให้ Pentana นั้นเป็นที่จดจำและเหนือกว่าคู่แข่งด้วยการเป็น Innovation with Data ค่ะ
จากที่กล่าวมาทั้งหมดนี้จะเห็นได้ว่า Data นั้นสามารถทำเงินได้หลายช่องทางและสามารถต่อยอด Product หรือ Service ของคุณได้มากขึ้นหลังจากที่คุณเรียนรู้และวิเคราะห์มันออกมาใช้ ไม่ว่าจะเป็นทั้งในเชิงยอดขายหรือพฤติกรรมบางอย่างที่คนอื่นยังมองไม่เห็น และสิ่งนี้จะทำให้คุณเป็นผู้นำด้านธุรกิจนั้นๆ หรือเป็นผู้ริเริ่มบางสิ่งบางอย่างได้ก่อนคนอื่นๆ แน่นอนค่ะ
สำหรับใครที่อยากอ่านเรื่องราว Data สนุกๆ ของการตลาดวันละตอน ไม่ว่าจะเป็นเรื่อง ความคิดเห็นของผู้บริโภคต่อ PDPA หรือ Data Visualisations แปลงข้อมูลมากมายให้น่าสนใจ
ในบทความหน้าจะมีอะไรมาอัปเดตอีกบ้าง สามารถติดตามได้ผ่านเพจการตลาดวันละตอน รวมถึง Twitter และ Blockdit ของการตลาดวันละตอนนะคะ