ปลดล็อกขีดจำกัดทางธุรกิจด้วยสมองกล Computer Vision จาก Number 24 x Shutterstock

ในบทความนี้เราจะพามารู้จักกับบริการ Computer Vision (CV) จาก Shutterstock แพลตฟอร์มคลังภาพลิขสิทธิ์อันดับหนึ่งของโลกว่าทำไมเราถึงควรเลือกใช้บริการนี้ พร้อมเผย 5 เหตุผลว่าทำไม Shutterstock ถึงเหมาะสมกับการใช้งานในด้านที่สุด, Computer Vision ช่วยธุรกิจของเราได้อย่างไรบ้าง รวมถึงตัวอย่างอุตสาหกรรมที่ไม่ควรพลาดที่จะปรับใช้ CV เข้ากับธุรกิจค่ะ

เพราะในปัจจุบัน โลกไม่เคยหยุดนิ่งและพัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด บทบาทของเทคโนโลยีคืบคลานเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตและรวมถึงภาคธุรกิจแบบที่เราอาจไม่ทันรู้ตัวมาก่อน หากให้นึกภาพง่ายๆ อย่าง Martech ที่คนเริ่มรู้จัก ยอมรับและปรับใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่คุณรู้หรือไม่? Computer Vision (CV) หรือ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ คือหนึ่งในเทคโนโลยีเบื้องหลังสำคัญที่เข้ามามีบทบาททางธุรกิจอย่างที่เราไม่คาดคิดมาก่อน

หาก Martech ช่วยธุรกิจให้ประสบความสำเร็จได้ Computer Vision ย่อมช่วยธุรกิจประสบความสำเร็จได้ไม่แพ้กัน

ขออธิบายภาพให้เห็นง่ายๆ Computer Vision หรือ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ คือเทคโนโลยีขั้นสูง ใช้ในการประมวลผลภาพเพื่อให้ AI มีความเข้าใจในภาพ/วิดีโอ สามารถรับรู้ และแยกแยะประเภทของรูปภาพได้ (ใกล้เคียงการรับรู้ของตามนุษย์) เป็นเทคโนโลยีที่ครอบคลุมการใช้งานในทุกอุตสาหกรรม โดยใช้พลังแห่งการตรวจจับภาพและวิดีโอเป็นตัวขับเคลื่อน

ซึ่ง Computer Vision (CV) มีประโยชน์มากมายหลายอย่าง ไม่ว่าจะเป็นการทำ Segmentation, Increase Sales, Brand Awareness, Customer Engagement แบรนด์ชั้นนำต่างๆ ยังเลือกปรับใช้ในการทำธุรกิจ อย่าง Sephora แบรนด์เครื่องสำอางระดับโลกที่ปรับใช้ CV เพิ่ม Customer Engagement

Sephora ใช้หลักการของ CV ในการจำแนกและตรวจจับใบหน้า ดวงตา ริมฝีปาก และแก้มของผู้ใช้งาน เพื่อทำการ Shading ลงบนภาพที่ผ่านการใช้กล้องหน้าแบบ Real-time ให้เสมือนว่าเรากำลังลองผลิตภัณฑ์นั้นอยู่จริงๆ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์การซื้อสินค้าออนไลน์ ให้สามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า ทั้งยังกระตุ้นยอดขาย และเพิ่มอัตราการซื้อซ้ำนั่นเอง

แบบนี้พอเห็นภาพขึ้นไหมคะ? ว่าการใช้ CV อยู่รอบตัวเรามาโดยตลอดจริงๆ ซึบซับแนบเนียนอยู่มาโดยตลอดแบบที่เราคิดไม่ถึงมาก่อน ทำให้ภาคธุรกิจ แบรนด์ต่างๆ เลือกใช้เพื่อปลดล็อกเป้าหมายทางธุรกิจกันอย่างแพร่หลาย

ซึ่งอย่างที่กล่าวไปในข้างต้นว่าในบทความนี้เราจะพามารู้จักกับบริการใหม่ล่าสุดจากบริษัทที่มีคลังภาพลิขสิทธิ์อันดับ 1 ของโลกอย่าง Shutterstock เมื่อมาผนวกเข้ากับหลักการทำงานของ Computer Vision แล้วจึงไม่แปลกใจเลยว่าทำไม CV ของShutterstock ถึงเหมาะสมกับการใช้งานที่สุด

เพราะการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์​ (Computer Vision) คือสิ่งที่Shutterstock โดยพัฒนาแนวคิดนี้ขึ้นมาเพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ และตีความวัตถุต่าง ๆ จากภาพและวิดีโอได้ ด้วยข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาลจากคลังข้อมูล Shutterstock

ปัจจุบันคลังข้อมูลของ Shutterstock รวมกันมีถึง 760 ล้านรายการ และมีข้อมูล Metadata ฝังอยู่ในนั้นจำนวนถึง 8 แสนล้านชุดข้อมูล

ซึ่งมีมากเพียงพอในการฝึก AI ที่จะช่วยลดระยะเวลาฝึกไปได้มหาศาล (มีการคาดการณ์ว่าสามารถลดระยะเวลาฝึก AI ไปได้ถึง 10-20 ปี) เพราะกว่าจะเทรนให้ AI มีความแม่นยำจะต้องใช้เวลาและชุดข้อมูลที่เยอะพอสมควร หากชุดข้อมูลมีมาก ความแม่นยำย่อมมากขึ้นตาม เมื่อชุดข้อมูลที่ใช้เทรนมีความแม่นยำ เวลาที่ใช้ในการฝึกย่อมลดลงนั่นเองค่ะ เปรียบเทียบให้เห็นภาพง่ายๆ คือเหมือนกันเด็กที่เรียนรู้ รับข้อมูลที่เยอะมากขึ้นเท่าไหร่ก็ย่อมฉลาดขึ้นเท่านั้น เรียนมาก ฉลาดไว

5 เหตุที่ทำให้ Computer Vision ของ Shutterstock น่าใช้งานมากที่สุด

และในวันนี้ Shutterstock ก็ได้เปิดตัวบริการ Computer Vision ให้ได้ใช้กันแล้ว เรามาดูถึง 5 เหตุผลที่ทำให้ Computer Vision (CV) ของ Shutterstock น่าใช้งานมากที่สุด โดย 5 เหตุผลมีดังนี้

1. มีการอัปเดตข้อมูลตลอดเวลา จากช่างภาพและศิลปินทั่วโลก มีการอัปเดตทุกวันซึ่งปัจจุบันมีคอนเทนต์อยู่ในเว็บไซต์ถึง 760 ล้านรายการ

2. คุณภาพของคอนเทนต์ ทุกอย่างบนเว็บไซต์ของ Shutterstock ผ่านการคัดกรองอย่างถี่ถ้วน เพื่อให้ได้รูปภาพและวิดีโอคุณภาพสูง รวมถึง metadata ที่ใส่มาพร้อมรูปภาพต้องครบถ้วน ไม่หลุดกรอบจากคอนเซปต์ในภาพ เพื่อให้ AI ของแต่ละบริษัทสามารถรีดศักยภาพในการทำงานได้สูงสุด

3. ความหลากหลาย Shutterstock เชื่อว่าความหลากหลายคือกุญแจสำคัญ เพื่อลดอคติที่เกิดขึ้นในตัว AI ทาง Shutterstock จึงเปิดรับภาพและวิดีโอที่หลากหลาย รวมถึงใช้ทีมงานที่มาจากหลายชาติพันธุ์เป็นคนตรวจสอบคอนเทนต์ก่อนวางบนเว็บไซต์บนเว็บไซต์ 

กังวลเรื่องจริยธรรมกันอยู่หรือเปล่า?

4. จริยธรรม ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีต้องเติบโตไปคู่กับจริยธรรม ศิลปินทุกคนที่ส่งภาพเข้ามาในเว็บไซต์ ถ้าเกิดมีผลงานใดถูก AI นำไปใช้ฝึกข้อมูล ศิลปินคนนั้นจะได้รับค่าตอบแทนด้วย อีกทั้งภาพที่ถูกส่งเข้ามาจะถูกตรวจสอบโดยมนุษย์และ AI ไปพร้อมกัน เพื่อความสบายใจของผู้ใช้งานและลดอคติที่มีต่อผลงานได้อีกด้วย

ใครที่กังวลเรื่องจริยธรรม ลิขสิทธิ์ต่างๆ ใช้งาน Shutterstock ตัดปัญหาเรื่องนี้ไปได้แน่นอนค่ะ

5. ปรับแต่งให้เหมาะสมกับการใช้งาน ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมใดก็ตาม เช่น การบิน ค้าขาย คมนาคม ฯลฯ ข้อมูลจาก Shutterstock สามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับอุตสาหกรรมนั้น ๆ ได้แบบเฉพาะเจาะจง เพื่อป้องกันการสับสนของ AI ในการตรวจจับมากยิ่งขึ้น

5 อุตสาหกรรมตัวอย่างที่ปรับใช้ Computer Vision

ทีนี้เราลองมาดูกันบ้างดีกว่าว่าในปัจจุบันมีอุตสาหกรรมไหนบ้างที่ปรับใช้ Computer Vision (CV) เพื่อเปิดมุมมองใหม่ๆ ในการปรับใช้เทคโนโลยีเข้ากับธุรกิจ

1. การแพทย์ สิ่งนี้จะช่วยเรื่องการวินิจฉัยโรคและปรับปรุงการรักษาในโรงพยาบาล ช่วยให้แพทย์และพยาบาลมีข้อมูลเสริมในการตัดสินใจรักษาคนไข้เพิ่ม เช่น ตรวจจับมะเร็ง เบาหวาน โรคกระดูก เป็นต้น

2. การผลิต เชื่อว่าทุกอุตสาหกรรมที่มีสายการผลิตจะต้องมี AI ไว้คอยช่วยตรวจสอบคุณภาพสินค้า และค้นหาสิ่งผิดปกติอยู่อย่างแน่นอน เพื่อให้ขั้นตอนควบคุมการผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดข้อผิดพลาดในกระบวนการผลิตลง ใส่ตัวอย่างให้เห็นภาพมากขึ้น

3. การบิน อุตสาหกรรมการบินขึ้นชื่อเรื่องความปลอดภัยเป็นหลัก คอมพิวเตอร์วิทัศน์จึงจะเข้ามามีส่วนช่วยตรวจสอบเรื่องความปลอดภัยทั้งในสนามบินและบนเครื่องบิน เช่น ตรวจสอบวัตถุระเบิด จำนวนผู้โดยสาร วัตถุบนลานบิน วัตถุบนอากาศ สภาพอากาศ และสภาพภูมิประเทศ เป็นต้น

4. ธุรกิจค้าขาย (ออนไลน์ & ออฟไลน์) ในวงการค้าขายออนไลน์มีการใช้ AI เพื่อแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องกับผู้บริโภคมาสักพักแล้ว ไม่ว่าคุณจะค้นหาสินค้าอะไรก็ตาม สิ่งที่คุณตามหาจะโผล่ขึ้นมาในหน้าจออัตโนมัติ ซึ่งเกิดจากประวัติการรับชมของคุณ ยิ่งคุณค้นหาอะไรบ่อย ๆ สิ่งนั้นจะโผล่ขึ้นมาถี่ยิ่งขึ้น

หรือระบบการค้นหาสินค้าโดยใช้รูปภาพ เพียงแค่คุณถ่ายภาพสินค้าที่ต้องการแล้วนำไปใส่ช่องค้นหาภาพย้อนกลับ สินค้านั้นก็จะปรากฏออกมาให้คุณซื้อทันที ประหยัดเวลาค้นหาไปโดยปริยาย และการค้าขายรูปแบบออฟไลน์ก็สามารถใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการทำงานได้ เช่น ระบบจ่ายเงินอัตโนมัติที่สามารถเดินออกจากร้านได้ทันที พฤติกรรมการเดินของลูกค้าในร้านว่าเดินไปบริเวณใดบ้าง เป็นต้น

ขอยกตัวอย่าง Case Study จากการรถไฟประเทศอังกฤษ ที่ปรับใช้ CV ทำ Marketing เพื่อช่วยเพิ่มยอดขายของร้านค้าที่อยู่ภายในสถานี และ Support ผู้โดยสาร โดยการดูความแออัด บริเวณไหนที่ควรไปออกันอยู่เยอะ ใช้วิเคราะห์พฤติกรรมของคนในสถานี แล้วนำมาพัฒนา Experience

รวมถึงใช้ CV ในการวิเคราะห์ว่าใครเข้าออกบ้าง เป็นเด็ก ผู้ใหญ่ ผู้หญิง ผู้ชาย หรือคนแก่ เพื่อนำมาวางแผนในการจัดการสินค้าที่จะเสนอขายให้เพียงพอกับประเภทของผู้โดยสาย เห็นความเก่งกาจของ CV ไหมคะ? เรื่องเล็กๆ น้อยๆ ที่เราคาดไม่ถึงนี้ CV คือผู้อยู่เบื้องหลังทั้งหมด

5. คมนาคม รถยนต์ในยุคปัจจุบันมีการใส่ AI เข้าไปในระบบ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาความปลอดภัย และอำนวยความสะดวกสบายในตัวรถ เช่น ระบบเซนเซอร์ตรวจจับวัตถุบนถนน ตรวจจับเลนส์ถนน ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติไร้คนขับ เป็นต้น

ทั้งหมดนี้เป็นแค่ตัวอย่างของการใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการพัฒนาอุตสาหกรรมต่าง ๆ ซึ่งในความจริงแล้วมีการนำคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของ Shutterstock ไปใช้กับงานอื่น ๆ อย่างกว้างขวางมาระยะหนึ่งแล้ว โดยหนึ่งในบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลกอย่าง Amazon Web Services (AWS) ได้มีการนำข้อมูล Datasets เข้าไปช่วยเหลือผู้บริโภคให้เข้าถึงข้อมูลได้โดยง่ายอีกด้วย

เราคงปฏิเสธการมาของเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ได้อีกต่อไปแล้ว เพราะทุกอย่างจะกลายเป็นเรื่องรอบตัว และใกล้ตัวเรามากยิ่งขึ้น เทคโนโลยีทั้งหลายเหล่านี้จะช่วยให้นักสร้างสรรค์ผลงานเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้กว้างขึ้น

ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยี AR สามารถช่วยให้นักสร้างสรรค์ผลงานสร้างประสบการณ์ที่มีส่วนร่วมและน่าสนใจยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถดึงดูดความสนใจของผู้คนได้มากขึ้น ไม่ว่าจะเป็น AI เทคโนโลยี การทำโมเดล 3D ในการสร้างวัตถุเสมือนจริง การใช้เทคโนโลยีเชิงซ้อนอย่าง AR ที่ช่วยในการสร้างประสบการณ์ที่แปลกใหม่และน่าตื่นตาตื่นใจไปสู่อีกระดับ

แม้กระทั้งโซเชียลแพลตฟอร์มสุดฮิตอย่าง Tiktok เอง ยังพัฒนา AI เพื่อการเข้าถึงในเชิงพาณิชย์อย่างเหนือชั้น ผ่านการใช้เทคโนโลยี AI ที่ใช้สำหรับแอปพลิเคชันบนมือถือ ผลิตภัณฑ์ของ BytePlus ที่ครอบคลุมหลากหลายด้าน เช่น การจดจำใบหน้า การตรวจจับวัตถุ การสร้างเนื้อหา และการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆอีกด้วย

หากคุณกำลังมองหาการใช้งานช่วยฝึกให้ AI ในธุรกิจของคุณเก่งขึ้น ให้ Number 24 x Shutterstock เป็นพาร์ทเนอร์ร่วมกันฝึก AI ของคุณไปพร้อมกัน ด้วยชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีถึง 8 แสนล้านชุดข้อมูล ภาพและวิดีโอคุณภาพสูง

พร้อม Metadata ที่ผ่านการตรวจสอบด้วยมนุษย์และ AI ช่วยลดระยะเวลาในการฝึกฝน AI ให้น้อยลง เพียงแค่ใช้เซ็ตข้อมูลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของเรา AI ของคุณก็พร้อมปฏิบัติงานได้ทันที! หรือการหาผู้ช่วยที่ชาญฉลาดทางเทคโนโลยีอย่าง Byteplus สามารถติดต่อเราได้ที่ Line OA : @number24

สรุป ปลดล็อกขีดจำกัดทางธุรกิจด้วยสมองกล Computer Vision จาก Number 24 x Shutterstock แพลตฟอร์มคลังภาพลิขสิทธิ์อันดับ 1 ของโลก

Computer Vision (CV) หรือ “คอมพิวเตอร์วิทัศน์” กลายเป็นความท้าทายทางเทคโนโลยีในยุคใหม่ เพราะสิ่งนี้สามารถปลดล็อกขีดจำกัดทุกอุตสาหกรรมในทุก ๆ ด้านอย่างมีประสิทธิภาพ

ปัจจุบันเนื้อหาบนเว็บของ Shutterstock มีรวมกันกว่า 800 ล้านชิ้น และมีชุดข้อมูลภายในผลงานเหล่านั้นรวมกันถึง 8 แสนล้านจุด ทำให้เทคโนโลยีนี้ของ Shutterstock มีจุดเด่นคือ

• มีความแม่นยำสูง สามารถระบุวัตถุและสภาพแวดล้อมได้อย่างแม่นยำ แม้จะถูกบดบังบางส่วนก็ตาม
• ปรับขนาดตามธุรกิจ แม้ว่าข้อมูลจะมีมากมายมหาศาลขนาดนั้น แต่ระบบนี้สามารถปรับขนาดสัดส่วนได้ตามธุรกิจ ไม่ว่าจะมีขนาดใดก็ตาม
• ถูกจริยธรรม เพราะมีการแบ่งรายได้ให้กับศิลปินที่ถูก AI นำภาพไปเทรน และภาพที่ถูกส่งเข้ามาจะถูกตรวจสอบโดยมนุษย์และ AI ไปพร้อมกัน เพื่อความสบายใจของผู้ใช้งานและลดอคติที่มีต่อผลงาน
• มีความยืดหยุ่น สามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของแต่ละแอปพลิเคชันได้ เช่น สามารถเลือกระบุวัตถุ ฉาก หรือเหตุการณ์เฉพาะในแต่ละภาพหรือวิดีโอ หรือจะสร้างคำอธิบายจากภาพและวิดีโอนั้นก็ได้เช่นกัน

หากผู้อ่านกำลังมองหาโซลูชันจากคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) ที่แม่นยำ ใช้งานง่าย ปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่น และถูกจริยธรรม Shutterstock คือคำตอบค่ะ

หวังว่าตัวอย่างเหล่านี้จะเป็นประโยชน์และสร้างไอเดียใหม่ ๆ ต่อผู้อ่านทุกคนนะคะ แล้วพบกันใหม่บทความหน้าค่ะ

สำหรับใครที่อยากอ่านบทความเกี่ยวกับการตลาดเพิ่มเติม หรือข่าวสารการตลาด สามารถติดตามได้จาก เพจการตลาดวันละตอน รวมไปถึงเว็บไซต์ Twitter Instagram YouTube และ Blockdit ของการตลาดวันละตอนด้วยนะคะ

บทความที่แนะนำให้อ่านต่อ