การใช้ ChatGPT & Generative AI ในด้านการศึกษา

ChatGPT การศึกษา อาจารย์และนิสิตนักศึกษาสามารถนำไปใช้ทำอะไรได้บ้าง?

สวัสดีค่าทุกคน วันนี้ได้มีโอกาสเข้าร่วมฟัง Live ของงาน Thailand Marketing Webinar 2023 เกี่ยวกับการ “แกะรอยความสำเร็จเทคโนโลยีด้านการศึกษา” ใน Session : Unlocking the Power of ChatGPT & Generative AI

บรรยายโดยคุณสุรศักดิ์ เหลืองอุษากุล Strategic Planning Director & Co-Founder BrandBaker Co.,ltd และ อุปนายกฝ่าย Digital Marketing & Technology สมาคมการตลาดแห่งประเทศไทย

จึงอยากจะนำความรู้ดี ๆ มาแชร์ให้กับทุกคนได้อ่านกันด้วยค่ะ สาระสำคัญในบทความนี้จะเป็นเรื่องเกี่ยวกับประโยชน์ของ ChatGPT และ Generative AI และการนำไปประยุกต์ใช้ในด้านของการเรียนการศึกษา ไม่ว่าจะเป็นอาจารย์ นักเรียน นิสิตนักศึกษา หรือใครก็ตามที่อยากได้รับความรู้ดี ๆ ตามมาดูกันเลยค่าาา

AI จะมาแทนที่มนุษย์จริงไหม?

ทุกคนอาจจะสงสัยกันว่า AI จะมาแทนที่มนุษย์จริงไหม? ซึ่งคำถามนี้ถูกพูดถึงมาตั้งแต่ 30 กว่าปีก่อน ในปัจจุบัน AI อาจจะมาแทนคนในบางส่วนได้ แต่ในขณะเดียวกันก็จะเกิดการสร้างงานใหม่ ๆ ที่หลากหลายมากขึ้นเช่นเดียวกัน 

ตัวอย่างเช่น รถม้าในอดีต ปัจจุบันนี้ถูกแทนที่ด้วยรถยนต์ ซึ่งคนขับรถม้าก็อาจจะตกงาน แต่ในขณะเดียวกันก็มีรถรูปแบบใหม่ ๆ เกิดขึ้นมามากมาย  ไม่ว่าจะเป็น รถสปอร์ต รถตู้สำหรับครอบครัว รถเก๋งซีดาน และอื่น ๆ สรุปก็คือ AI อาจมาแทนคนได้บางส่วน แต่จะสร้างงานใหม่ ๆ ได้อีกหลายส่วนเลยทีเดียว 

ถ้าดูจากอดีตก็จะเห็นได้ว่าบางสิ่งหรือบางงานไม่ได้หายไปไหน แค่ถูกแทนที่ด้วยสิ่งต่าง ๆ ที่เพิ่มขึ้นมาจากความซับซ้อน จากงานที่เพิ่มขึ้น แล้วก็มีงานอื่น ๆ มาซัพพอร์ตและรองรับตามกันไป

แล้วงานกลุ่มไหนที่จะโดนแทนด้วย AI?

คนกลุ่มที่เป็น Labor และ High Skill เช่น Creative Thinking ใช้การคิด วิเคราะห์ แยกแยะ จะยังไม่โดนแทนที่ด้วย AI แต่คนที่จะมีโอกาสโดนแทนคือกลุ่มคน Middle Skill เช่น งานกลุ่มที่ทำหน้าที่เปลี่ยนจากตัวอักษรบนกระดาษ มาเป็นการพิมพ์บนคอมพิวเตอร์ เป็นต้น

เข้าใจ AI

AI คือกล่อง ๆ นึง ที่ฉลาดมาก ไม่ว่าเราจะใส่ Input อะไรเข้าไป ก็สามารถสร้าง Output ออกมาให้เราได้ เช่น

• ใส่ Text เข้าไป AI สร้างเป็น Image ออกมาได้
• ใส่ Image เข้าไป AI สร้างเป็น 3D ได้

เราพยายามให้ข้อมูลกับ AI แล้ว AI จะพยายามทำนายหรือสร้างบางอย่างออกมาให้เรา เมื่อสร้างเสร็จแล้ว ถ้าทำนายผิด AI จะสามารถเรียนรู้เพื่อปรับตัวเองได้ เมื่อ AI Training ตัวเองจนเก่งพอ จากนั้นเมื่อเราใส่อะไรกลับไป มันจะเริ่มสร้างผลงานให้เราได้

AI ยังมีจุดอ่อนอะไรบ้าง?

จากข้อมูล Research จากฝั่ง Microsoft เผย AI ที่เก่งที่สุดตอนนี้คือ GPT-4 และสิ่งที่ AI เก่งเหนือค่าเฉลี่ยของมนุษย์ คือ เรื่องของภาษาอังกฤษ เช่น การสอบ SAT-English แน่นอนว่า AI ชนะมนุษย์ขาดรอย

ส่วนในเรื่องของคณิตศาสตร์ หากเป็นโจทย์ข้อเดียวที่ไม่ซับซ้อนมาก AI ยังพอแก้โจทย์ได้ แต่เมื่อไหร่ที่โจทย์เริ่มต่อยอดเป็นโครงสร้างความคิดที่ซับซ้อนขึ้น หรือการใช้ Logic ความสามารถของมนุษย์ยังชนะขาดอยู่ เช่น ข้อสอบ GRE Math ที่ต้องใช้วิธีการคิดและวิเคราะห์ ใช้เหตุและผล

แปลว่าถ้าเราอยากจะอยู่โดยที่ไม่โดน AI มาแทนที่ เราต้องใช้ความสามารถด้านความคิดวิเคราะห์นั่นเอง และ Human Quality เป็นสิ่งที่ AI ไม่มีหรือทำไม่ได้ นั่นก็คือ Common Senses, Creativity และ Community เป็น 3 สิ่งที่ทำให้เราสามารถเอาชนะ AI ได้

ChatGPT การศึกษา อาจารย์และนิสิตนักศึกษาสามารถนำไปใช้ทำอะไรได้บ้าง?

ถ้าย้อนกลับไปในอดีต การที่มีรถยนต์มาแทนที่รถม้า ทำให้คนเราสามารถเดินทางจากจุด A ไปยังจุด B ได้เร็วขึ้นและถูกลง (Faster & Cheaper)

ถ้าเปรียบเทียบกับ AI นอกจากจะช่วยให้เราทำบางสิ่งได้ Faster & Cheaper แล้ว ยัง Sexier มากขึ้นอีกด้วยค่ะ ความเซ็กซี่ในที่นี้คือหมายถึงมีความหลากหลายและน่าสนใจมากขึ้น

โดยสิ่งที่ AI สามารถช่วยให้งานมีความ Faster Cheaper และ Sexier ขึ้น ในด้านการศึกษา เช่น

Help find research ช่วยหาหัวข้อวิจัย 

โดยตัวอย่างเครื่องมือ AI ที่แนะนำคือ Microsoft Bing สามารถใช้ได้ฟรี และเป็น AI ที่ระบบหลังบ้านใช้ GPT-4 ที่ได้เล่าไปด้านบนว่าเป็น AI ตัวที่เก่งที่สุด แค่เข้าไปที่ bing.com และไปที่เมนู Chat และพิมพ์หัวข้อที่เราอยากถามเข้าไปได้เลย

เช่น Can you help me think about my next marketing research paper เป็นต้น แต่การถามกว้าง ๆ คำตอบที่ได้อาจมีแต่หัวข้อเดิม ๆ ที่คนทำเยอะแล้วหรือยังไม่น่าสนใจมากพอ เนื่องจาก GPT ไม่ได้มี Logic Thinking แค่ประเมินว่าโจทย์การถามประมาณนี้ ก็จะตอบเท่าที่พอรู้

เราในฐานะมนุษย์ที่มีความคิดที่ซับซ้อนกว่า อาจต้องช่วย AI กันนิดนึงค่ะ ในการเจาะคำถาม เพื่อให้ได้คำตอบที่เราต้องการมากยิ่งขึ้น โดยจากตัวอย่างอาจจะปรับเป็น Can you help me find the most cited marketing research papers of 2023 คำตอบก็จะเปลี่ยนมุมมองไปจากเดิมมากค่ะ ระบบก็จะตอบเรามาว่างานวิจัยที่คนอ้างอิงถึงเยอะที่สุดในปี 2023 มีหัวข้ออะไรบ้าง จะเห็นได้เลยว่าคำถามที่ดีจะทำให้ได้คำตอบที่น่าสนใจขึ้นค่ะ

อีกเครื่องมือนึงก็คือ Chatpdf ค่ะ ถ้าเรามีเอกสารที่เป็น PDF เราสามารถใส่ไฟล์ไปแล้วถามได้เลย เช่น Can you summarize the result of this paper ซึ่ง AI ก็จะสรุปออกมาให้เราเลยค่า

Design Experiments ช่วยออกแบบงานวิจัย

ChatGPT สามารถพิมพ์หัวข้อที่เราอยากถามลงไปได้เลยค่ะ ว่าเราต้องการให้ช่วยออกแบบงานวิจัยยังไง โดยในเว็บจะมี GPT-3.5 และ GPT-4 ให้กดเลือก ในส่วนของ GPT-3.5 ให้ใช้ฟรี ซึ่งจะมีความรวดเร็วแต่ความคิดความอ่านอาจจะยังไม่ดีเท่า GPT-4 และแนะนำให้ตั้งคำถามเป็นภาษาอังกฤษค่า

Summarize Qualitative 

เวลาที่เรามีข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น สัมภาษณ์ Cat lover มา แล้วเก็บข้อมูลไว้ใน Sheet เราสามารถ Copy ข้อมูลมาวางต่อท้ายคำถาม เพื่อให้ AI สรุปข้อมูลเชิงคุณภาพหรือจัดหมวดหมู่ให้เราได้เลยค่ะ เช่น

ใช้เว็บ Google Bard หรือ ChatGPT สามารถลองตั้งคำถามอย่าง Can you help me categories and summarize this customer pain in Table and frequency format (ตามด้วยข้อมูลที่เรา Copy มาจาก Sheet) 

AI ก็จะสรุปสิ่งที่เราต้องการออกมาเป็นตารางเลยค่ะ เช่น โชว์ให้เราเห็นว่าปัญหาหลักอันดับ 1 ของ Cat lover คือ แมวไม่สนใจเจ้าของ เป็นต้น

Create Presentation

ตัวอย่างเว็บ Gamma.app เป็นตัวที่สามารถสร้าง Presentation ให้เราได้แบบฟรี ๆ เลยค่ะ โดยการพิมพ์หัวข้อที่ต้องการลงไป หลังจากนั้น AI จะช่วยสร้างหัวข้อให้เรา สามารถเลือก Theme โทนสีได้ด้วยนะคะว่าต้องการสไตล์ไหน ระบบก็จะสร้าง Presentation ออกมาให้เราเลยค่ะ

แต่เราในฐานะมนุษย์ก็ต้องมาเช็คตรวจสอบข้อมูลกันอีกทีด้วยนะคะ เพราะบางครั้ง AI ก็ให้ข้อมูลที่อาจจะไม่ลึกมากเพียงพอ หรือกว้างจนออกนอกขอบเขตสิ่งที่เราต้องการ เป็นต้น

Teaching Plan & Grading

ChatGPT การศึกษา ช่วยวางแผนการสอน และช่วยเกรดได้ แต่ในเชิงของ GPT จะประเมินในเชิงภาษา มากกว่าความคิด ดังนั้นในฐานะอาจารย์ อาจจะใช้ในการช่วยสรุปสิ่งที่นักศึกษาเขียน เพื่อหา Keypoint แล้วนำมาพิจารณาอีกทีจะดีกว่า

หลักการเขียน Prompts ที่ดี

พูดง่าย ๆ Prompts ก็คือหัวข้อที่เราใช้เป็นคำสั่งให้ GPT หาคำตอบให้เรานั่นเองค่ะ แน่นอนว่า Good Question = Good Prompts จึงมีหลักการหรือทริคเล็ก ๆ ที่สามารถนำไปปรับใช้ในการตั้งคำถามได้ เรียกว่า PRICE

P : Precise Objectives ถามให้ชัดว่าเราต้องการอะไร

R : Relevant Context ให้ข้อมูลรอบ ๆ ที่ดีและน่าสนใจ เพื่อให้ AI นำไปใช้เขียนและตัดสินใจ

I : Instruction (Clear Examples) ระบุตัวอย่างที่อยากได้ให้ชัดเจน เช่น อยากได้ตาราง มีตัวเลข ให้ตอบเป็นข้อ

C : Cross Check เพราะ AI มีความผิดพลาดได้ ดังนั้นอย่าลืมที่จะตรวจสอบเช็คดี ๆ อีกครั้ง

E : Experiment (Iterate) ทดลองหลาย ๆ รูปแบบ หรือถามแล้วยังได้คำตอบไม่ดีก็ถามซ้ำใหม่ เพื่อให้ได้คำตอบที่ดีที่สุด 

KEY TAKEAWAYS

Enhancement, Not replacement

ใช้ AI ในการช่วยเหลือและสนับสนุนการทำงานของเรา ไม่ใช่การนำมาแทนที่ เหมือนการเปรียบมนุษย์เป็นคนขับเครื่องบิน และให้ AI ช่วยทำหน้าที่เป็น Co-pilot ที่ดีนั่นเองค่า

Harness, Don’t fear

จงใช้พลังของ AI แต่อย่าไปกลัวมัน เราสามารถลองผิดลองถูกได้ โดยที่ AI จะไม่ได้ตัดสินเราและสามารถพัฒนาเรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อให้คำตอบที่ดียิ่งขึ้นกับเราได้

AI still makes mistakes

AI มีความเก่งก็จริง แต่แน่นอนว่ายังคงมีความผิดพลาดอยู่ เพราะ AI คิดและสร้างสรรค์งานขึ้นมาจากสถิติ ไม่ใช่หลัก Logic หรือการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเหมือนมนุษย์ ดังนั้นเรายังคงต้องเช็คและตรวจสอบให้ดีก่อนนำไปใช้ค่ะ

และทั้งหมดนี้ก็คือสรุปความรู้จาก Session : Unlocking the Power of ChatGPT & Generative AI ในงาน Thailand Marketing Webinar 2023 ค่า ปัจจุบันเราใช้ AI สร้างอะไรได้หลากหลายมากก็จริง แต่หลายครั้งข้อมูลที่ออกมาอาจยังไม่ลึกซึ้งมากพอ ไม่สดใหม่ หรือยังคงมีความผิดพลาดอยู่บ้าง ดังนั้นเราเองในฐานะมนุษย์ที่มีความคิดวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากกว่า ก็ยังคงต้องคอยเช็คตรวจสอบ และนำไปต่อยอดเพิ่มเติม เพื่อสร้างสรรค์ผลงานที่ดีที่สุดของเราออกมานะคะ 

หวังว่าทุกคนจะได้ประโยชน์จากบทความนี้ไม่มากก็น้อยนะคะ แล้วเจอกันใหม่ในบทความต่อไปค่า และทุกคนสามารถติดตามบทความด้านการตลาดเพิ่มเติมได้จากเพจการตลาดวันละตอน ที่ เว็บไซต์ Facebook Instagram Twitter Youtube และ Blockdit ได้เลยค่า