Search Results for: data-driven
ในวันที่ใครๆ ก็รู้ว่า Data นั้นมีค่ามากขนาดไหน แต่หลายคนที่กำลังสงสัยว่าเราจะทำอย่างไรกับ Data ที่มีในมือได้บ้าง วันนี้การตลาดวันละตอนเลยขอแนะนำการทำ Customer Data Analytics หรือการเอาข้อมูลของลูกค้าที่มีมาวิเคราะห์เพื่อให้โอกาสใหม่ ตั้งแต่ New Value
แนวทางการใช้ Data สำหรับธุรกิจ SME เพราะปัจจุบัน Data เข้ามามีบทบาทและความสำคัญในชีวิตประจำวันของธุรกิจเราเป็นอย่างมาก ใครที่มี Data ลูกค้าอยู่ในมือและสามารถนำมาวิเคราะห์ แล้วนำมาปรับใช้กับธุรกิจ ก็สามารถทำให้เข้าใจและเข้าถึงผู้บริโภคได้ถูกจุด ทำให้ลูกค้ารู้สึกเหมือนกับว่าเรารู้ใจเขาไปเสียทุกอย่าง หลายคนยังเข้าใจว่า Data
จากรายงานของ Gartner พบว่าภายใน 5 ปีข้างหน้าจะมีนักการตลาดกว่า 80% ถอดใจที่จะทำการตลาดแบบ Personalization ให้ประสบความสำเร็จ ซึ่งปัญหาหลักก็คือพวกเขาไม่สามารถบริหารจัดการกับ Data ที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างมากมายมหาศาลครับ แม้นักการตลาดส่วนใหญ่จะรู้ว่าการตลาดแบบ Personalized Marketing
บทความนี้จะพูดถึงเรื่อง 4 Types of Data Analytics หรือ 4 ประเภทหรือ 4 ขั้นตอนการทำ Data Analytics ด้วยภาษานักการตลาดตามแบบฉบับการตลาดวันละตอนที่อยากให้เพื่อนๆ นักการตลาด
สำหรับเพื่อนๆ นักการตลาดที่สนใจเรื่อง Data วันนี้ผมได้บทความหนึ่งที่ขออนุญาตผู้เขียนที่เป็น Data Scientist มาแบ่งปัน เรื่องของเรื่องคือเธอเล่าเรื่องการทำงานกับ Data จากประสบการณ์หนึ่งปีได้เข้าใจง่ายขนาดที่ผมอ่านเองยังรู้สึกประทับใจ แถมเธอยังใจดีให้ผมเอามาแบ่งปันให้เพื่อนๆ ได้อ่านกันด้วยครับ ถ้าพร้อมแล้วเรามาดูกันครับว่าการทำงานกับ Data อีกแง่มุมหนึ่งของ
เวลาพูดถึงการเก็บและใช้ Data หลายคนอาจจะคิดว่า คงเป็นไปได้เฉพาะสำหรับบริษัทหรือธุรกิจใหญ่ๆ ที่มี Budget เยอะๆ เท่านั้น แต่ความจริงแล้ว เครื่องมือที่ใครหลายๆ คนรวมไปถึงคนทำธุรกิจขนาดเล็ก อย่างพ่อค้า แม่ค้าออนไลน์มักมองข้ามไปก็คือ Instagram Polls ค่ะ เพลินเชื่อว่าวันนี้แทบไม่มีแบรนด์ไหน ที่ไม่มีช่องทางบน Instagram แต่คำถามคือ คุณใช้เจ้า Instagram นี้ได้คุ้มค่าพอแล้วหรือยัง?
หาก Marketers คนไหนที่ได้ไปงาน Marketing Oops Summit 2020 แล้วสนใจในหัวข้อ Customer Experience & Marketing Technology ก็จะรู้ว่ามีเนื้อหาและข้อมูลเกี่ยวกับ Customer
ในยุคของ Data-Driven ที่ใครๆ ก็พูดกันแต่จะมีสักกี่คนที่สามารถเอามาพลิกแพลงใช้งานได้อย่างน่าทึ่งเหมือนที่ทางกรุงศรีเล่าให้เราฟังในงาน Marketing Oops! Summit 2020 ว่าเขาสามารถลดจำนวนในการโทรออก แต่เพิ่มผลสำเร็จจากการโทรได้ดีขึ้นมากจากการใช้ Data ในแง่มุมที่น่าสนใจมากครับ Condition-Driven Evolution เรื่องทั้งหมดเริ่มจากปัญหาเมื่อกฏหมายบอกว่าห้ามโทรทวงหนี้เกินวันละครั้ง
เมื่อวันจันทร์ที่ 17 กุมภาพันธ์ 2020 ที่ผ่านมา ผมได้มีโอกาสเข้าไปร่วมงานแถลงข่าวของ Krungsri Consumer ภายใต้คอนเซปที่ชื่อว่า Game Changer งานนี้เลยถือโอกาสสรุป 3 ประเด็นสำคัญที่จะเป็นกลยุทธ์หลักของทาง Krungsri