Data Monetization แปลงข้อมูลเป็นรายได้ ด้วยวิธีง่ายๆ

อย่างที่ทุกคนทราบกันว่า Data ก็เหมือน New Oil ในยุคปัจจุบัน ทำให้หลายคนหันมาให้ความสนใจกับการเก็บ Data กันมากขึ้น แต่บางครั้งข้อมูลที่เก็บมานั้นมีมากมายเหลือเกินจนทำให้ไม่รู้ว่าจะเอาไปใช้ทำอะไรต่อ และไม่รู้ว่าข้อมูลเหล่านั้นจะสามารถช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการทำธุรกิจของคุณได้ในทิศทางไหนบ้าง ในบทความนี้เราจะมาช่วยแนะนำไอเดียในการใช้ Data Monetization ให้เกิดประโยชน์มากยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการใช้ข้อมูลในทั้งทางตรง (direct) และทางอ้อม (indirect) ที่อาจจะเพิ่มมูลค่าในธุรกิจของคุณโดยที่คุณอาจจะยังไม่ทันได้สังเกตมาก่อนเลยก็ได้ค่ะ

Indirect Data Monetization

มาเริ่มต้นจากแบบ Indirect คือการที่คุณใช้ Data มาช่วยเพิ่ม Value ให้กับธุรกิจของคุณ จากการเข้าใจ Insight ของผู้ใช้งาน หรือไปจนถึงลูกค้านั่นเอง โดย Indirect Data Monetization นั้นช่วยสร้าง Impact ที่ดีให้กับธุรกิจของคุณ แต่เหนือสิ่งอื่นใดมันจะต้องวัดผลได้ด้วยนะ เรามาดูกันต่อดีกว่าว่า Data นั้นสามารถช่วย Monetizing ยังไงได้บ้าง  

1. Enhance your product or service

วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถพัฒนา Product หรือ Service ของคุณ โดยการใช้ Data เป็นเครื่องบ่งบอกว่าสินค้าหรือบริการของคุณนั้นมีปัญหาหาอะไรอยู่ และควรจะพัฒนาไปในทางไหน หรือแม้กระทั่งการแนะนำสินค้าที่คล้ายๆ กันเพื่อเพิ่มยอดขายให้คุณมากขึ้น ถ้าคุณเคยสังเกต e-Commerce Platform ที่คุณตั้งใจซื้อของชิ้นหนึ่ง แต่รู้ตัวอีกทีคือเผลอกดสั่งมาตั้งหลายชิ้น จากการที่คุณกดเข้าไปดูจากช่อง “สินค้าที่คุณอาจจะชอบ” ซึ่งนั่นเป็นสิ่งที่คุณดันชอบมันจริงๆซะด้วย นั่นเป็นเพราะเขาใช้ข้อมูลที่คนมักจะซื้อสินค้าชิ้นนี้ต่อ มาแนะนำคุณต่อยังไงหละ

2. Drive sales and marketing

เข้าใจถึงแก่นลึกของลูกค้า ว่าทำไมเขาต้องใช้สินค้าหรือบริการของคุณ และเขาใช้ไปทำไม ถ้าหากคุณใช้ Data ที่มีมาวิเคราะห์และเรียนรู้ประโยชน์ของมัน คุณก็จะสามารถเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าและนำมาใช้ในการวางกลยุทธ์ในการทำตลาดได้อย่างถูกจุด

3. Reduce costs

ในบางครั้งการทำธุรกิจนั้นคุณอาจจำเป็นต้อง Stock สินค้าเยอะๆ เพื่อให้ต้นทุนนั้นต่ำลง แต่ถ้าเรานำ Data มาวิเคราะห์ได้เกิดประโยชน์แล้ว คุณก็จะสามารถรู้ได้เลยว่าสินค้าชิ้นไหนขายดี และควรที่จะ Stock หรือควร Stock เป็นจำนวนเท่าไหร่ ทำให้คุณไม่ต้องเอาเงินก้อนใหญ่ไปจมกับการกักตุนสินค้าแบบหว่านนั่นเอง

4. Improve productivity and efficiencies

นอกจาก Data นั้นจะสามารถช่วยคุณเพิ่มยอดขายได้แล้ว บางท่านยังนึกไม่ถึงใช่ไหมคะว่า Data นั้นยังสามารถช่วย Monitor ได้ถึงความคุ้มค่าที่คุณต้องเสียไปใน Operation ด้วย เช่น การ Monitor ดูว่าหน้าที่ของพนักงานในแผนกนั้นทับซ้อนกันอยู่หรือไม่ตรงไหน ทำให้คุณไม่ต้องเสีย Man-hours ไปแบบฟรีๆ เป็นต้น

5. Enter new business categories 

ทุกวันนี้พฤติกรรมของลูกค้านั้นเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว มาลองใช้ data ที่มีเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าคุณดูไหม? เผื่อการแตกไลน์สินค้าของคุณอาจจะง่ายขึ้น นอกจากนี้คุณยังอาจจะเจอกลุ่มเป้าหมายใหม่ๆ ที่คุณไม่เคยรู้มาก่อนเลยก็ได้ เช่น ปกติแล้วเฟรนไชส์ไก่ทอดของคุณอาจจะขายดีในกลุ่มวัยรุ่น แต่ถ้าคุณใช้ Data มาเรียนรู้ว่ากลุ่มลูกค้าวัยอื่นชอบกินอะไรที่ไม่ใช่ไก่ทอด และอะไรที่เป็นปัจจัยที่ทำให้เขาเข้ามาซื้อไก่ของคุณ ปรากฎว่ากลุ่มลูกค้าคนอื่นนั้นชอบซอสน้ำจิ้มไก่สูตรเด็ดที่มีเฉพาะแค่ร้านคุณ ทีนี้คุณก็รู้แล้วว่าจะต้องทำยังไงต่อ เอ…หรือจะเปิดขายน้ำจิ้มไก่สูตรเด็ดเลยดีมั้ยนะ?

6. Develop new products or markets

คุณเชื่อไหมว่า Data นั้นมีประโยชน์กว่าที่เราคิด เพราะนอกจากคุณจะสามารถวิเคราะห์ Gaps ที่มีอยู่ในตลาดว่าตอนนี้ในตลาดนั้นขาดอะไร ยังสามารถวิเคราะห์ปัญหาและความต้องการของลูกค้า เพื่อนำมาต่อยอดในการออกสินค้าหรือบริการแบบใหม่ที่ยังไม่มีใครเคยทำมาก่อนได้ด้วย ยกตัวอย่างเช่น แบรนด์ของคุณอาจจะตั้งอยู่ติดกับแบรนด์คู่แข่งบนหัวมุมถนนใจกลางเมือง แต่ทำไมคู่แข่งของคุณดันขายดีกว่า? เพราะอะไรกันหละ? Data นั้นจะสามารถตอบคุณได้ และบอกได้ว่าอะไรที่ทำให้คุณดีกว่าหรือด้อยกว่าเขา และมีช่องโหว่อะไรบ้างที่คู่แข่งนั้นยังไม่มี

Direct Data Monetization

อย่าเพิ่งเข้าใจว่านี่จะเป็นการขายข้อมูลเพียงอย่างเดียว คำว่า Direct ในที่นี้ก็คือ Directly Converts to Revenue หรือการเพิ่มรายได้โดยตรงนั่นเองค่ะ แต่ทั้งนี้ทั้งนั้นเรื่องข้อมูลส่วนตัวเป็นเรื่องที่ค่อนข้างละเอียดอ่อนมาก การยินยอมในเรื่องของการใช้ข้อมูลและข้อกฎหมายในการใช้ข้อมูลนั้นสำคัญเป็นอย่างมาก คุณควรศึกษาและต้องได้รับการยินยอมออย่างถูกต้องด้วย และต่อจากนี้ก็คือตัวอย่างในการเพิ่มเงินจาก Data แบบทางตรงค่ะ

1. Create a platform 

นี่ก็เป็นอีกตัวเลือกที่ค่อนข้างน่าสนใจที่สามารถเก็บ Data ของผู้ใช้งานได้โดยตรง นอกจากนั้นถ้าหาก Platform  ของคุณมี Audience ที่มากพอ ยังสามารถสร้าง Self-Service Platform ออกมา เพื่อเก็บข้อมูลได้อย่างลึกซึ้งมากขึ้น เช่น LINE Ads platfrom, Tik Tok for Business และอื่นๆ ที่เปิดตัวขึ้นเพื่อให้ธุรกิจอื่นๆสามารถเข้าถึงการโฆษณาบน platform ได้อย่างง่ายขึ้น

2. Sell advertising 

อย่างที่กล่าวไปว่านอกจากการที่เราสร้าง Platform โดยเฉพาะ Self-Service Platform ออกมา นั้นจะช่วยให้คุณสามารถเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงธุรกิจขนาดเล็ก ซึ่งนั่นก็หมายความว่าคุณจะสามารถเพิ่มโอกาสจากการหารายได้จากโฆษณาบน Platform ของคุณได้มากขึ้นด้วย ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังสามารถเรียนรู้พฤติกรรมต่างๆ จาก ทุกๆ Interactionของผู้ใช้งานอีกด้วย ซึ่งนั่นก็คือข้อมูลที่ยิ่งใหญ่มหาศาลเลยแหละ

3. Sell Data Analysis

ปัจจุบันเราต่างก็รู้อยู่แล้วว่าข้อมูลนั้นอยู่มากมาย แต่จะมีสักกี่คนที่สามารถเข้าใจและสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้จริงๆ ซึ่งนั่นก็คือโอกาสที่คุณสามารถนำข้อมูลมากมายที่มีอยู่ มาวิเคราะห์เพื่อนำไปใช้ในเชิงธุรกิจ หลังจากนั้นคุณสามารถเสนอขายบทวิเคราะห์ของคุณให้กับธุรกิจอื่นๆ จ่ายแบบรายครั้งหรือเป็น Report Subscribtion ยาวๆไปเลย 

Case study

หลายๆท่านที่อ่านมาถึงตรงนี้แล้วยังคงนึกภาพไม่ออกว่าเป็นยังไง วันนี้เรามี Case study มาฝากค่ะ 

• Pentana Solution 

Pentana Solution เป็นบริษัทเกี่ยวกับ Automotive SaaS Provider ที่ให้บริการทางด้าน Software สำหรับ Dealership ในธุรกิจยานยนต์ ที่มีตัวแทนมากกว่า 3,000 ในเอเชียแปซิฟิก มีทั้ง Supply Chain Management Software, Warranty Software และอื่นๆ อีกมากมาย ในขณะที่ให้บริการทาง Software แล้ว พวกเขายังเก็บข้อมูลที่มีประโยชน์ทั้งยอดขายและบริการต่างๆ ที่เกิดขึ้นในแต่ละประเทศด้วย 

ดังนั้นพวกเขาจึงเลือกวิธี Direct Monetization ด้วยการใช้ Tools ในการแปลงข้อมูลที่เกิดขึ้นได้อย่าง Real-time และสามารถขายข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์ได้อย่างสดใหม่แทบจะตลอดเวลา ทำให้ Pentana นั้นเป็นที่จดจำและเหนือกว่าคู่แข่งด้วยการเป็น Innovation with Data ค่ะ

จากที่กล่าวมาทั้งหมดนี้จะเห็นได้ว่า Data นั้นสามารถทำเงินได้หลายช่องทางและสามารถต่อยอด Product หรือ Service ของคุณได้มากขึ้นหลังจากที่คุณเรียนรู้และวิเคราะห์มันออกมาใช้ ไม่ว่าจะเป็นทั้งในเชิงยอดขายหรือพฤติกรรมบางอย่างที่คนอื่นยังมองไม่เห็น และสิ่งนี้จะทำให้คุณเป็นผู้นำด้านธุรกิจนั้นๆ หรือเป็นผู้ริเริ่มบางสิ่งบางอย่างได้ก่อนคนอื่นๆ แน่นอนค่ะ

สำหรับใครที่อยากอ่านเรื่องราว Data สนุกๆ ของการตลาดวันละตอน ไม่ว่าจะเป็นเรื่อง ความคิดเห็นของผู้บริโภคต่อ PDPA หรือ Data Visualisations แปลงข้อมูลมากมายให้น่าสนใจ  
ในบทความหน้าจะมีอะไรมาอัปเดตอีกบ้าง สามารถติดตามได้ผ่านเพจการตลาดวันละตอน รวมถึง Twitter และ Blockdit ของการตลาดวันละตอนนะคะ