Lay’s Smart Farm เทคโนโลยีการเกษตร ที่ขับเคลื่อนด้วย Data และ AI
Lay’s Smart Farm เทคโนโลยีการเกษตร ที่ขับเคลื่อนด้วย Data และ AI
ในบทความนี้เตยจะพามาเปิดโลกกับ เทคโนโลยีการเกษตร (Agricultural Technology) สุดเจ๋งจากประเทศอินเดียกับแคมเปญของ Lay’s —Lay’s Smart Farm แบรนด์ที่คนมักรู้จักกันดีในรูปแบบของขนมมันฝรั่งทอดคบเคี้ยว ที่นำร่องใช้เทคโนโลยีมาปรับใช้ทำการเกษตร ช่วยเหลือเกษตรจากปัญหาทางการเกษตรต่าง ๆ
ซึ่งความเจ๋งของแคมเปญนี้อยู่ที่การปรับใช้เทคโนโลยีที่ก้าวข้ามไปอีกขั้น เพราะเป็นการนำ Data และ AI มาผสมผสานเข้าด้วยกันจนออกมาเป็นโซลูชันทางการเกษตรที่ทำได้จริง ช่วยเหลือชาวสวนได้จริง สุดปังถึงขั้นที่ว่าสามารถคว้ารางวัล Silver ในสาขา Creative Data จาก Cannes International Festival of Creativity ในปี 2023 กันเลยทีเดียว!
Lay’s Smart Farm แคมเปญการเกษตรนี้เจ๋งยังไงถึงคว้ารางวัลจาก Cannes มาได้ ติดตามอ่านได้ในบทความนี้ได้เลยค่ะ
แนวคิดของแคมเปญ: สูญเสียผลผลิตเนื่องจากสภาพภูมิอากาศที่คาดเดาไม่ได้
ธรรมชาติยากที่จะเข้าใจ เตยว่าคนที่ทำการเกษตรคงจะเข้าใจกันดีกับประโยคนี้ ไหนจะฝนตก ลมพายุเข้า ศัตรูพืช เรื่องพวกนี้ต่อให้พยายามคาดเดาแบบวิธีบ้าน ๆ ก็ทำได้ยาก การดูทิศทางน้ำ ลม แดด หรือสภาพความเป็นอยู่ของผลผลิต ต่อให้เก๋าเกมในสนามการเกษตรมากี่ปีก็ยังต้องมีผิดพลาดกันบ้าง
นี่แหละค่ะคือสิ่งที่เกษตรกรชาวอินเดียกำลังเผชิญอยู่ สภาพภูมิอากาศที่คาดเดาไม่ได้ สิ่งเดียวที่พวกเขาใช้ในการคาดการณ์คือ พลังงานมนุษย์ กล่าวคือ เดินใช้สายตาสอดส่องไปเรื่อย ๆ ว่ามีอะไรที่ผิดแปลกไปไหม แมลงอะไรมาเกาะพืชอยู่รึเปล่า พืชขาดน้ำขาดสารอะไรบ้าง ต้นใกล้จะเป็นหรือตาย วันนี้ฝนจะตกหรือแดดจะออก
และอย่างที่เตยได้บอกไปว่าปัจจัยพวกนี้ต่อให้เก๋าเกม ทำสวนมากี่ปีก็ยังพลาดได้ ส่งผลให้พืชผลเสียหายเป็นอย่างมาก ซึ่งเกษตรกรอินเดียสูญเสียพืชผลมูลค่า 5.1 พันล้านดอลลาร์ หากตีเป็นเงินไทยก็ 175,506,300,000 หรือราว 1.75 แสนล้านบาท
จำนวนเงินที่มหาศาลนี้ส่งผลกระทบเป็นอย่างมากกับ Lay’s (สูญเสียมาก แสดงว่าผลผลิตที่เสียไปย่อมมากตาม) เพราะเกษตรกรมากกว่า 27,000 คน เป็นพาร์ทเนอร์ในการผลิตมันฝรั่งให้กับแบรนด์ หากผลผลิตเสียไปเยอะขนาดนี้ แบรนด์เองก็จะขาดแคลนวัตถุดิบหลักในการผลิตสินค้านั่นเองค่ะ
Lay’s เลยจับมือกับบริษัทเทคโนโลยีการเกษตร Cropin แก้ไขปัญหานี้ เพราะแบรนด์มองว่า
There problem is our problem — ปัญหาของคุณคือปัญหาของเรา
พัฒนาออกมาเป็น เทคโนโลยีการเกษตร ระบบตรวจสอบเรียลไทม์ที่ช่วยให้เกษตรกรจัดการและบำรุงรักษาพืชผลของตนได้อย่างแม่นยำมากขึ้น
ภาพถ่ายจากดาวเทียม แปลงเป็น Data เทรน AI ประมวลผลสู่การวิเคราะห์ที่แม่นยำ
จากปัญหาการคาดเดาสภาพอากาศไม่ได้ Lay’s Smart Farm จึงถูกคิดค้นมาเพื่อแก้ปัญหานี้ โดยการใช้ประโยชน์จากดาวเทียมและการรับรู้จากระยะไกล (Remote sensing) ในการตามติดสภาพภูมิอากาศของฟาร์มนั้น ๆ ที่ทำสัญญากับแบรนด์ และเก็บเป็น Data ออกมาเพื่อนำมาเทรน AI ประมวลผลและนำไปวิเคราะห์ต่อไปว่าแบบนี้สภาพพืชสมบูรณ์ หรือขาดสารอาหาร เป็นต้น
โดย Data ที่เก็บได้จะถูกนำไปประมวลผลและส่งต่อเป็นข้อมูลเชิงลึกแก่เกษตรกรเกี่ยวกับระยะการเพาะปลูกและการติดตามสุขภาพพืชผลอย่างใกล้ชิด รวมถึงระบบเตือนโรคพืชที่อาศัยการพยากรณ์อากาศร่วมด้วย
เตยขออธิบายเป็นภาษาบ้าน ๆ แบบนี้แล้วกันค่ะ ภาพที่ได้จากดาวเทียมจะถูกเก็บมาและนำมาประมวลผลโดย AI ซึ่ง AI ก็จะถูกเทรนมาอีกทีนึงว่าภาพแบบนี้ สภาพฟาร์มแบบนี้ หากนำวิเคราะห์โดยการเทียบกับข้อมูลในฐานข้อมูลที่ถูกเก็บมาก่อนหน้า (ข้อมูลย้อนหลัง 4 ปีจากพื้นที่ฟาร์มมากกว่า 18,750 ไร่) เมื่อเทียบและวิเคราะห์ออกมาแล้ว ภาพของฟาร์มที่ถ่ายมาจะจัดอยู่ในสภาพแบบไหน
เช่น ภาพที่ถ่ายมาวันนี้ พืชส่วนใหญ่ใบเป็นสีเหลืองและแหว่ง เมื่อนำมาประมวลผลโดย AI จากฐานข้อมูลที่มีที่ระบุว่าสภาพพืชในฟาร์มที่เป็นแบบนี้ ถูกจัดว่าเป็นสภาพพืชที่ขาดสารอาหารและกำลังเผชิญกับศัตรูพืช ข้อมูลที่แจ้งให้กับเกษตรกร เจ้าของฟาร์มนั้น ๆ จะถูกแจ้งว่า พืชสวนของคุณกำลังขาดสารอาหาร ขาดแคลเซียมและมีศัตรูพืช เป็นโรคใบไหม้ เป็นต้น
สำหรับท่านใดที่อยากอ่านการเทรน AI แบบเชิงวิชาการ สามารถอ่านได้ที่บทความนี้ได้เลยค่ะ -> Computer Vision AI: ช่วยจัดการผู้ใช้รถไฟ เพิ่มยอดขายร้านค้าในสถานี
โดยข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ง่ายผ่านแอพสมาร์ทโฟนต่างๆ เช่น Cropin Grow และ Plot Risk แอปฯ สร้างแดชบอร์ดที่แสดงคำเตือนล่วงหน้าในรูปแบบของรหัสสี เพื่อให้เกษตรกรเข้าใจข้อมูลได้ง่าย ระบบสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้สูงสุด 10 วันกันเลยทีเดียว
ไม่ต้องมาเดินสำรวจให้ปวดขา ปวดตากันอีกต่อไป แถมแม่นยำขึ้นด้วย ลดปัญหาการสูญเสียผลผลิตได้ดีสุด ๆ
ผลพวงจาก เทคโนโลยีการเกษตร แก้ปัญหาวัตถุดิบขาดแคลนในระยะยาว
นอกจากจะเป็น Lay’s Smart Farm แล้ว เตยมองว่านี่เป็น Smart Thinking อีกด้วย หากเรามองให้ลึกลงไปและเชื่อมต่อกับเป็นลูกโซ่ เราจะเห็นได้เลยว่าการกระทำครั้งนี้ของแบรนด์ ไม่เพียงแต่จะช่วยเกษตรเพียงเท่านั้น แต่ยังเป็นการช่วยแบรนด์ในเชิงของการจัดหาวัตถุดิบอีกด้วย
เพราะหากพาร์ทเนอร์สูญเสียผลผลิต ไม่ใช่แค่คนปลูกที่เสียรายได้ แบรนด์เองก็เสียรายได้เช่นเดียวกัน เพราะอาจขาดแคลนวัตถุดิบในการผลิตสินค้าได้ ซึ่งการขาดแคลนวัตถุดิบเป็นอะไรที่เหมือนฝันร้ายก็ว่าได้เลยค่ะ เสียทั้งเงิน เสียส่วนแบ่งการตลาดให้คู่แข่งด้วยอีก ดังนั้น Lay’s Smart Farm จึงเป็นการลงมือและดำเนินธุรกิจอย่างยั่งยืนอีกกรณีหนึ่งที่น่าศึกษาและเอาเป็นแบบอย่างมาก ๆ เลยค่ะ
จากรายงานของแคมเปญนี้ บ่งชี้ว่าภัยคุกคามจากการระบาดของพืชผลลดลง 80% เกษตรกรมีรายได้เพิ่มขึ้น 55 ดอลลาร์ต่อเอเคอร์ และผลผลิตพืชเพิ่มขึ้น 25% และ Lay’s Smart Farm กำลังจะเปิดตัวในปากีสถาน อียิปต์ และแอฟริกาใต้ และที่สำคัญแคมเปญนี้ได้รับรางวัล Silver ในสาขา Creative Data จาก Cannes International Festival of Creativity ในปี 2023 อีกด้วยค่ะ
สรุป Lay’s Smart Farm เทคโนโลยีการเกษตร ที่ขับเคลื่อนด้วย Data และ AI
แคมเปญนี้ทำให้เราได้เห็นอย่างหนึ่งว่า เทคโนโลยีทางการเกษตร ไม่เพียงแต่นำมาปรับใช้กับตัวเครื่องมือแบบที่เราเห็นกันจนชินตา เช่น เครื่องรถน้ำอัตโนมัติ แต่ยังสามารถนำมาปรับใช้กับกรณีอย่างการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและความยากลำบากที่เกี่ยวข้องที่เป็นปัญหาหลักสำหรับเกษตรกรชาวอินเดียได้อีกด้วย
นอกจากนี้ การกระทำของแบรนด์ยังถือว่าสอดคล้องกับเทรนด์ของผู้บริโภคอีก จากรายงานของ Trust Barometer ปี 2023 ของ Edelman พบว่าคนต้องการมีส่วนร่วมทางสังคมกับแบรนด์ไม่มากก็น้อย ซึ่งการที่ Lay’s มอบเทคโนโลยีให้กับเกษตร ทำให้คนมีส่วนร่วมในการพัฒนาสังคมให้ดีขึ้น จึงเป็นการปรับปรุงภาพลักษณ์ การตระหนักรู้ของแบรนด์และเพิ่มความนิยมให้กับแบรนด์ได้อีกเช่นเดียวกันค่ะ
หวังว่าตัวอย่างเหล่านี้จะเป็นประโยชน์และสร้างไอเดียใหม่ ๆ ต่อผู้อ่านทุกคนนะคะ แล้วพบกันใหม่บทความหน้าค่ะ
สำหรับใครที่อยากอ่านบทความเกี่ยวกับการตลาดเพิ่มเติม หรือข่าวสารการตลาด สามารถติดตามได้จาก เพจการตลาดวันละตอน รวมไปถึงเว็บไซต์ Twitter Instagram YouTube และ Blockdit ของการตลาดวันละตอนด้วยนะคะ
