การจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าด้วยการแบ่งพฤติกรรมการซื้อสินค้า Customer Segmentation จะช่วยให้นักการตลาดทำความเข้าใจได้ดีขึ้น ว่าลูกค้ากลุ่มไหน เมื่อวิเคราะห์การซื้อสินค้าแล้วจัดกลุ่มให้เป็นลูกค้าชั้นดี VIP, ลูกค้ากลุ่มไหนเริ่มจะต้องมีกิจกรรมส่งเสริมทางการตลาดและลูกค้ากลุ่มไหนเริ่มจะหายไปจากเราแล้ว ทั้งหมดนี้ส่วนใหญ่จะรู้จักการจัด Group แบบนี้ว่า RFM Model Analysis ที่จะจัดกลุ่มพฤติกรรมลูกค้าที่ซื้อคล้าย
และแล้วก็มาถึงบทสุดท้ายของการทำ RFM Model Analysis เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อออกมาเป็น 12 Customer Segmentation สำหรับนักการตลาดสายดาต้าที่สนใจแล้วอยากรู้วิธีการเริ่มต้นทำจาก Transaction data ที่มี ถ้าอยารู้ว่าจะเริ่มต้นทำการตลาดแบบฉลาดใช้ดาต้า Data-Driven Marketing
มาถึงบทความสุดท้ายของซีรีส์คอนเทนต์เรื่องการทำ RFM Model เพื่อแยกกลุ่มลูกค้าออกมาได้ 12 Customer Segmentation ที่จะทำไปสู่การทำ Data-Driven Marketing เราจะมาเจาะลึกถึงกลยุทธ์ในการเจาะอีก 6 กลุ่มที่เหลือว่าจะทำอย่างไรให้พวกเขากลายมาเป็นลูกค้าชั้นดี จนขยับมาเป็นลูกค้าชั้นยอดกลุ่ม Champions
Pareto Marketing จากหลักการ 80/20 ทำน้อยได้มาก สู่ RFM Model การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามความสำคัญหรือ Smart Customer Segmentation ที่นักการตลาดฉลาดใช้ดาต้าต้องรู้ ในการจะทำการตลาดแบบรู้ใจหรือ Personalized
สวัสดีค่ะ นิกเชื่อว่าหลังจากที่พวกเราศึกษา/นั่งอ่าน หรืออาจนอนอ่าน 🙂 บทความทั้งในไทยและต่างประเทศ เพื่อหาแนวทางแบ่งกลุ่มลูกค้า (ML model หรือ RFM) ในการจัดทำ Customer Relationship Management (CRM)
Customer Lifetime Value (CLV หรือบางค่ายอาจใช้ CLTV) คือมูลค่า (Value) ที่ลูกค้าแต่ละรายใช้จ่ายในการซื้อสินค้า/เข้าใช้งาน platform หรือใช้บริการในธุรกิจของเรา ตั้งแต่ตอนที่เริ่มต้นใช้งานหรือซื้อครั้งแรก จนกระทั่งถึงวันที่เลิกเป็นลูกค้า ซึ่งนิกเชื่อว่า CLV
Chain[math]model: คณิตศาสตร์ที่ใช้ประเมิน Customer Segment Value
ในบทความนี้เราจะมาแชร์เกี่ยวกับ 12 ไอเดียในส่วนเพิ่มเติมของ EP. 1 ของการทำ Customer Segmentation จากข้อมูลของลูกค้าว่าข้อมูลที่เรามีในมือ (หรือไม่มี แต่อยากเริ่มที่จะเก็บ) ว่าเราสามารถพลิกแพลงมาสร้างเป็น Segment สำหรับการทำ Digital
