จากบทความแรกของสรุป 8 ขั้นตอนการทำ Customer Segementation ให้ประสบความสำเร็จตอนที่หนึ่งก็ดูจะได้รับความสนใจจากเพื่อนๆ นักการตลาดสายดาต้าในการตลาดวันละตอนหลายคน (แชร์กันไปเป็นพัน) มาวันนี้เราจะมาอ่านกันต่ออีก 4 ขั้นตอนที่เหลือกันว่า หลังสังเกตุหา Pattern เจอแล้ว ตั้งสมมติฐานให้กับ
บทความนี้จะพูดถึงเรื่อง 4 Types of Data Analytics หรือ 4 ประเภทหรือ 4 ขั้นตอนการทำ Data Analytics ด้วยภาษานักการตลาดตามแบบฉบับการตลาดวันละตอนที่อยากให้เพื่อนๆ นักการตลาด
ช่วงนี้เพื่อน ๆ นักการตลาดคงจะได้ยินเทรนด์การใช้ AI Driven Marketing หรือ การใช้ AI ขับเคลื่อนการตลาดอัตโนมัติ อะไรทำนองนี้กันมาบ้างแล้วใช่ไหมล่ะครับ ถ้าบอกว่ายังไม่เคยได้ยินผมว่าเพื่อน ๆ ต้องอัปเดตเทรนด์ด่วน ๆ
เทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence) หรือ เอไอ เนื่องด้วยความสามารถที่สูงของระบบปัญญาประดิษฐ์ ได้มีผลกระทบต่อหลายด้านของวงการธุรกิจและ การตลาด โดยเฉพาะในการทำ Social Media Marketing ที่เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การตลาดของธุรกิจในยุคปัจจุบัน ดังนั้น
สืบเนื่องจากงาน DATA+AI for Business is now สัมมนาครั้งยิ่งใหญ่ครบรอบ 10 ปี datacube ในวันที่ 10 ตุลาคม 2566 ที่ผ่านมา
ประเมินโอกาสสูญเสียลูกค้า: Churn Prediction ด้วยข้อมูลและการใช้งานจริง
ในโลกธุรกิจยุคใหม่ หลายๆ คนต่างบอกว่าการทำการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Data-driven Marketing เพราะข้อมูลคือสิ่งที่ทำให้เราเข้าใจลูกค้าได้ดี สามารถค้นหาความชอบและความต้องการของลูกค้าได้อย่างชัดเจนขึ้น และทำให้ลูกค้าเลือกใช้สินค้าและบริการของเราอย่างต่อเนื่องในระยะยาว แต่คำถามคือหากธุรกิจจะเริ่มทำการตลาดแบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ควรจะเริ่มต้นอย่างไร วันนี้ Bluebik มีเคล็ดลับมาบอกค่ะ นายพิพัฒน์ ประภาพรรณพงศ์ ผู้อำนวยการและหัวหน้าทีม Big
ในตอนที่แล้วเรารู้แล้วว่า Customer 360 ต่างจาก Single Customer View อย่างไร ในตอนนี้เราจะมาดูกันว่าข้อดีของการทำ Customer 360 มีอะไรบ้าง เผื่อว่านักการตลาดคนไหนที่กำลังชั่งใจอยู่ว่าควรจะลงทุนกับการทำ Customer Data
Data Science for marketing หรือการทำ Data Analytics นั้นกำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญของโลกธุรกิจยุคใหม่ที่ไม่ใข่แค่การตลาดอีกต่อไป เพราะการเล่นกับ Data นั้นช่วยให้เราสามารถตอบคำถามยากๆ หรือแม้กระทั่งทำให้พบคำตอบใหม่ให้กับคำถามเดิม ทำให้เห็นถึง Insight ใหม่ที่ถ้าไม่ใช้
Customer Lifetime Value (CLV หรือบางค่ายอาจใช้ CLTV) คือมูลค่า (Value) ที่ลูกค้าแต่ละรายใช้จ่ายในการซื้อสินค้า/เข้าใช้งาน platform หรือใช้บริการในธุรกิจของเรา ตั้งแต่ตอนที่เริ่มต้นใช้งานหรือซื้อครั้งแรก จนกระทั่งถึงวันที่เลิกเป็นลูกค้า ซึ่งนิกเชื่อว่า CLV