Centrality หลักการที่อยู่เบื้องหลังการหา influencer ที่แท้จริง ในยุคนี้อะไรๆก็เชื่อมต่อถึงกันไปหมด ทำให้ความสัมพันธ์มีความสลับซับซ้อนเกิดเป็นเครือข่าย (network) ในรูปแบบต่างๆ เช่น เครือข่ายทางสังคมออนไลน์ (social media network) เครือข่ายการเดินทางสาธารณะ เป็นต้น
จริงๆ ถ้าใครติดตามบทความของการตลาดวันละตอน จะเห็นว่าเรามีเขียนบทความด้วยการใช้เครื่องมือ Social Listening Tools อยู่เรื่อยๆ ไม่ว่าจะเป็นเรื่องกระแสปีโป้สีม่วง / กระแส MK กับเสือพ่นไฟ / กระแส Save Ralph และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งเราจะเน้นไปในการแกะ Social Data และวิธีการใช้งานเครื่องมือ Listening เป็นหลัก วันนี้สิ่งที่เพลินอยากโชว์ให้นักการตลาดได้ดูคือ หน้าตาข้อมูลจาก Social Listening
Case study การใช้ Mandala Analytics – Social listening tool สำหรับการทำ Influencer Marketing ของธุรกิจ SME ประเภทโรงแรม
สำหรับธุรกิจที่มีทีมขายหรือพนักงานมากกว่า 5 คนขึ้นไป โดยเฉพาะธุรกิจ SMEs ต้องเคยเจอปัญหาการบริหารจัดหารทีม Sales แน่นอน ไม่ว่าจะเป็นการทำงานแบบไม่ Sync กันกับฝ่ายการตลาด การติดตามผลงานของพนักงานขายแต่ละคนไม่ได้ ทำให้เจ้าของหรือทีมหัวหน้าฝ่ายขายต้องลงไปลุยเองบ่อยๆ เวลาทำ Report
ปฏิเสธไม่ได้ว่าในยุค Data-Driven Marketing แบบนี้แต่นักการตลาดส่วนใหญ่กลับมี Data จริงๆ ให้ใช้น้อยมาก ส่วนหนึ่งก็เพราะไม่ได้วางแผนในการเก็บ Data ไว้แต่แรก อีกส่วนก็เพราะเก็บข้อมูลมาแล้วมากมาย แต่ไม่ได้ทำ Data ที่มีให้พร้อมใช้งาน ซึ่งแน่นอนว่าในขั้นตอนการเตรียมข้อมูลให้พร้อมใช้งานหรือที่เรียกว่า
EPนี้ ผมอยากออกแบบชุดเทคโนโลยีการตลาด หรือที่เรียกกันว่า Martech Stacks ด้วยงบประมาณ 50ล้านต่อปี โดยการใช้ Technology suit จากบริษัทชั้นนำต่างๆมาประกอบเพื่อให้ทุกท่านเห็นภาพว่า ด้วยการลงทุนระดับนี้ เราจะได้ประโยชน์ด้านการตลาดแบบไหนบ้าง