เผย Fashion Industry Trends 2023 ด้วย Social Data Stat
เผย Fashion Industry Trends 2023 ด้วย Social Data Stat
บทความนี้นุ่นรวบรวม Social Data สถิติแนวโน้ม และแนะนำกลยุทธ์ที่เหมาะกับแวดวงแฟชั่น มาอัปเดตให้นักการตลาดกันค่ะ เพื่อเตรียมความพร้อม ลุยงานสำหรับปี 2023 ให้ปังไม่ตกเทรนด์
โดยเราจะอ้างอิงจากการพูดถึงบนโซเชียลที่ใช้ Social Listening และ Digital Tools อื่นๆ เช่น Google Trend รวมทั้งแบบสำรวจออนไลน์ อ้างอิงที่มา Brandwatch และ Shopify นุ่นเลือกจุดสำคัญมาคุยกันในบทความนี้น้า
นักการตลาดทราบไหมคะว่า 13 แบรนด์จาก 20 อันดับแรกที่ทำ DTC ในอุตสาหกรรมแฟชั่นและเครื่องแต่งกาย เช่น SHEIN ที่เติบโตก้าวกระโดด พิสูจน์ให้เห็นถึงพลังของแบรนด์แฟชั่นที่มาแรงในแวดวงอีคอมเมิร์ซ
สื่อให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลง ด้านพฤติกรรมการใช้จ่ายของผู้บริโภค ซึ่งเป็นตัวผลักดันให้อุตสาหกรรมแฟชั่นเข้าสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ตามมาด้วยค่ะ แต่ด้วยสถานการณ์อัตราเงินเฟ้อที่เพิ่มขึ้น กันซีนให้หลาย ๆ ตลาดผันผวน ทำให้แฟชั่นคาดเดาไม่ได้มากขึ้นกว่าเดิมไปอีก
เพราะฉะนั้นเรามาดูกันว่าปี 2023 แวดวงแฟชั่นน่าจะเป็นไปในทางไหนได้บ้าง วิเคราะห์จากสถิติข้อมูลจากแหล่งอ้างอิงค่ะ
#1 : K-pop ยังคงสร้าง Impact ให้วงการแฟชั่น
ไม่นับสถิติที่เห็นกันต่างหน้า ในฐานะแฟน K-pop ต้องขอบอกเลยว่าความนิยมของ K-pop ในวงการแฟชั่นนั้นบูมขึ้นอย่างต่อเนื่องค่ะ เริ่มตั้งแต่เพลง Gangnam Style ของศิลปิน PSY ที่เจาะกระแสหลักในวัฒนธรรมตะวันตก และ BTS Effect ที่ตีตลาดยุโรป เมกาแตกกระจุย ไม่นับศิลปิน นักแสดงท่านอื่น ๆ ที่มีชื่อเสียงและได้รับการยอมรับอีกไม่น้อยค่ะ
หากดูที่ Could word ปีที่ผ่านมา จาก Brandwatch Consumer Research ผ่าน Online Publish post ในช่วงเวลา 1 Jun 2022 – 1 Dec 2022
มีการพูดถึงชื่อ Brand Ambassador ทั้ง Global และคนดังในวงการ K-pop ติดอับดับมากมาย เช่น Lisa Blackpink, Celine, Taehyung BTS, Jisoo, Mark, Park Bo Gum ในงาน Fashion Show, Paris
ขอแนะนำให้วงการแฟชั่นเชื่อใจเทรนด์ที่มาพร้อมกับพลัง K-pop นอกจากแฟชั่นสนามบิน อัลบั้ม Event ต่าง ๆ แล้วยังสร้าง Impact บน Social Media ได้มากเกินคาด #KpopTwitter ทุบสถิติใหม่ทวีตพุ่ง 7.8 พันล้านทวีตทั่วโลก
และสำหรับ Audience ในไทยนั้น ชาวไทยเองก็ยังคงแสดงออกถึงความรักที่มีต่อวงการ K-pop จนติดอันดับที่ 4 ของประเทศที่มีการทวีตถึง K-pop มากที่สุดในโลกค่ะ
เช็กอันดันวงที่ได้รับการ Tweet ถึงสูงสุดได้ต่อในบทความนี้ค่ะ
#2 : Fashion มาคู่กับ Sustainability และตระหนักมากขึ้น
ไม่พูดถึงไม่ได้เลย เพราะเป็นเทรนด์ระดับโลก มีเกี่ยวกับการพูดถึงบน Social Media ในปี 2022 เกือบ 53 ล้านครั้งเกี่ยวกับ sustainability ความยั่งยืนและแฟชั่น หรือความตระหนักที่มากขึ้นนั้นเองค่ะ
ตามเส้นกราฟ Google Trends และ Consumer Research ย้อนกลับไป 5 ปี อย่างที่คุณเห็น การค้นหาโดย Google และการกล่าวถึงของผู้บริโภคเกี่ยวกับความยั่งยืนและแฟชั่นนั้นเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2017 และมีแนวโน้มว่าจะมีความสำคัญขึ้นเรื่อย ๆ จนปี 2566
อาจจะดูสวนทางกับการเติบโดตของ Fast Fashion แต่จริง ๆ แล้วลูกค้าเริ่มมีความคิดแบบนี้อยู่และพร้อมตอบรับแบรนด์ที่ยึดถือตามความตั้งใจดังกล่าวค่ะ
#3 : การขอ Personal Information ไปใช้ปรับปรุงสินค้าและแบรนด์
การซื้อสินค้าแฟชั่นไม่ได้มีแค่หน้าร้านอีกต่อไป และการขายผ่าน ecommerce หรือ DTC เริ่มมีการพูดถึง PDPA หรือนโยบายความเป็นส่วนตัว ที่แบรนด์จะนำข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าไปใช้เพื่อพัฒนาปรับปรุงแบรนด์ค่ะ
การวิจัยของ Shopify แสดงให้เห็นว่า 61% ของลูกค้าอยากจะให้แบรนด์ขออนุญาตก่อนแล้วจะเปิดเผยข้อมูลส่วนตัว
57% บอกว่ารู้สึกกังวลว่าแบรนด์เอาข้อมูล ไปใช้อย่างไรบ้าง แบบนี้ต้องมีขั้นตอนเล็ก ๆ แจ้งให้ลูกค้าสบายใจขึ้นแล้วล่ะค่ะ
และ 44% ของลูกค้าโอเค ไม่ซีเรียสนะถ้าแบรนด์จะใช้ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อปรับปรุง พัฒนา หรือส่งแต่งข้อความและใสใจ่กับการทำ customer experiences เช่น คำแนะนำสินค้า เป็นต้นค่ะ บางคนไม่ได้รำคาญโปรโมชั่นจากแบรนด์โปรดขนาดนั้น ประเด็นคือทำอย่างไรไม่ให้น่ารำคาญดีล่ะ ^^
#4 : เสื้อผ้ามือสอง มูลค่าตลาดสูงไปยาว ๆ ถึงปี 2026
เทรนด์ตลาดมือสองยังมาและมีแนวโน้มเติบโตสูงมากเลยค่ะ
ขยายความคือสินค้าแฟชั่นและเครื่องแต่งกายมือสอง กำลังกลายเป็นปรากฏการณ์ระดับโลก ตลาดขายต่อเติบโต 24% ในปี 2565 เพียงปีเดียวเท่านั้นนะคะ และคาดว่าจะมีมูลค่าตลาดสูงถึง 218 พันล้านดอลลาร์ หรือเติบโต 127% ภายในปี 2569 อันใกล้นี้
จากข้อมูลของ McKinsey ในสหรัฐอเมริกา มี Gen Z 76% และ Millennials 79% กำลังมีประวัติถอนเงินออม รับบัตรเครดิต หาสินค้าหรือของมาขายต่อ และแฟชั่นอัพไซเคิลเพื่อหาเงินให้พอกับการใช้จ่ายท่ามกลางวิกฤติเงินเฟ้อค่ะ ที่ไทยอย่าเพิ่งคิดถึงเงินเก็บเลย แค่อยู่ให้พ้นเดือนก็เก่งแล้วนะคะ ~
สินค้าที่คนชอบซื้อมือสอง แต่ละหมวดหมู่ (GlobalData 2022)
ภาพด้านบนแสดงถึงสินค้าแฟชั่นในแต่ละหมวดหมู่ค่ะ ไม่ว่าจะเป็นชุด หมวก กระเป๋ารองเท้า ซึ่งในภาพเป็นข้อมูล GlobalData 2020 จาก Consumer Resale Survey by ThredUP.com
ในบทความที่นุ่นวิเคราะห์จาก Social Data คนไทยผ่าน Social Listening เจอ เสื้อผ้ามือสอง ขึ้นเป็นอันดับ 2 ในตลาดมือสองในปีที่แล้วเลยล่ะค่ะ
#5 : ความไร้พรมแดน และเปิดกว้างมากขึ้นของแฟชั่น
วงการแฟชั่นที่เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงทัศนคติของผู้บริโภค ไม่ว่าจะเป็น ความเปิดกว้างทางเพศ เสื้อผ้า Unisex หรือการใส่เสื้อผ้าสไตล์สีสันตามความต้องการ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็นการกลับมาของกางเกงยีนส์ทรงบอย กางเกงคาร์โก้ เสือผ้าแนว 2YK ที่ไม่จำเป็นต้องอนุญาตใครหากอยากจะใส่ไปเดินข้างนอก และตัวอย่างของอุตสาหกรรมแฟชั่นที่เปิดกว้าง และการร่วมงานกันแบรนด์กับนางแบบทุกสาขาอาชีพเลยค่ะ
นุ่นมีเทรนด์เสื้อผ้าสาวอวบที่เคยวิเคราะห์เอาไว้เมื่อต้นปี 2023 มานี้อยากให้นักการตลาดลองอ่านและนำไปปรับใช้กับการหาข้อมูลในแวดวงแฟชั่นอื่น ๆ ดูค่ะ
เสื้อผ้าสาวอวบ
เราสามารถใช้ Social Listening tracking ได้ไม่ว่าตลาดแฟชั่นไปจะเร็วแค่ไหนก็ตามค่ะ ตอนนี้ชุดเดรสกำลังมาแรงที่สุด ตามด้วยกางเกงสาวอวบ แบบนี้ร้านค้าก็เริ่มจะมีไอเดียการผลิตสินค้าได้ตรงเทรนด์และการพูดถึงมากขึ้นนะคะ
ขอจบเทรนด์ ความไร้พรมแดน และเปิดกว้างมากขึ้นของแฟชั่นไว้ที่ข้อมูลเสื้อผ้าสาวอวบไว้ประมาณนี้เบาเบา เพราะมีบทวิเคราะห์อย่างละเอียดในบทความตัวเต็มเรียบร้อยแล้วค่ะ หากอยากอ่านเสื้อผ้าแบบไหนเพิ่มเติม ลองคอมเมนต์ไว้ใต้บทความได้นะคะ
แนะนำสำหรับนักการตลาด Fashion Industry Trends 2023
ทั้งหมดนี้คือ Social Data สถิติแนวโน้ม และแนะนำกลยุทธ์ที่เหมาะกับแวดวงแฟชั่น มาอัปเดตให้นักการตลาดกันค่ะ เพื่อเตรียมความพร้อม ลุยงานสำหรับปี 2023 ให้ปังไม่ตกเทรนด์ ไม่ว่าจะเป็นอิทธิพลของวงการ K-pop ที่มีต่อวงการแฟชั่น ความตระหนักถึงแฟชั่นที่ไม่ Fast จนเกินไป เทรนด์การใช้ข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าที่แบรนด์ต้องปรับตามความกังวลนั้น
เทรนด์เสื้อผ้ามือสองและความไร้ข้อจำกัดมากขึ้น เปิดกว้างสุด ๆ ในวงการแฟชั่นปี 2023 นี้ค่ะ
โดยเราจะอ้างอิงจากการพูดถึงบนโซเชียลที่ใช้ Social Listening และ Digital Tools อื่นๆ เช่น Google Trend รวมทั้งแบบสำรวจออนไลน์ อ้างอิงที่มา Brandwatch และ Shopify หวังว่าทุกคนจะได้ไอเดียและข้อมูลไปใช้งานต่อกันนะคะ แล้วพบกันในบทความหน้าค่ะ
