เจาะตลาด ‘มือสอง’ 2022 – สินค้าใดมีโอกาสคึกคัก สินค้าใดกำลังครองตลาดอยู่?

เจาะตลาด ‘มือสอง’ 2022 – สินค้าใดมีโอกาสคึกคัก สินค้าใดกำลังครองตลาดอยู่?

เจาะตลาด ‘มือสอง’ 2022 – สินค้าใดมีโอกาสคึกคัก สินค้าใดกำลังครองตลาดอยู่? โดยใช้ฟีเจอร์ Tag Management ของ Social Listening : Mandala

หลังจากคิดอยู่นานว่าปีนี้มีตลาดไหนที่น่าสนใจ และน่าจะหาข้อมูลมาแชร์ให้นักการตลาดได้บ้าง จนได้โจทย์ ‘ตลาดสินค้ามือสอง’ มาค่ะ คิดว่าหากนักการตลาดหรือเจ้าของธุรกิจคนที่กำลังหาข้อมูลด้านนี้อยู่จะสามารถนำไปช่วยตัดสินใจแผนในปีนี้ได้ไม่มาก็น้อยแน่นอน

นุ่นได้ใช้ Keyword : มือสอง และ secondhand เป็นหลักในการกวาดข้อมูลโพสต์ที่มีคำนี้ในแพลตฟอร์มสาธารณะออนไลน์ หรือที่เรียกว่า Social Data นั่นเอง

โดยข้อมูลที่นำมาจะไม่เก่าเกินไป เริ่มเก็บย้อนหลังผ่าน Social Listening Tools : Mandala ตั้งแต่ 01/01/2022 – 28/02/2022 เพื่อให้สดใหม่ที่สุดนะคะ ข้อมูลที่ได้มีเกิน 50,000 การพูดถึงค่ะ เยอะมากเลยใช่ไหมคะ แล้วทำยังไงถึงจะสามารถเข้าใจ​ Social Data ของตลาดนี้ได้ชัด ๆ บ้างนะ?

เวลามี Data ล้นมือขนาดนี้ นักการตลาดมีวิธีจัดการอย่างไรบ้างคะ? ในบทความนี้ นุ่นจะพามาดู 1 วิธีจัดกลุ่มข้อมูลมหาศาลจาก Social Data ได้ละเอียดยิบโดยฟีเจอร์ Tag Management ของ Social Listening Tools

ก่อนนุ่นจะพาไปดูวิธีจัดกลุ่มข้อมูลมหาศาลนั้น มี Dashboard ของ​ Social Listening Tools ทุกคนจะเห็นตัวเลข Data ที่เข้ามา พร้อมกราฟแสดงจำนวน Mentions ถึงคำว่ามือสองตามระยะเวลาที่กำหนด โดยข้อมูล 4 แพลตฟอร์มหลักอ่านได้ดังนี้

Facebook : 22,680 Mentions

Twitter : 10,037 Mentions

Instagram : 12,367 Mentions

Youtube : 4,209 Mentions

ถ้าเราจะอ่าน และดูวิเคราะห์ข้อมูลผ่านฟีเจอร์ทันทีก็ได้ค่ะ แต่อย่างที่นุ่นได้เขียนไปต้นบทความว่าอยากจะมาจัดกลุ่มข้อมูลตลาดนัดมือสอง ว่ามีสินค้าอะไรน่าสนใจในตลาด โดยจะขอจัดเป็น 2 กลุ่มท้ายบทความว่า 

  1. สินค้าใดเป็นตัวท็อปวงการตลาดมือสองอยู่แล้วบ้าง 
  2. สินค้าไหนที่เป็นโอกาสขายดีในตลาดมือสอง

ถ้าพร้อมแล้วมาดูวิธีที่ใช้จับกลุ่มข้อมูลกันเลย ใช้จริง ๆ เหมือนที่นุ่นทำ Data Research ให้ลูกค้าของบริษัทการตลาดวันละตอนเลยค่ะ

สร้าง Tag group และ Tag ย่อย

นุ่นเริ่มสร้าง Tag group เพื่อเตรียมเอาไปจัดข้อมูลให้เป็นกลุ่ม ๆ ค่ะ เปรียบเสมือนเตรียมกระเป๋าเอกสารไว้ก่อน หลังจากนั่นในขั้น ตอนที่ 3 – 5 คือการสร้าง Tag ย่อย เปรียบกับเตรียมช่องย่อย ๆ ไว้ใส่เอกสารแต่ละประเภทอีกทีหนึ่งค่ะ

แต่ข้อขีดเส้นไว้สักหน่อย ว่านุ่นมีขั้นตอนศึกษาข้อมูล และอ่านข้อมูลเบื้องต้นก่อนว่าเอกสารกองโต ที่สุมกันมั่วซั่วพอจะแยกเป็นประเภทแบบไหนได้บ้างก่อนนะคะ หรืออาจจะตั้งแต่ความสงสัยของตัวเองก็ได้ อย่างเช่น สงสัยว่าเสื้อผ้ามือสองจะมีการพูดถึงเยอะอย่างที่คิดไหม ก็ลองใช้ฟีเจอรนี้ Tag Management ช่วยหาคำตอบให้

วิธีเอา Tag group และ Tag ย่อยที่สร้างไว้มาจัดกลุ่มข้อมูล

ในขั้นตอนนี้ต้องเข้ามาที่ Mentions Console และก่อนจะจัดเอกสาร เราต้องเรียกเอกสารหรือโพสต์ที่มีคำว่า เสื้อผ้ามือสอง ออกมาก่อนค่ะ ตอนนี้มันปนกันมั่วอยู่

เมื่อทำตามขั้นตอนที่ 1 แล้ว เราจะเห็นข้อมูลที่แยกเป็น 4 แพลตฟอร์มหลักให้ นุ่นจะอ่านทั้งหมดก่อน อันไหนที่ไม่เกี่ยวกับเสื้อผ้ามือสอง หรือเป็นข้อมูลที่ไม่ต้องการ ที่เกิดจากโปรแกรมเข้าผิด เนื่องจากภาษาไทยสามารถดิ้นได้หลายทาง 1 คำมีความหมาย 100 อย่างเลย เราเลยต้องอ่านทั้งหมดก่อนที่จะจับรวบเข้าแฟ้มย่อยนะคะ

ขั้นตอน 2 – 3 เมื่อทำตามแล้ว ปุ่ม Save Selected As Tag จะโชว์ให้เลือก Tag หรือแฟ้มที่ต้องการจัดเก็บให้เป็นก้อนเดียวกัน ดังภาพต่อไปนี้  

ต้องการเก็บเข้า Tag ไหน ก็กด Update ได้ทันที ใช้เวลาประมาณ 3 – 5 วินาทีในการดำเนินการ เมื่อเสร็จเรียบร้อยแล้ว บรรดาโพสต์หรือข้อมูลที่ถูกแขวน Tag จะโชว์ขึ้นใต้โพสต์ทันที

ซึ่ง 1 โพสต์สามารถมีได้มากกว่า 1 Tag ถ้าอ่านไปแล้วคิดว่าเกี่ยวกับสินค้าอื่นหรือเหมาะจะเก็บในหมวดอื่นด้วย ก็กด Add Tag ที่ใต้โพสต์นั้น ๆ ได้ทันที นี่คือสาเหตุว่าทำไมการ Custom Tag ให้โดดเด่นถึงช่วยให้เราอ่านข้อมูลได้รวดเร็ว และเข้าใจทันทีว่าโพสต์นี้เกี่ยวกับอะไร

นุ่นติดแท็กให้ครบทุกหมวดหมู่ตามที่ศึกษา บวกกับอยากรู้ หลังจากนั้นก็ลองมาทำเป็นชาร์ตง่าย ๆ ดังนี้

ตัวอย่างการทำ Data Visualization หลังติดแท็กครบ

หลังได้ข้อมูลแล้วก็สามารถสรุปได้เบื้องต้นว่า สินค้าที่กำลังครองตลาดมือสองอยู่คือ

อันดับ 1 : 26% รถมือสอง 

อันดับ 2 : 18% เสื้อผ้ามือสอง

อันดับ 3 : 14%  ของมือสองญี่ปุ่น (รวมทั้งของเล่น และของจิปาทะทุกอย่างที่มาจากญี่ปุ่น)

อันดับ 4 : 12% โทรศัพท์มือถือ 

อันดับ 5 : 10% กระเป๋าแบรนด์เนม

สินค้าที่กำลังถูกพูดถึงในอันดับรองลงมา แต่เป็นโอกาสให้นักการตลาดสามารถเข้ามาสร้างการเติบโตได้

อันดับ 6 : 7% รองเท้ามือสอง 

อันดับ 7 : 6% สินค้าแบรนด์เนมอื่นๆ สร้อย แหวน ต่างหู กำไล 

อันดับ 8 : 4% บ้านมือสอง 

อันดับ 9 : 2% Notebook มือสอง

อันดับ 10 : 1% ของเล่นมือสอง 

อันดับ 11 : 0% (ไม่ถึง 5 เต็ม) คอนโดมือสอง

เมื่อติด Tag แล้ว สามารถเอาข้อมูลเฉพาะในแท็กมาอ่านบน Dashboard ได้ด้วยค่ะ โดยเลือกจาก Filter Tag ที่ต้องการ นุ่นชอบใช้ดูเปรียบเทียบว่าเดือนไหนอะไรขายดีเป็นต้น

เป็นอย่างไรบ้างคะ สำหรับ ตลาดสินค้ามือสอง ที่จัดกลุ่มข้อมูลสินค้าที่กำลังครองตลาดมือสองอยู่ กับสินค้าที่นักการตลาดสามารถเข้ามาสร้างการเติบโตได้ ไม่ค่อยแปลกใจที่รถยนต์จะเป็นอันดับ 1 แต่ตลาดของเล่น สินค้าจากญี่ปุ่นน่าสนใจมากเลยค่ะ ถ้าใครกำลังเล็งธุรกิจนี้อยู่ สามารถนำข้อมูลไปต่อยอดได้เลยน้า

ทั้งหมดนี้ใช้ Social Listening Tools เพียงฟีเจอร์เดียวเท่านั้นค่ะ ยังมีอีกหลากหลายฟีเจอร์ ที่สามารถช่วยนักการตลาดวิเคราะห์ของข้อมูล Social Data ท่ีเกี่ยวข้องกับเรื่องที่อยากรู้ได้รวดเร็วภายใต้กฏความเป็นส่วนตัวของแพลตฟอร์มออนไลน์ ถ้านักการตลาดอยากอ่านฟีเจอร์อื่น ๆ หรือบทความวิเคราะห์ผ่าน Social Listening เพิ่มเติม สามารถกดที่นี่ ได้เลยนะคะ เรามีอีกหลายเคสตัวอย่าง ที่อยากให้ลองศึกษาดูค่ะ ตั้งใจเขียนทุกบทความเลยจริง ๆ

ส่วนใครที่สนใจเครื่องมือ Mandala Analytics ลอง Subscribe Free Trial 14 วันก่อนได้ค่ะ หรือนุ่นแนะนำให้สมัคร Package Anyone 49$ https://www.mandalasystem.com/plans มาใช้ซักเดือนสองเดือน เล่นทุกฟีเจอร์ให้เต็มที่เลย

หรือเพื่อน​ ๆ นักการตลาดคนไหนอยากเรียนรู้การเริ่มต้นใช้เครื่องมือ Social Listening แบบจัดเต็ม สอนหมดเปลือกทุกขั้นตอนที่ใช้ทำงานจริง ทางการตลาดวันละตอนมีเปิดสอนแบบออนไลน์รุ่นที่ 8 ในวันเสาร์ที่ 21 พฤษภาคม 2565 เรียนตั้งแต่ 10:00-15:00 พร้อมเครื่องมือที่สามารถใช้งานได้จริง ค่าเรียนคนละ 9,900 บาท รับจำกัด 20 คน ณ อ่านรายละเอียดและสมัครก่อนเต็มตามลิงก์นี้ได้เลยค่ะ > https://bit.ly/sociallistening8

Noon Inch

Noon Inch

นุ่น การตลาดวันละตอน 🙋🏻‍♀️Data Research Analyst Specialist | Content Creator ในเครือการตลาดวันละตอน (ไม่ใช่นุ่น หัวหน้าทีมคอนเทนต์นะคะ อิอิ) 🙋🏻‍♀️💻ใช้ชีวิตอยู่กับ Social Listening Tools เกือบทุกวันมาร่วม 3 ปี 🙋🏻‍♀️📈ทำงานด้าน Social Data Research ให้กับหน่วยงานรัฐและแบรนด์เอกชน 2 ปี 🙋🏻‍♀️✈️ชอบทำงานและชอบใช้เงิน แล้วก็เป็น K-POP🇰🇷 & Salmon Lover 🍣 supakjira@everydaymarketing.co

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น