ปฎิเสธไม่ได้ว่าในปัจจุบันการทำ Customer Segmentation เป็นเรื่องที่จำเป็นอย่างยิ่งในการทำการตลาดออนไลน์หรือ Digital Marketing ยิ่งแบรนด์ไหนหรือผู้ประกอบการท่านใดที่มีข้อมูลของลูกค้าอยู่ในมือแล้วล่ะก็…ถือว่าท่านได้เปรียบคู่แข่งอื่น ๆ เป็นอย่างมากเลยล่ะค่ะ เพราะข้อมูลเหล่านี้เราสามารถนำมาต่อยอดสร้าง Segment ของลูกค้าได้และทำการตลาดอย่างแม่นยำมากขึ้น โดยในบทความนี้เราจะแชร์เกี่ยวกับ 12 ไอเดียในการทำ
ในบทความนี้เราจะมาแชร์เกี่ยวกับ 12 ไอเดียในส่วนเพิ่มเติมของ EP. 1 ของการทำ Customer Segmentation จากข้อมูลของลูกค้าว่าข้อมูลที่เรามีในมือ (หรือไม่มี แต่อยากเริ่มที่จะเก็บ) ว่าเราสามารถพลิกแพลงมาสร้างเป็น Segment สำหรับการทำ Digital
Market Segmentation และ Customer Segmentation สองคำนี้ที่เรามักเห็นบ่อย ๆ ในภาคธุรกิจและการตลาด ดูเผิน ๆ มีความคล้ายคลึงกันแต่จริง ๆ แล้วมีจุดที่แตกต่างกันอยู่ ดังนั้นในบทความนี้เตยจะพาทุกคนมาทำความเข้าใจสองคำนี้ใหม่ ให้กระจ่างถึงความต่าง
Chain[math]model: คณิตศาสตร์ที่ใช้ประเมิน Customer Segment Value
สวัสดีค่ะ นิกเชื่อว่าหลังจากที่พวกเราศึกษา/นั่งอ่าน หรืออาจนอนอ่าน 🙂 บทความทั้งในไทยและต่างประเทศ เพื่อหาแนวทางแบ่งกลุ่มลูกค้า (ML model หรือ RFM) ในการจัดทำ Customer Relationship Management (CRM)
เวลาที่เราทำแคมเปญการตลาด มีหลายคนที่มักจะเกิดความไม่แน่ใจ ว่าแคมเปญของเราจริง ๆ แล้วควรจะไปในทิศทางไหนกันแน่ กลุ่มเป้าหมายที่ต้องการให้พวกเขามาเป็นลูกค้าของเรา ใช่กลุ่มเป้าหมายที่ถูกต้องจริง ๆ รึเปล่า วันนี้ผมมีแนวทางง่าย ๆ ที่เรียกว่า Segment Tactics ที่ผมคิดว่าจะช่วยให้ทุกคนเริ่มทำการตลาดโดยไม่หลงทางตั้งแตกแรกได้ไม่มากก็น้อยครับ
แน่นอนว่าคนหนึ่งคนไม่ได้มีด้านเดียว คนที่ชอบออกกำลังกายอาจจะเป็นกลุ่มคนเดียวกันกับที่ชอบของหวานร่วมด้วย ดังนั้นการที่เราจะหวังพึ่งการแบ่งกลุ่มลูกค้าผ่าน Demographics อย่างเดียว บอกได้คำเดียวว่ามันไม่เพียงพอแล้ว ดังนั้นวันนี้เพลินจะมาแชร์ในส่วนของการทำ Behavioral Segmentation จากทีม Audiense ให้นักการตลาดฟังกันค่ะ วิธีการนี้การจะมีความทับซ้อนกับ RFM Model ที่เราเคยแชร์บ่อยๆ อยู่บ้าง ยังไงก็ลองอ่านดูกันก่อนนะคะว่าการแบ่งตามพฤติกรรมนั้นคืออะไร แล้วมันทำอย่างไรได้บ้าง อย่างที่บอกว่าแค่ข้อมูลจำพวกเพศ อายุ สถานที่ หรือแนว Demographics มันไม่พอ