System Stone สตาร์ทอัพสาย Industrial Tech ที่ใช้ AI จากงาน Dtac Accelerate Batch 7
จากงาน Dtac Accelerate Batch 7 Demo Day เมื่อวันที่ 6 กันยายน 2562 ที่ผ่านมา มีอีกหนึ่งบริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติไทยที่น่าสนใจที่ชื่อว่า System Stone ที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อ Predictive คาดการณ์บอกล่วงหน้าได้ว่าเครื่องจักรชิ้นไหนกำลังจะมีปัญหา เพื่อลดปัญหาใหญ่อย่างการหยุดสายพานการผลิตที่อาจส่งผลกระทบต่อรายได้ของบริษัทหลายล้านบาทต่อวันได้
System Stone เป็นแพลตฟอร์มสำหรับวิศวกรหรือช่าง ที่ช่วยจัดการงาน PM ปิดใบงานซ่อม เบิกอะไหล่ ที่สามารถทำได้ผ่านมือถืออย่างสะดวกสบาย และรวดเร็ว
และด้วยการลดปัญหาจุกจิกกวนใจทั้งกระดาษและเอกสารเหล่านี้เอง ก็ทำให้การทำงานของเหล่าช่างและวิศกรในโรงงานนั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นถึง 30% ทาง System Stone บอกว่าที่ผ่านมาเค้าสามารถช่วยประหยัดเวลาในส่วนนี้ไปได้มากกว่า 500,000 ชั่วโมงแล้วครับ
เพราะระบบของ System Stone นี้มีแอพให้ดาวน์โหลดใช้กันได้ง่ายๆผ่านมือถือ ทำให้เวลาเกิดปัญหาอะไรขึ้นมาทุกคนสามารถได้รับ Notification แจ้งเตือนแบบ Real-time และบอกให้รู้ว่าใครต้องทำอะไรต่อกับปัญหานี้ รวมถึงการสื่อสารกับทุกคนในทีมที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับเรื่องนี้อย่างเป็นขั้นเป็นตอน รู้ว่าตอนนี้การทำงานคืบหน้าไปถึงไหน จะได้ไม่ต้องมาคอยตามงานกันในไลน์ให้วุ่นวายครับ
แต่นี่เป็นแค่ส่วนหนึ่งของความสามารถทั้งหมดที่ System Stone ในวันนี้ เพราะทีเด็ดของ System Stone คือการใช้ AI ร่วมกับอุปกรณ์อัจฉริยะที่ชื่อว่า VIBRO เพื่อสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ว่าเครื่องจักรชิ้นไหนกำลังจะเกิดปัญหาขึ้นในเร็วๆนี้ เพื่อที่เหล่าทีมช่างหรือวิศวกรจะได้สามารถแก้ไขปัญหานั้นได้ก่อนที่จะเกิดปัญหาขึ้น จนอาจส่งผลกระทบให้ต้องหยุดการทำงานในโรงงาน และแน่นอนว่าการหยุดสายพานการผลิตแต่ละครั้งต้องส่งผลต่อรายได้ที่สูญเสียไปเป็นหลักล้านบาทแน่นอนครับ
System Stone แชร์ให้ฟังว่า จากเคสที่เกิดขึ้นจริงกับโรงงานอาหารสัตว์แห่งหนึ่งที่จังหวัดชลบุรี การหยุดหนึ่งวันเพื่อซ่อมบำรุงนั้นคิดเป็นเงินกว่า 1 ล้านบาททีเดียวครับ ดังนั้นถ้าเจ้าของโรงงาน ผู้บริหาร หรือทีมช่างซ่อมบำรุงและวิศวกรสามารถรู้ล่วงหน้าได้ในตอนที่ปัญหานั้นยังเล็กอยู่ ก็คงจะดีต่อทุกฝ่ายไม่น้อยเลยใช่มั้ยล่ะครับ
VIBRO เทคโนโลยี Predictive ด้วย AI จาก System Stone
VIBRO ตัวนี้เป็นอุปกรณ์ IoT ที่ใช้การตรวจจับการสั่นที่ละเอียดอ่อนมากๆจากเครื่องจักร จากนั้นก็จะส่งข้อมูลการสั่นนั้นไปยัง Cloud server เพื่อให้ AI วิเคราะห์จาก Big Data ออกมาเพื่อบอกว่าเครื่องจักรชิ้นนั้นยังปกติดีหรือไม่ หรือถ้าเริ่มไม่ปกติแล้วน่าจะเป็นด้วยสาเหตุอะไร และควรทำอย่างไรเพื่อป้องกันตั้งแต่ตอนนี้
เพราะการสั่นหรือเสียงที่ไม่ปกติของเครื่องจักรในโรงงานนั้นเป็นตัวบ่งบอกอาการที่เริ่มไม่ปกติในการทำงานของเครื่องจักรนั้น ถ้าเปรียบเทียบง่ายๆก็เหมือนคนเรามีอาการเสียงเปลี่ยน มีอาการเสียงแหบ หรือเริ่มไอกระแอมน้อยๆ ก็เริ่มพอจะบอกได้ว่าคนๆนั้นกำลังจะป่วยเป็นอะไรซักอย่าง แล้วถ้าเรารู้ว่าเรากำลังจะป่วย เราก็สามารถกินน้ำอุ่นแทนน้ำเย็น นอนหลับพักผ่อนให้มากขึ้น หรือแม้แต่ใส่มาร์คเพื่อป้องกันฝุ่นละอองให้เข้ามาทำร้ายคอเรามากกว่านี้ เพียงเท่านี้เราก็อาจจะไม่ต้องป่วยถึงขั้นนอนซมหยุดงาน หรืออาจจะหายดีได้ในวันสองวันถัดไปก็ได้ครับ
ดังนั้นเครื่องจักรในโรงงานก็เหมือนกัน เมื่อไหร่ที่เริ่มมีการสั่นสะเทือนที่ผิดปกติแม้แต่นิดจากทุกวัน หรือเริ่มมีเสียงแปลกๆที่ไม่เคยเกิดขึ้น นั่นแหละครับอาการเริ่มต้นของความผิดปกติที่ถ้ารู้เร็วก็ลดความเสียหายที่จะต้องซ่อมใหญ่ได้ เปรียบเสมือนมีนายช่างใหญ่ที่ผ่านประสบการณ์มาหลายสิบปี คอยเฝ้าดูแลเครื่องจักรนั้นให้ตลอดเวลาอย่างไรล่ะครับ
และถ้าถามว่า System Stone นั้นน่าเชื่อถือขนาดไหนในวันนี้ ลองดูรายชื่อบริษัทที่เป็นลูกค้าของเค้าจากภาพนี้แล้วกันครับ จะเห็นว่ามีแต่บริษัทใหญ่ๆทั้งนั้นที่ใช้บริการ System Stone อยู่ เพราะบริษัทเหล่านี้รู้ดีว่าการรู้ล่วงหน้าได้ว่าอะไรจะเสียหาย แล้วสามารถป้องกันได้ก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาใหญ่ นั้นคุ้มค่ามากจนไม่สามารถประเมินค่าได้
และยิ่งเมื่อเทียบกับค่าบริการรายเดือนอันน้อยนิดต่อคนแล้ว ผมว่ายังถูกกว่าค่ากาแฟที่เรากินในแต่ละเดือนอีกด้วยซ้ำ เพราะ System Stone คิดไม่ถึง 1,000 บาทต่อผู้ใช้หนึ่งคนในแต่ละเดือนเท่านั้นเอง แถมยิ่งใช้เยอะยิ่งได้ส่วนลดเยอะถึง 50% อีกด้วยครับ (มีลิงก์รายละเอียดอยู่ท้ายบทความสำหรับคนที่สนใจครับ)
และหัวใจสำคัญของ AI ของ System Stone คือเหล่าวิศวกรมากมายที่คอยป้อน data ใหม่ๆเข้าไปในระบบให้ทุกวัน และอย่างที่เรารู้กันว่า AI จะฉลาดได้ก็ด้วย data ยิ่งได้ data ที่มีคุณภาพมากเท่าไหร่ เจ้า AI ก็จะยิ่งฉลาดล้ำหน้ามากขึ้นเท่านั้น
ดังนั้น AI ของ System Stone ในวันนี้สามารถฟังเสียงการสั่นแล้วเข้าใจปัญหาของเครื่องจักรนั้นมากถึง 300,000 สถานการณ์ที่อาจจะเกิดขึ้น ซึ่งอัตราความแม่นยำในการคาดการณ์ปัญหาของเครื่องจักรนั้นจะสูงถึง 90% อัพเมื่อผู้ใช้งานได้ใช้งานและป้อนข้อมูลไปซักระยะหนึ่ง เรียกว่ายิ่งใช้ AI ยิ่งฉลาด และเครื่องจักรเราก็ยิ่งลดปัญหาที่สามารถป้องกันล่วงหน้าได้อีกไม่รู้เป็นเงินเท่าไหร่ต่อเท่าไหร่ครับ และถ้าหากบางโรงงานมี IoT ของตัวเองอยู่แล้ว ระบบของ System Stone ก็มี API ที่พร้อมสำหรับการเชื่อมต่อเพื่อให้การทำงานเป็นไปได้อย่างลื่นไหลไม่มีสะดุดอีกด้วยครับ
และนี่ก็คือ System Stone บริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติไทยที่น่าสนใจสำหรับกลุ่มโรงงานอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเล็กหรือใหญ่ก็สามารถใช้งานได้ เพราะการรู้ล่วงหน้าว่าอะไรจะเกิด ก็ย่อมทำให้เราได้เปรียบคู่แข่งล่วงหน้าอยู่หนึ่งก้าวจริงมั้ยล่ะครับ
สุดท้ายนี้ทาง System Stone ฝากมาบอกว่า องค์กรหรือโรงงานขนาดเล็กสามารถเข้ามาใช้งานได้ฟรีไม่มีวันหมดอายุ พวกเค้าไม่ได้อยากขายของ แต่พวกเค้าอยากช่วยให้โรงงานขนาดเล็กที่มีความมุ่งมั่นตั้งใจ สามารถแข่งขันกับโรงงานใหญ่ๆได้สนุกขึ้นครับ
สำหรับโรงงานไหนที่ต้องการทดลองใช้งานฟรี ตามลิงก์นี้เข้าไปได้เลยครับ > https://free.systemstone.com/?event=EverydayMarketingContent&fbclid=IwAR17ZkjmAx-evJYJttEoP2jMC-eBbCQVrb3bopNkxCQhHdCZQTmm1Eiaeuc
เงื่อนไขการแจกให้ใช้แอปฟรีคือ
1. เป็นลูกค้าใหม่
2. ผู้สมัครจะได้รับ 3 User account / company และ QR Code สำหรับทำทะเบียนเครื่องจักรได้ 50 เครื่อง
Dtac Accelerate Batch 7 Demo Day: SYSTEM STONE Pitches
คลิปวิดีโอสาธิตการทำงานของ System Stone
ขอบคุณ System Stone สำหรับเนื้อหาดีๆ และการสนับสนุนบทความนี้ด้วยครับ
หมายเหตุ – บทความนี้ได้รับการสนับสนุนให้เขียนถึง แต่ผู้สนับสนุนไม่ได้มีส่วนร่วมในเนื้อหา และไม่ได้มีการกำหนดทิศทางในการเขียนแต่อย่างไร เนื้อหาทั้งหมดถ่ายทอดในแบบการตลาดวันละตอนเต็ม 100% ขอบคุณผู้สนับสนุนที่ให้อิสระการตลาดวันละตอนอย่างเต็มที่ครับ
