กลยุทธ์ Subway Data Marketing เพิ่มลูกค้าเข้าร้านได้ + 31% ด้วย AI

กลยุทธ์ Subway Data Marketing เพิ่มลูกค้าเข้าร้านได้ + 31% ด้วย AI

กลยุทธ์ Subway Data Marketing ปังจนเพิ่มลูกค้าเข้าร้านได้ + 31% ด้วย AI

คนทำงานสายมีเดียมีอันร้อนๆหนาวๆได้เมื่ออ่านข่าวนี้ เมื่อ Subway ให้ AI ปรับแต่งการซื้อมีเดียตามลมฟ้าอากาศ ผลคือยอดคนเข้าร้านเพิ่มขึ้นถึง 31%

ซึ่งแม้แคมเปญจะจบประสบความสำเร็จอย่างมาก Subway สามารถเพิ่มยอดขายและจำนวนลูกค้าได้อย่างต่อเนื่อง กลยุทธ์นี้แสดงให้เห็นว่าการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพสามารถช่วยธุรกิจใดๆ ก็ตามปรับปรุงประสิทธิภาพและผลลัพธ์ได้

ในยุคดิจิทัลมีเดีย และวันที่ AI เริ่มเข้ามาในชีวิตเรามากขึ้นทุกวัน เชื่อมั้ยครับว่างานซื้อมีเดียอีกหน่อยจะกลายเป็น AI เข้ามาทำหน้าที่แทนมนุษย์เอเจนซี่มากขึ้นเรื่อยๆ

ซับเวย์เป็นแบรนด์ฟาสต์ฟู้ดที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีสาขามากกว่า 40,000 แห่งใน 100 ประเทศ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แบรนด์ประสบปัญหายอดขายที่ลดลง แต่พวกเขาได้พลิกสถานการณ์โดยหันมาใช้กลยุทธ์ Subway Data Marketing

หนึ่งในกลยุทธ์ Subway Data Marketing ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดของ ซับเวย์คือการใช้ข้อมูลสภาพอากาศเพื่อปรับแต่งโฆษณา ตัวอย่างเช่น หากคุณอาศัยอยู่ในภูมิภาคที่อากาศหนาวเย็น ซับเวย์อาจส่งโฆษณาเกี่ยวกับแซนวิชที่อบอุ่นและอร่อยให้คุณ หากคุณอาศัยอยู่ในภูมิภาคที่อากาศร้อน ซับเวย์อาจส่งโฆษณาเกี่ยวกับสลัดสดชื่นและเย็นสบายให้คุณ

Subway Data Marketing

Subway ร่วมมือกับ IBM Watson ใช้ระบบ AI ที่ชื่อ WEATHERfx Footfall with Watson ที่ตั้งค่าให้ระบบปรับแต่งการซื้อโฆษณาออนไลน์ตามสภาพลมฟ้าอากาศ เพื่อทำให้คนเดินเข้าร้านมากขึ้น แถมยังประสบความสำเร็จจนมนุษย์มีเดียต้องมีร้อนมีหนาวด้วย

แล้วเจ้า AI ที่ว่านี้ทำงานอย่างไรล่ะ?

ยกตัวอย่างง่ายๆ AI จะเอาโฆษณาแซนวิซร้อนๆออกและเปลี่ยนเป็นอาหารอย่างอื่นแทนถ้าอากาศในตอนนั้นร้อนเกินที่จะกินแซนวิซร้อนๆ อาจจะเป็นน้ำหวานเย็นๆ หรืออาหารกินเล่นง่ายๆก็ได้

คุณอาจสงสัยว่า ข้อมูลสภาพอากาศที่แม่นยำและมาจำนวนมหาศาลมาจากไหน ทาง Subway หรือ IBM Watson นั้นต้องสร้างขึ้นมาเองหรือเปล่า

ไม่จำเป็นเลยครับ เพราะเราอยู่ในยุค Data ที่สามารถแชร์ข้อมูลกับผู้เชี่ยวชาญด้านสภาพอากาศที่มี Data คุณภาพเป็นทุนเดิมอยู่แล้ว ดังนั้น หน้าที่ของ AI ตัวนี้คือดึงข้อมูลสภาพอากาศจาก Partner แล้วเอามาวิเคราะห์คู่กับข้อมูลยอดขายและลูกค้าหน้าร้าน ผลที่ได้คือ AI รู้ว่าช่วงไหนควรส่งโปรโมชั่น หรือช่วงไหนงดรันแอดเมื่อร้านเต็มไปด้วยลูกค้าแล้ว

Subway Data Marketing

Subway ใช้ข้อมูลสภาพอากาศเพื่อปรับแต่งโฆษณาและเพิ่มยอดขาย

ขอลิสต์ตัวอย่างมาให้ดูแบบชัด ๆ ว่าแบรนด์ใช้ข้อมูลสภาพอากาศแแบไหนเพื่อปรับแต่งโฆษณา:

  • อากาศหนาวเย็น Subway อาจส่งโฆษณาเกี่ยวกับแซนวิชที่อบอุ่นและอร่อย เช่น แซนวิชไก่ย่าง แซนวิชแฮมชีส และซุปไก่
  • อากาศร้อน Subway อาจส่งโฆษณาเกี่ยวกับสลัดสดชื่นและเย็นสบาย เช่น สลัดทูน่า สลัดผักโขม และสลัดกรีก
  • ลมเย็น ฝนตก Subway อาจส่งโฆษณาเกี่ยวกับเมนูอาหารเช้า เช่น ไข่เจียว แซนวิชแฮมชีส และข้าวโอ๊ต

ถ้าเอามาใช้ในไทย เราน่าจะได้เห็นเมนูแนะนำแค่อากาศร้อน แหง ๆ แต่อย่างไรก็ตามกลยุทธ์ Data Marketing ของ Subway เป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีที่ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและผลลัพธ์ได้ กลยุทธ์นี้แสดงให้เห็นว่าการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพสามารถช่วยธุรกิจใดๆ ก็ตามแข่งขันได้ดีขึ้นในตลาดปัจจุบัน

สรุปประโยชน์ของการใช้ กลยุทธ์ Subway Data Marketing :

  • เพิ่มยอดขายและจำนวนลูกค้า
  • ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
  • ตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น
  • แข่งขันได้ดีขึ้นในตลาดปัจจุบัน

ผลลัพธ์สุดท้ายที่ Subway ได้คือ เพิ่มลูกค้าหน้าร้านได้ถึง 31% แถมยังลดเงินโฆษณาที่ไม่สูญเปล่าไปกว่า 53% เห็นไหมครับว่า AI นั้นทำให้เราใช้เงินอย่างคุ้มค่าทุกบาททุกสตางค์จริง ๆ

หากคุณเองก็เป็นธุรกิจที่กำลังมองหาวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพและผลลัพธ์ใหม่ ๆ ของคุณ Data Marketing น่าจะเป็นคำตอบให้ได้ครับ เพราะการเข้าใจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าของคุณ มันจะทำให้เรารู้ว่า Next Step คืออะไร เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่เรารักได้ดีขึ้น

และการเลือกร่วมมือกับองค์กรที่ถูกต้อง ก็มีผลทำให้โอกาสสำเร็จมากขึ้นไปอีก เช่นเดียวกับซับเวย์ที่เลือกร่วมมือกับ IBM Watson ที่เป็น AI ชื่อดัง มาช่วยในการปรับแต่งโฆษณาให้ออกมาดีที่สุด เข้ากับ Context ที่สุด เพื่อเพิ่มยอดขาย

การใช้ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆไม่หยุด แต่สุดท้ายจะไม่ถึงกับแย่งงานเราไปทั้งหมดหรอก เพียงแต่รูปแบบของการทำงานจะเปลี่ยนไปจนเราอาจจะนึกไม่ออกเลยก็ได้ครับ

มองให้เป็นโอกาส แล้วคุณจะพบว่ามีอะไรอีกมากให้สร้างสรรค์

ใครที่สนใจก็เชิญอ่านต่อเพิ่มเติมจากสองลิงก์นี้ได้เลยครับ
https://web-advertising.us-east.mybluemix.net/success-story/subway/
https://geomarketing.com/ibm-watson-unveils-added-ai-tools-…

อ่านบทความอื่น ๆ ของ Subway

อ่านบทความ Exclusive ที่การตลาดเขียนให้ Rabbit Today ต่อ https://www.everydaymarketing.co/category/rabbit-today/

Nattapon Muangtum

เจ้าของเพจการตลาดวันละตอน / อาจารย์พิเศษวิชา Data-Driven Communication / เขียนหนังสือมาแล้ว 5 เล่ม Personalized Marketing, Data-Driven Marketing, Data Thinking, Contextual Marketing และ Social Listening / ที่ปรึกษา Data-Driven Advisor

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

ใช้ Social Listening บ้างไม่ ?

#การตลาดวันละโพล ขอหนึ่งคำถาม ว่าปกติใช้ Social Listening บ้างหรือไม่ แล้วถ้าใช้ ใช้ตัวไหนอยู่