หลักสูตร MDA Marketing Data Analytics หลักสูตรดาต้าเพื่อนักการตลาด ผู้บริหาร เจ้าของธุรกิจ หรือองค์กรที่อยากเริ่มต้นใช้ Data-Driven Marketing ในปีนี้ เป็นหลักสูตรที่ผม การตลาดวันละตอน ทำร่วมกับสถาบันเสริมศึกษาและทรัพยากรมนุษย์
Search Results for: data analytics
Challenge ของการทำ Data Analytics ในวันที่ใครๆ ก็เห็นความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีนั้นช่วยธุรกิจและการตลาดได้มากมายมหาศาลขนาดไหน ตั้งแต่ช่วยให้การตัดสินใจดีขึ้นเพราะมี data มา support และนั่นก็ย่อมส่งผลต่อสถานะทางการเงินของบริษัทอย่างแน่นอน แถมยังช่วยให้เราคาดการณ์ได้ดีถึงสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นล่วงหน้าได้ หรือแม้แต่ติดตามประสิทธิภาพในการทำงานด้านต่างๆ ว่าดีจริงหรือแค่ดีหลอกๆ เหมือนที่
ในตอนที่ 3 ของซีรีส์คอนเทนท์ชุดนี้จะพูดถึงเรื่อง Meric หรือตัวชี้วัดแบบไหนที่ควรเอามาใช้ทำ Customer Data Analytics เมื่อได้ตัวชี้วัดที่ดีแล้วเราจะมาคุยกันถึงว่าแล้วเราจะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าอย่างไรให้ออกมาดีอย่างที่คาดหวัง และปิดท้ายบทความชุดนี้ด้วย Case study การทำ Customer analytics
ในบทแรกเราคุยกันเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าหรือ Customer Data Analytics นั้นสำคัญอย่างไรในวันนี้ ในวันนี้เราคุยมาคุยกันในรายละเอียดว่า แล้วมีธุรกิจไหนบ้างที่วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแล้วเกิดดอกออกผลจริงๆ แล้วเราจะมาคุยกันต่อถึงสิ่งที่ต้องรู้ก่อนเริ่มทำ Customer Analytics เพื่อไม่ให้หลงทางหรือเสียเวลาไปให้เสียเปล่า ข้อดีของการทำ Customer Data Analytics
ในวันที่ใครๆ ก็รู้ว่า Data นั้นมีค่ามากขนาดไหน แต่หลายคนที่กำลังสงสัยว่าเราจะทำอย่างไรกับ Data ที่มีในมือได้บ้าง วันนี้การตลาดวันละตอนเลยขอแนะนำการทำ Customer Data Analytics หรือการเอาข้อมูลของลูกค้าที่มีมาวิเคราะห์เพื่อให้โอกาสใหม่ ตั้งแต่ New Value
บทความนี้จะพูดถึงเรื่อง 4 Types of Data Analytics หรือ 4 ประเภทหรือ 4 ขั้นตอนการทำ Data Analytics ด้วยภาษานักการตลาดตามแบบฉบับการตลาดวันละตอนที่อยากให้เพื่อนๆ นักการตลาด
วันนี้จะมาโชว์เคสการทำ Data Analytics ด้วย Google Trends ที่เล่นกับ Search Data ให้ดูกันว่าในสัปดาห์แรกของการ Work From Home หรือที่เราเรียกย่อๆ กันว่า
จากกระแส #Saveปีโป้ม่วง อันร้อนแรงบนโลกโซเชียล จนกลายเป็นข่าวไปทั่วออนไลน์ และนั่นก็ทำให้ต่อมสงสัยผมเริ่มโตตามประสา Data Analytics ว่าที่เราเชื่อกันว่ากระแส #Saveปีโป้ม่วง อันร้อนแรงแต่ในความเป็นจริงแล้วปีโป้สีไหนกันแน่ที่คนสนใจมากกว่ากัน วันนี้ผม การตลาดวันละตอน ในฐานะอาจารย์วิชาพิเศษ Data-Driven Communication
Data Visualization จุดเริ่มต้นของการ Analytics ข้อมูลด้วยตัวเองแบบง่ายๆ ด้วยการเปลี่ยนดาต้าให้กลายเป็นภาพที่อ่านได้ง่ายขึ้นครับ ก่อนจะเริ่มต้นวิเคราะห์อะไรสักอย่างได้ เราต้องเริ่มจากการเข้าใจสิ่งนั้นได้ก่อน ก็เหมือนกับการจะสรุปวิเคราะห์เนื้อหาของหนังสือสักเล่ม ถ้าเราไม่สามารถอ่านหนังสือเล่มนั้นได้ ก็คงไม่มีทางวิเคราะห์เนื้อหาออกมาเป็นข้อสรุปของเราได้จริงไหมครับ Visual Analytics คือจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ว่ามา มันคือการเปลี่ยน
Twitter Analytics จะทำให้นักการตลาดได้มากกว่า 4 Data Insight สำคัญฟรี ๆ อีกหนึ่งบทความเกี่ยวกับ Twitter ที่นุ่นอยากเขียนมาก ๆ คือให้นักการตลาดสามารถดูข้อมูลเชิงลึกได้ หลังจากที่แบรนด์ใช้ Twitter